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AAEON BOXER-8120AI: Monitoreo de IA para el cumplimiento de la fiebre y el PPE – Calendae

Hola de nuevo. Te habla Jordi Oriol y en esta ocasión vamos a hablar sobre AAEON BOXER-8120AI: Monitoreo de IA para el cumplimiento de la fiebre y el PPE – Calendae

A la luz de la pandemia en curso, las naciones de todo el mundo están implementando varias prácticas para ayudar a reducir la propagación del COVID-19. Una regla común entre estos es la obligación de usar mascarillas o equipo de protección personal (EPI) en público, además de excluir a cualquier persona que tenga fiebre. Sin embargo, observar a un gran número de personas con tanto detalle puede resultar abrumador para los equipos y el personal de seguridad. AAEON BOXEADOR-8120AI es implementado por desarrolladores para ayudar a monitorear tales violaciones de las reglas recientemente aplicadas.

El 3 de abril, el grupo de trabajo responsable de los esfuerzos de los CDC de Taiwán, el Centro de Comando Central de Epidemias (CECC), impuso nuevas reglas que requieren el uso de máscaras en el transporte público, con fuertes multas por incumplimiento. También se han incluido reglas que restringen el acceso a aquellos cuya temperatura corporal es superior a 37,5 ° C (99,5 ° F). Con un promedio de más de dos millones de pasajeros cada día, monitorear y hacer cumplir estas reglas en el sistema de metro de Taipei es desalentador por decir lo menos.

Usando inteligencia artificial,

Caracteristicas

  • Nvidia Jetson TX2
  • HMP Dual Denver 2 + Quad ARM A57
  • Admite AAEON ACLinux 4.9, cumplimiento con Ubuntu 18.04
  • LPDDR4 de 8 GB, eMMC 5.1 de 32 GB
  • RS-232 x 2, USB3.0 x 2, OTG x1
  • HDMI 2.0 x 1, LAN x 4 (Intel i211 * 3, nativo * 1)
  • Micro-SD x 1, encendido / apagado remoto
  • Entrada de energía: 10 ~ 24 V

El equipo de monitoreo tradicional generalmente solo implica el uso de cámaras infrarrojas. Sin embargo, el entorno circundante puede interferir con las lecturas, dando lugar a informes faltantes y falsas alarmas, lo que requiere que ajuste los datos más tarde. Mediante el uso de tecnología de inteligencia artificial con aprendizaje profundo, la aplicación puede combinar el reconocimiento facial con la detección térmica para detectar con precisión a aquellos que violan los requisitos de la máscara o tienen fiebre.

los BOXEADOR-8120AI Actualmente está desplegado en varios hospitales, proporcionando seguimiento de las admisiones hospitalarias. En esta función, es fundamental detectar pacientes potenciales, lo que permite que el personal del hospital separe y administre los tratamientos adecuados. A pesar de usar una máscara, los patrones de reconocimiento facial aún pueden identificar con precisión a las personas y las características, lo que permite al personal del hospital localizar y dirigirse rápidamente a cualquier persona con una temperatura corporal anormalmente alta. Operando a bordo, el sistema es capaz de identificar y medir temperaturas de hasta 240 personas por minuto y puede permitir el monitoreo de múltiples entradas, reduciendo significativamente la carga de trabajo del personal.

los BOXEADOR-8120AI es una de las soluciones AI Edge Computing más populares de AAEON. Su tamaño compacto y su diseño robusto sin ventilador son perfectos para su uso e implementación en prácticamente cualquier función o aplicación. Desarrollado por NVIDIA Jetson TX2 SOC con 256 núcleos CUDA, es compatible con marcos de IA como TensorFlow, Caffe2 y puede admitir software de inferencia de IA personalizado. Con cuatro puertos Ethernet, dos USB 3.0 y dos puertos COM, el BOXER-8120AI proporciona E / S flexible para integrarse fácilmente con la mayoría de los proyectos.

«El BOXER-8120AI proporciona una plataforma flexible que puede impulsar nuevos proyectos o integrarse fácilmente en equipos o infraestructura existentes, ya sea transporte, comercio minorista, fábricas, estacionamientos, escuelas o donde su proyecto lo requiera», dijo Alex Hsueh. , Director Senior de la División de Plataformas de Sistemas de AAEON. “Uno de nuestros clientes ha perfeccionado esta aplicación para contactar al personal relevante en tiempo real a través de teléfonos móviles o mensajes de texto; además de proporcionar una interpretación rápida después de los hechos para prevenir futuros accidentes. Por el momento, este cliente ha completado la creación de prototipos y está listo para pedir 1.000 unidades para su aplicación «,

Añadió Alex Hsueh.

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