Adafruit BrainCraft HAT - Aprendizaje automático para Raspberry Pi 4 - Calendae - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Adafruit BrainCraft HAT – Aprendizaje automático para Raspberry Pi 4 – Calendae

Hola y mil gracias por leerme. Yo soy Jordi Oriol y en esta ocasión hablaremos sobre Adafruit BrainCraft HAT – Aprendizaje automático para Raspberry Pi 4 – Calendae

Piense en lo que sería útil al desarrollar sus proyectos de aprendizaje automático para Raspberry Pi, tal vez una cámara, una pantalla, algunas capacidades de entrada y salida de audio, o incluso un medio simple de inyectar fácilmente los resultados de sus algoritmos en servomotores u otros dispositivos. . No busques más, como BrainCraft HAT te ofrece todo lo que necesitas para iniciar tu aprendizaje automático en la Raspberry Pi.

BrainCraft HAT es la versión de Adafruit de cómo le gustaría llevar a cabo proyectos de aprendizaje automático para Raspberry Pi, lo que le facilita la fase de desarrollo.. Su inspiración llegó cuando recopilaron algunos proyectos populares en TensorFlow y descubrieron qué sería útil tener en cada uno. Por ejemplo, en proyectos de visión por computadora, qué molesto es no tener una representación visual de lo que está sucediendo. También hay una ranura para una cámara, joystick, botones, micrófonos para sus proyectos de reconocimiento de audio (que se pueden apagar mecánicamente, algo que Alexa y otros asistentes domésticos deberían considerar) y algunos conectores adicionales donde puede enchufarlo fácilmente. relés, servomotores y otros componentes electrónicos, que es algo que no ve mucho y extremadamente útil, lo que acerca aún más la brecha entre los actuadores y el aprendizaje automático. Finalmente, dado que se trata de un HAT, aún puede acceder a sus pines Raspberry Pi.

Respecto a las especificaciones:

  • Pantalla IPS TFT de 1.54 » 240 × 240;
  • Salida de altavoz estéreo (1 W) + salida de auriculares estéreo;
  • Entrada de micrófono estéreo (con un interruptor de encendido / apagado que desactiva por completo el códec de audio);
  • 2x conectores de pin JST STEMMA a PWM de 3 pines + 1x puerto I2C plug-and-play QT STEMMA (se puede utilizar para conectar elementos como cámaras sensibles al calor);
  • Joystick de 5 direcciones + botón para interfaz de usuario y control;
  • 3 LED RGB DotStar para retroalimentación de colores;
  • Mini ventilador controlable en la parte inferior para enfriar tu Raspberry Pi.

El rendimiento del HAT es muy aceptable., viendo el video introductorio en su sitio web. Mostraron un proyecto de identificación de objetos directamente en la Raspberry Pi 4, empaquetado con TensorFlow Lite, mientras mostraban el video de la cámara en la pantalla y todo funcionó perfectamente. Curiosamente, el rendimiento solo comenzó a disminuir cuando se apagó el ventilador, lo que es típico de la Raspberry Pi 4.

En cuanto al estado de BrainCraft HAT, fue lanzado y agotado casi de inmediato, lo que demuestra que ya está despegando en la industria de los fabricantes. No se preocupe, puede recibir una notificación por correo electrónico cuando se reponga. A un precio de $ 39.95, obtienes mucho valor.

¿Qué piensas? ¿Es esto algo que considerará coleccionar? Ciertamente creo que vale la pena.

Enlace a Adafruit BrainCraft HAT: https://www.adafruit.com/product/4374

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