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AI con Google Coral TPU y SBC Gateworks – Calendae

Hola, un placer verte por aquí. Yo soy Jordi Oriol y esta vez te voy a hablar sobre AI con Google Coral TPU y SBC Gateworks – Calendae

Concepto de inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están configurando e impulsando soluciones tecnológicas automatizadas complejas. La integración de estas capacidades en el hardware habilita soluciones que pueden reconocer objetos en una imagen, analizar y detectar anomalías en patrones o encontrar frases clave. Estas capacidades pueden ser críticas para aplicaciones que incluyen, entre otras, vehículos y robots autónomos, dispositivos de monitoreo de red de IoT y aplicaciones de procesamiento de habla y lenguaje. Casi todos los sectores pueden beneficiarse de esta poderosa tecnología, incluidos los de fabricación, petróleo y gas, seguridad y defensa, agricultura y automóviles.

Tarjeta Google Coral TPU en el zócalo Mini-PCIe inferior izquierdo.

Aspectos destacados de Google Coral TPU y Gateworks SBC:

  • Solución robusta para SBC y TPU
  • Acelere las redes neuronales con TPU Edge
  • Rendimiento: 4 TOPS (billones de operaciones por segundo)
  • Factor de forma Half Mini-PCIe (PCIe Gen2 x1)
  • Marco compatible: TensorFlow Lite
  • Funciona con AutoML Vision Edge
  • Potencia: 2 vatios típico, 4 vatios máx.
  • Temperatura de funcionamiento de -20 a + 70 ° C

Gateworks ofrece una plataforma robusta y compacta que puede ofrecer IA y ML en un paquete pequeño. Las computadoras de placa única Gateworks se pueden asociar con un archivo Unidad de procesamiento de tensor de coral de Google (TPU). Se ha creado una demostración que muestra estas dos piezas trabajando juntas en un escenario de reconocimiento de imágenes. La tarjeta Google Coral Mini-PCIe se inserta en un SBC Gateworks al que también se conecta una cámara web USB. La unidad Coral analiza el video Online de la cámara web para detectar e identificar diferentes objetos. Cada inferencia es extremadamente rápida y precisa. Hay un video de demostración disponible.

Google Coral analiza la imagen de un caracol.

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