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Algo para todos en la GPU Technology Conference

Hola, ¿qué tal colega?. Soy Simón Sánchez y en el día de hoy vamos a hablar sobre Algo para todos en la GPU Technology Conference

Una vez relegados a la categoría de hardware de juegos especializado, los procesadores gráficos actuales están resolviendo algunos de los problemas informáticos más difíciles del mundo. Durante el GTC15 de la semana pasada en San José, la amplitud y profundidad de los temas de la sesión proporcionaron aún más evidencia de cuán lejos han llegado los procesadores gráficos desde sus raíces de juego.

Y mientras que el aprendizaje profundo y los autos autónomos estuvieron en el centro este año (literalmente, el vestíbulo estaba lleno de dulces para la vista automotriz), con casi 500 sesiones para elegir, todavía hubo muchas sesiones interesantes y relevantes. frente a la gran computadora en el lado de la GPU, sin mencionar los momentos improvisados ​​en el pasillo.

Si te perdiste el programa de este año o si no pudiste asistir a todas las sesiones en la agenda, no temas, ya que NVIDIA ha lanzado una vez más todas las conferencias magistrales y la mayoría de las sesiones Online.

Para comenzar, hemos recopilado nuestras doce selecciones principales para el conjunto de HPC. La lista incluye ideas de la primera cumbre OpenPOWER, que compartió el espacio de la convención con GTC. Si hay un evento que le gustó y no ve, envíeme un correo electrónico ([email protected]) o mencionarlo en la sección de comentarios.

# 1 – Las notas clave

http://www.ustream.tv/recorded/60025825

En el discurso de apertura de GTC, el CEO y cofundador de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, analiza los últimos avances en computación visual, incluidas las incursiones de la compañía en el aprendizaje profundo. Un invitado especial, el visionario del siglo XXI, Elon Musk, habló sobre el futuro de los vehículos autónomos.

Y si está siguiendo el floreciente espacio del aprendizaje profundo, consulte las otras dos notas clave aquí es aquí, con Jeff Dean, miembro principal de Google Knowledge Group y Andrew Ng, científico jefe de Baidu.

# 2

HPC heterogéneo, optimización arquitectónica y NVLink
Steve Oberlin, director de tecnología, informática acelerada, NVIDIA

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5649.html

En esta charla, Oberlin explora el diseño y la arquitectura de nodos heterogéneos y describe el papel de NVLink, el canal de integración de nodos escalable de NVIDIA que debutará con la GPU Pascal en 2016. La tecnología es un elemento clave de los sistemas de supercomputadoras DOE CORAL Cumbre y Sierra.

# 3

E4-ARKA: ARM64 + GPU + IB ya está aquí
Piero Altoè, Project Manager, E4 Computer Engineering

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5422.html

Piero Altoè, Project Manager de E4 Computer Engineering, presenta en ARKA, la primera solución de servidor basada en ARM SoC de 64 bits dedicada a HPC. El nodo de cómputo funciona con tarjetas GPU NVIDIA K20 discretas y cuenta con estructuras InfiniBand de 10GbE y FDR. La configuración de hardware del nodo de cálculo se describe en detalle para demostrar las capacidades únicas de la combinación ARM + GPU + IB. Los puntos de referencia también se discuten con un enfoque en el software de dinámica molecular.

# 4

Una implementación CUDA del punto de referencia de gradiente conjugado de alto rendimiento (HPCG)
Everett Phillips, ingeniero de software de HPC, NVIDIA

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5185.html

Everett Phillips de NVIDIA describe una implementación CUDA del benchmark HPCG, que incluye estrategias clave de optimización y resultados de rendimiento en una amplia gama de sistemas GPU, desde la plataforma más pequeña compatible con CUDA hasta las supercomputadoras GPU más grandes. Comparándolo con el punto de referencia LINPACK de larga data, Phillips señala que HPCG es más representativo de los modelos de computación comunes que se encuentran en las aplicaciones modernas, que en lugar de ser exclusivamente intensivas en computación, son más pesadas en términos de memoria y requieren más comunicaciones que red.

# 5

Errores de GPU en sistemas HPC: caracterización, cuantificación e implicaciones para arquitectos y operaciones
James Rogers, Director de Operaciones, Centro de Computación de Liderazgo de Oak Ridge (OLCF), Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL)

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5566.html

La supercomputadora más rápida de EE. UU., Titan, instalada en el Laboratorio Nacional Oak Ridge, tiene más de 18.000 GPU que se utilizan para una amplia gama de cargas de trabajo científicas. En esta charla, Rogers señala que, aunque se comprende bien la eficiencia del rendimiento de la GPU, sus características de resiliencia en un sistema informático a gran escala no se han evaluado por completo. Continúa describiendo un estudio, tomado de 300.000.000 horas de horas de nodo Titan, que se llevó a cabo para mejorar la comprensión de los errores de GPU en máquinas heterogéneas a gran escala. El trabajo tiene implicaciones para los futuros arquitectos de GPU y centros de HPC que utilicen procesadores gráficos.

# 6

Atacando al VIH con simulaciones de dinámica molecular de petascala en Titán y aguas azules
James Phillips, programador de investigación sénior, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5149.html

Comenzando con una descripción del ciclo infeccioso del VIH, James Phillips de la Universidad de Illinois analiza cómo se usa el código de dinámica molecular altamente paralela NAMD para ejecutar simulaciones biomoleculares de petaescala en máquinas Cray XK7 Blue Waters y ORNL Titan aceleradas por GPU. .

# 7

Microprocesador Power 8
Satish Kumar Sadasivam, ingeniero senior de rendimiento e inventor maestro, IBM STG

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5701.html

La primera cumbre OpenPOWER se llevó a cabo este año junto con GTC15. Además de las conferencias magistrales principales del miércoles, las sesiones abarcaron muchos temas, incluida esta charla de pie dedicada al primer procesador OpenPOWER de IBM, POWER8. Comenzando con una descripción general de la microarquitectura, Satish Kumar Sadasivam de IBM examina las funciones de supervisión del rendimiento en POWER8 y otros factores importantes para optimizar el rendimiento de las aplicaciones, así como la canalización de POWER8.

# 8

OpenACC para programadores de Fortran
Michael Wolfe, ingeniero de compilación, NVIDIA

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5388.html

Michael Wolfe, que será familiar para los lectores de Calendae por su popular columna «Compiladores y más», describe cómo programar las GPU NVIDIA usando Fortran con directivas OpenACC. La primera mitad de la charla cubre el material básico necesario para comenzar a usar GPU para programas Fortran y luego pasa a material más avanzado, con sugerencias y consejos para programadores de Fortran con aplicaciones más grandes que desean acelerar con una GPU.

# 9

Logre un rendimiento de GPU casi nativo de la nube
John Paul Walters, líder del proyecto, Universidad del Sur de California, Instituto de Ciencias de la Información (ISI)

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5323.html

Si se pregunta sobre el estado actual de HPC en la nube, no debe perderse esta sesión. John Paul Walters, líder técnico de la Iniciativa HPC OpenStack de ISI y PI en el Centro de Investigación NVIDIA CUDA de ISI, comienza con la pregunta de si es posible ofrecer un rendimiento de clase HPC en la nube equipada con GPU. Los enfoques descritos incluyen PCI, SR-IOV y GPUDirect passthrough en tándem con GPU multinodo con resultados que muestran un rendimiento casi nativo.

# 10

Porting de aplicaciones a Titan: resultados del hackathon inaugural de GPU

Fernanda Foertter, especialista en soporte al usuario de HPC, Oak Ridge National Laboratory
Seth Johnson, personal de I + D, Monte Carlo Methods, Oak Ridge National Laboratory

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5515.html

En esta sesión de 50 minutos se presentan los resultados del Hackathon de la GPU inaugural que se llevó a cabo en las instalaciones de computación de liderazgo de Oak Ridge, junto con las lecciones aprendidas. El evento acogió a seis equipos emparejados con mentores durante una semana en la que las aplicaciones se trasladaron a GPU utilizando directivas OpenACC. Según Fernanda Foertter de ORNL, la experiencia fue tan exitosa que se están llevando a cabo tres hackatones más para portar la GPU.

# 11

Uso de Docker en informática de alto rendimiento en el entorno OpenPOWER
Sam Sanjabi, ingeniero de software consultivo, IBM Systems & Technology Lab (Canadá)

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5680.html

La popular tecnología de contenedores Docker se ha utilizado ampliamente en la nube, pero cada vez escuchamos más sobre su potencial para la informática de alto rendimiento. ¿Hay ventajas de Docker en HPC? Los hay según Sam Sanjabi de IBM. Durante una sesión de OpenPOWER en GTC15, Sanjabi habla sobre una integración que se realizó entre el programador de trabajos Platform LSF de IBM y Docker en la plataforma OpenPOWER. Proporciona una breve descripción general de ambas tecnologías y luego describe los resultados de su combinación.

# 12

GPU vs Xeon Phi: rendimiento de aplicaciones con ancho de banda limitado con un caso de estudio Lattice QCD
Mathias Wagner, Postdoctorado, Universidad de Indiana

http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/video/S5447.html

Una sesión muy popular del físico teórico Mathias Wagner aborda las ventajas de rendimiento de los aceleradores, que continúan abriéndose camino en la HPC. Más específicamente, Wagner arroja luz sobre si las GPU o los coprocesadores Phi tienen más sentido para las aplicaciones relacionadas con el ancho de banda. Compare su desempeño usando una aplicación Lattice QCD como caso de estudio y describa lo que se necesita para lograr un desempeño sobresaliente en ambas arquitecturas.

¿No vio su sesión favorita en la lista? Para ver la agenda completa, vaya a https://registration.gputechconf.com/form/session-listing y juegue con la investigación de palabras clave para encontrar lo que está buscando. Más información sobre la primera OpenPOWER Summit está disponible aquí.

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