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Amazon Lead destaca los avances en la nube HPC

Hola otra vez. En el teclado Simón Sánchez y en esta ocasión vamos a hablar sobre Amazon Lead destaca los avances en la nube HPC

Si bien el uso de los recursos de la nube pública para aplicaciones informáticas de alto rendimiento está plagado de algunos problemas importantes de rendimiento y otros para algunos usuarios, existen varias aplicaciones de HPC que encuentran un hogar adecuado en la nube de Amazon.

Desde el lanzamiento inicial de sus tipos de instancias HPC hace un par de años, seguido de la disponibilidad de instancias de GPU para procesamiento acelerado en la nube, Amazon ha estado a la vanguardia en ofrecer una opción remota más precisa para ejecutar aplicaciones. . Si bien el uso ha abarcado una serie de modelos, muchos utilizan estos recursos para «explotar» en los momentos de mayor necesidad con la ayuda de una gama cada vez mayor de middleware para automatizar la transición, la cantidad de aplicaciones totalmente alojadas para las tiendas HPC. la ejecución únicamente en las nubes sigue siendo relativamente baja, aunque debería crecer.

Según los datos de IDC más recientes, el uso de la nube para las cargas de trabajo de HPC pasó del 13,8% en 2011 al 23,5% en 2013, con un uso de la nube pública y privada casi igualmente representado entre los sitios en el 2013. A las empresas les gusta Computación de ciclo, que están ayudando en la transición de bare metal a AWS han podido mostrar optimizaciones y herramientas asombrosas que han llevado a la promesa real de llenar los recursos de AWS (es decir, reducir el tiempo de procesamiento, liberar recursos internos y ofrecer una buena relación calidad-precio). – opción razonable para necesidades de misión crítica a corto plazo).

A medida que continúa este crecimiento lento pero constante en el uso de la nube pública, AWS se ha comprometido a hacer que haya más recursos disponibles para aplicaciones de procesamiento intensivo. Nos comunicamos con Matt Wood, gerente general de la división de ciencia de datos de Amazon Web Services para obtener más información sobre lo que AWS está preparando para los usuarios de HPC.

Calendae: AWS ha agregado una serie de funciones para aplicaciones HPC: ¿cuál ha sido la tendencia general de uso? ¿Los usuarios consideran que esto es un reemplazo adecuado para un clúster interno o están más interesados ​​en el «estallido de la nube» durante los períodos de máxima demanda?

Madera: Amazon Web Services (AWS) lanzó recientemente nuestro tipo de instancia Amazon EC2 más potente hasta la fecha, la instancia C3. El uso de C3 hasta la fecha ha sido superior a lo que hemos visto para cualquier otro tipo de instancia introducido recientemente. Solo tomó dos semanas para que el uso de C3 superara el nivel alcanzado en veintidós semanas por un tipo de instancia anterior de crecimiento más rápido.

Estas instancias funcionan con procesadores Ivy Bridge Intel Xeon E5-2680 v2 y se ejecutan a 2.8GHz y hasta 3.3GHz con Intel Turbo. C3 también es compatible con Amazon EC2 Enhanced Networking, que utiliza Intel SR-IOV. AWS Enhanced Networking aumenta el rendimiento de paquetes por segundo y reduce la latencia de nodo a nodo para las aplicaciones de HPC y permite a los clientes escalar sus aplicaciones de HPC en clústeres paralelos cada vez más grandes.

Con estas capacidades, los clientes de AWS pueden lanzar fácilmente clústeres de HPC para abordar problemas complejos de fabricación y procesamiento técnico. El tipo de instancia C3 ha experimentado una rápida adopción por parte de clientes de HPC nuevos y existentes. Los clientes de AWS están utilizando C3 y nuestros otros tipos de instancias de alto rendimiento para crear soluciones HPC completas a gran escala en AWS y también están aumentando sus recursos HPC existentes con AWS.

Calendae: ¿Cuáles son algunos de los tipos de aplicaciones HPC más populares que encuentran la nube adecuada, incluso si no son tipos de instancias de GPU o HPC?

Madera: Los clientes de AWS utilizan Amazon EC2 tanto para aplicaciones estrechamente acopladas como para cargas de trabajo paralelas a gran escala. Con AWS, puede escalar sus cálculos para abordar grandes problemas sin un compromiso a largo plazo y sin el gasto de capital de implementar clústeres físicos en las instalaciones. Tenemos muchos clientes de ciencias biológicas que utilizan Amazon EC2 para cargas de trabajo paralelas a gran escala, como la detección virtual y el análisis de datos genómicos.

La agilidad de AWS permite a nuestros clientes ejecutar muchas aplicaciones diferentes con una amplia gama de requisitos de rendimiento de CPU, RAM, E / S y red. Por ejemplo, la introducción de Enhanced Networking en nuestro tipo de instancia C3 ha mejorado significativamente el rendimiento de aplicaciones como la dinámica de fluidos computacional que dependen de una interconexión eficiente.

Calendae: ¿Cómo ayuda AWS a los usuarios con aplicaciones complejas a que su código esté listo para la nube? ¿Qué implica y hay ayuda?

Madera: AWS ofrece muchos niveles de soporte para nuestros clientes en la migración de aplicaciones a la nube. Contamos con arquitectos de soluciones que son especialistas en la plataforma AWS y que tienen un conocimiento profundo de HPC. Para una prueba piloto rápida o una adopción rápida, también contamos con un equipo de servicios profesionales de AWS que se sentará junto a nuestros clientes durante la migración. AWS tiene un ecosistema de socios activo llamado AWS Partner Network (APN), que incluye proveedores de software independientes (ISV) e integradores de sistemas (SI) para ayudar a nuestros clientes de HPC a lograr compromisos duraderos.

Calendae: ¿Cómo ha sido la adopción de la GPU en términos de uso de la nube basada en aplicaciones HPC? ¿Dónde está el impulso?

Madera: Los clientes de AWS están utilizando nuestras instancias de GPU de dos formas importantes: para mejorar sus cálculos de HPC y para proporcionar escritorio remoto y renderizado remoto de alto rendimiento. Nuestras instancias de GPU CG1 y G2 ofrecen características que habilitan estas dos características importantes. Nuestra instancia G2 de próxima generación, por ejemplo, proporciona una plataforma ideal para el acceso y la visualización remotos de HPC para el procesamiento previo y posterior.

Calendae: ¿Hay planes para agregar más opciones para aplicaciones HPC, incluidas FPGA, APU o incluso el nuevo coprocesador Xeon Phi?

Madera: Si bien no compartimos planes futuros de hoja de ruta, puedo decirles que AWS innova constantemente en respuesta directa a las necesidades de nuestros clientes.

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