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ASCAC de DoE apoya el programa AI for Science que emula la iniciativa Exascale

Hola, un placer verte por aquí. En el teclado Simón Sánchez y en esta ocasión te voy a contar sobre ASCAC de DoE apoya el programa AI for Science que emula la iniciativa Exascale

Aproximadamente un año después de comenzar los esfuerzos formales para explorar una iniciativa de IA para la ciencia, la Junta Asesora de Computación Científica Avanzada del Departamento de Energía aceptó la semana pasada un informe del subcomité que pedía un plan de IA de 10 años que emula libremente la iniciativa de cálculo de exaescala. El informe del subcomité fue entregado por Tony Hey del subcomité en la reunión virtual de dos días de ASCAC celebrada el jueves y viernes pasado.

«El subcomité cree que esta iniciativa de IA para la ciencia de 10 años debe financiarse en la misma escala que la exitosa Exascale Computing Initiative (ECI) y el exitoso Exascale Computing Project (ECP)», argumenta el informe y también incluye un gráfico que presenta esto podría estructurarse de manera muy similar al programa ECI / ECP.

El informe recomienda estructurar esta iniciativa de IA para la ciencia cuatro temas principales de investigación y desarrollo de IA:

  • Aplicaciones habilitadas para IA
  • Algoritmos de inteligencia artificial e investigación básica
  • Infraestructura de software de IA
  • Nuevas tecnologías de hardware para IA

y hace seis recomendaciones principales:

  • Iniciativa de creación de inteligencia artificial para la ciencia de 10 años
  • Estructura de una iniciativa SC AI for Science
  • Una iniciativa de Instrument to Edge
  • Capacitación, enfoque y retención de la fuerza laboral de IA / ML
  • Colaboración entre agencias
  • Colaboración internacional

Además, el subcomité subraya la importancia de que los seis programas de la Oficina de Ciencias trabajen juntos en la cuestión del codiseño de hardware-software-algoritmo y el análisis de datos en sus instalaciones de usuarios clave. Finalmente, el subcomité apoya la recomendación del informe de transición del ECP [10] esto subraya la importancia de los programas de investigación a largo plazo de ASCR en Matemática Aplicada e Informática ”, concluye el informe.

Una característica interesante del nuevo mundo de las reuniones virtuales como la reunión de ASCAC, que se realizó en Zoom, es que a menudo hay comentarios en la ventana de chat que acompañan a las presentaciones. Oye, un veterano HPCer que actualmente tiene afiliaciones en la Universidad de Washington y el Laboratorio Rutherford Appleton, señaló que cualquier programa de IA para la ciencia sería necesariamente multidisciplinario y de todo el producto.

Los participantes en la reunión Online (~ 150 y más) lo recogieron con varios comentarios en el área de chat que sugieren que el momento y los objetivos de una IA pueden ser menos claros y posiblemente más variables. El programa ECI / ECP tiene objetivos y fechas de entrega muy específicos para los sistemas de exaescala y un ecosistema de software asociado. Los objetivos son menos claros para la IA. Sin embargo, las perspectivas de un esfuerzo de inteligencia artificial para la ciencia son tentadoras con oportunidades para avances en ciencias básicas y herramientas críticas. Un ejemplo de esto último es el potencial de la IA en la gestión de datos (reducción y transporte de datos) en grandes sitios de instrumentos donde se producen grandes cantidades de datos sin procesar y luego deben transportarse a sitios distantes para su análisis. El informe definió esto en su recomendación sobre herramientas límite.

Lleno relación, junto con otras presentaciones realizadas durante la reunión, están disponibles en el sitio web de ASCAC. La prisa por desarrollar y adoptar tecnologías de inteligencia artificial, por supuesto, ha sido palpable, incluido el entusiasmo de la administración Trump y el Congreso de los Estados Unidos. Una iniciativa nacional de IA es parte de la Defensa Nacional

Hasta cierto punto, se está volviendo difícil seleccionar propuestas gubernamentales complementarias y competitivas, pero la IA (y la cuántica) están claramente de moda y se ven como transformadores potenciales. Los esfuerzos para infundir la tecnología de IA en la HPC tradicional y adaptarla para su uso en la ciencia han ido en aumento durante algún tiempo.

Como señala el último informe, «De julio a octubre de 2019, los Laboratorios Nacionales de Argonne, Oak Ridge y Berkeley organizaron una serie de cuatro reuniones de IA para la Ciudad de las Ciencias en Chicago, Oak Ridge, Berkeley y Washington DC. Ai A cuatro reuniones asistieron más de 1300 científicos de 17 DOE Labs, 39 empresas y más de 90 universidades. El objetivo de la serie Town Hall era « examinar las oportunidades científicas en las áreas de inteligencia artificial, big data y computación de alto rendimiento (HPC) en la próxima década y capturar las grandes ideas, los grandes desafíos y los próximos pasos a seguir para lograrlos. Las discusiones durante las reuniones se informaron en el informe final de las reuniones de IA para el municipio de la ciencia «. Calendae cubrió la publicación del informe inicial en marzo.

Aunque el informe AI for Science ya ha sido aceptado por ASCAC, convertir sus sugerencias en un programa completo corre el riesgo de ser un eslogan largo, dijo Barbara Helland, directora asociada de ASCAC.

Helland presentó algunos números de solicitud de presupuesto señalando que la versión marcada por la Cámara de la NDAA incluye más que la solicitud del DoE. Aunque se esperaba una reconciliación con un proyecto de ley del Senado alrededor del Día del Trabajo, la mayoría de los observadores ahora dicen que una votación sobre la NDAA no ocurrirá hasta después de las elecciones. (Helland se desliza a continuación, haga clic para ampliar).

Helland también examinó el estado del programa de exaescala: había poca información nueva, aunque confirmó ampliamente que el sistema Aurora suministrado por Intel se retrasó. No se proporcionaron más detalles que los comentarios de que Intel, ANL y DoE estaban discutiendo soluciones.

Con tanto material presentado en la reunión, lo mejor es revisar la agenda y ahondar en presentaciones de interés.

Enlace a la agenda de la reunión de ASCAC, https://science.osti.gov/-/media/ascr/ascac/pdf/meetings/202009/ASCAC_Agenda_202009.pdf?la=en&hash=A19D1D12F4B9AA99390AE1703819A1F73FA233E1

Enlace a las diapositivas de presentación de la reunión de ASCAC, https://science.osti.gov/ascr/ascac/Meetings/202009

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