Blue Waters avanza en la comprensión de la genética de la enfermedad de Alzheimer - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Blue Waters avanza en la comprensión de la genética de la enfermedad de Alzheimer

Hola de nuevo. Yo soy Simón Sánchez y esta vez te voy a contar sobre Blue Waters avanza en la comprensión de la genética de la enfermedad de Alzheimer

Gracias a los avances médicos y sanitarios modernos, los seres humanos viven vidas más largas y, en general, más saludables, pero el beneficio de la longevidad conlleva un mayor riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer. Uno de cada tres estadounidenses mayores de 85 años vive con esta enfermedad cerebral progresiva e irreversible, y es la quinta causa principal de muerte entre los mayores de 65 años.

Todo el mundo está de acuerdo en que encontrar una cura es clave, pero de los fármacos que se han desarrollado, ninguno puede revertir o incluso detener su progresión. Las causas subyacentes aún no se han entendido con la suficiente claridad, pero un esfuerzo de investigación apunta a cambiar eso utilizando el poder de la supercomputación. Los investigadores de la Clínica Mayo utilizaron la supercomputadora Blue Waters respaldada por NSF para obtener una visión más profunda de las semillas de las que se origina la enfermedad: nuestros genes.

Al identificar los principales actores genéticos involucrados, el equipo de Mayo Clinic espera comprender mejor los genes y proteínas que causan disfunción cerebral. Y con genes que se estima que representan hasta el 80% del riesgo de Alzheimer, encontrar los lugares en nuestro ADN asociados con la enfermedad (o su prevención) podría ser vital para dar nuestros próximos pasos hacia una cura.

En una reciente relación En una investigación de la National Science Foundation (NSF), Mariet Allen, una de las investigadoras de Mayo Clinic en el proyecto, señala que a pesar de la clara conexión, los investigadores todavía están muy lejos de ver el panorama genético completo. Ella estima que solo el 40 por ciento de los factores de riesgo genéticos de la enfermedad de Alzheimer de aparición tardía (LOAD) se comprenden en este momento.

“El objetivo de nuestro estudio es abordar esta brecha de conocimiento; algo para lo que estábamos en una posición única utilizando nuestros datos y recursos existentes disponibles en Blue Waters ”, dice Allen.

Con la ayuda de Blue Waters, la máquina de petaescala compatible en el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación (NCSA), el equipo pudo analizar cerca de 14.000 genes asociados con el Alzheimer.

Se pueden encontrar más detalles sobre los resultados del equipo en Informe de la investigación de la NSF. También informaron de su progreso al Simposio de Aguas Azules el pasado mes de mayo.

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