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Comercialización en la nube, Java y en red

Hola otra vez. Soy Simón Sánchez y hoy vamos a hablar sobre Comercialización en la nube, Java y en red

Aunque ha habido muchos anuncios sobre la computación en la nube esta semana, me gustaría usar este foro para aclarar y ampliar un poco mis comentarios. la semana pasada sobre la comerciabilidad de la computación en red. Además, no creo que la computación en la nube vaya a ninguna parte, por lo que tendremos mucho tiempo para revisar esta noticia en las próximas semanas.

En cuanto a mis comentarios, que se basaron en una discusión con Frank Gillett de Forrester, recibí algunos comentarios que sugerían que el artículo había puesto injustamente a la computación en cuadrícula en una luz negativa. Sin embargo, esta no era de ninguna manera mi intención, ni creo que fuera la intención de Forrester al publicar el informe de Frank. El punto del informe, y el punto que estaba tratando de recordar, es que «computación en red» no es un término que probablemente venda muchos productos en el espacio corporativo de TI.

La computación en red claramente tiene muchos usos en muchas industrias, y los informes de las organizaciones que la han adoptado hasta ahora han sido extremadamente positivos, pero la realidad es que el término (y la tecnología) se ha publicitado, optimizado y personalizado tanto que hay muchos potenciales los usuarios ya no tienen ni idea de lo que significa. Aquellos de nosotros que comemos, bebemos y respiramos computación en cuadrículas para vivir entendemos cuán complejo y de gran alcance es su universo, pero definitivamente somos la minoría. Cuando los responsables de la toma de decisiones de TI en la mayoría de las empresas escuchan «computación en red», no piensan en «misión crítica», «transaccional», «acuerdos de nivel de servicio» o «fácil». Desafortunadamente, muchos de ellos todavía piensan en «computación intensiva», «limpieza de ciclos» y «revisión de la infraestructura». Las tecnologías de redes de hoy en día han avanzado en áreas bastante alejadas de las debilidades tradicionales, vergonzosas y paralelas de la computación en redes, pero no me parece que los usuarios finales hayan entendido a todos.

Como Frank y yo hemos comentado, esto no es nada nuevo para los proveedores de tecnología de red, muchos de los cuales al menos han intentado cambiar su marketing para centrarse en soluciones en lugar de tecnología. Aquí es donde creo que queda realmente claro que las tecnologías de redes están lejos de estar muertas, solo necesitan venderse de manera diferente. Creo que si se les preguntara a los mismos encuestados de la encuesta de Frank si ciertos beneficios comerciales eran de su interés o si resolver problemas particulares del centro de datos sería interesante, es casi seguro que estas personas hubieran expresado interés. La computación en cuadrícula y sus hermanos pueden abordar un amplio espectro de prioridades comerciales, y las tecnologías, sin duda, verán una adopción aún mayor entre los usuarios que no son de vanguardia si se presentan primero con el propósito comercial en lugar de con la tecnología.

También me detuve en el Simposio de Java ServerSide el viernes, y aunque no hubo ningún rumor de «Oracle compra Tangosol» en el evento de este año, vi una presentación interesante del arquitecto principal de investigación de eBay, Randy Shoup. Shoup, un distinguido arquitecto del subastador Online, examinó la lista ahora estándar de estadísticas de eBay: 276 millones de usuarios, más de 2 mil millones de fotos, más de $ 2,000 por segundo en ventas, más de mil millones de páginas vistas por día. , más 2 mil millones de petabytes de datos, entregando más de 300 funciones por trimestre, etc. y explicó a la sala cómo eBay maneja todo.

Se reduce a cuatro cosas, dijo Shoup: descomponer todo; asincronizar todo; automatizar todo; y recuerda que todo falla. Cuando se trata de particionar datos, por ejemplo, dijo que eBay tiene más de 1,000 bases de datos lógicas, cada una dividida horizontalmente. Lo mismo ocurre con el nivel de aplicación, donde eBay ha dividido sus aproximadamente 16.000 servidores de aplicaciones en grupos, también divididos horizontalmente. La actualización de datos asincrónica, dijo, permite a eBay entregar actualizaciones casi en tiempo real donde sea necesario, mientras sacrifica otras actualizaciones menos importantes. El procesamiento por lotes sigue siendo aplicable y eficiente para algunas cosas, señaló Shoup. La automatización es clave, dijo, porque escalar es más fácil con las máquinas que con los humanos, y las máquinas también son más baratas. Además, las máquinas pueden considerar más factores al tomar decisiones y pueden adaptarse a los cambios más rápidamente. Con respecto a la mitigación de fallas, Shoup explicó que eBay no realiza cambios que no se puedan deshacer y registra las correcciones de problemas para acelerar la reparación en situaciones futuras.

En cuanto a los anuncios de computación en la nube que mencioné, son: «IBM, Unis Combine Autonomic, Cloud Computing«;»Yahoo aumenta la investigación sobre la computación en la nube«;»Elastra presenta Cloud Server«;»Amazon Web Services lanza «IP elásticas» para EC2«;»RightScale lanza controles de confiabilidad para la computación en la nube«; es «MuseWorx lanza una solución de marketing basada en la nube. «Además, le sugiero encarecidamente que lea nuestras dos preguntas y respuestas sobre ejecutivos, en las que Sistemas de mareas es Cinta digital analizar la optimización del centro de datos y la informática de servicios públicos a gran escala, respectivamente.

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Los comentarios sobre GRIDtoday son bienvenidos y animados. Escríbeme, Derrick Harris, un [email protected].

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