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Cómo implementar el almacenamiento para competir mejor en la economía actual

Hola otra vez. Yo soy Simón Sánchez y en el día de hoy te voy a hablar sobre Cómo implementar el almacenamiento para competir mejor en la economía actual

Ser competitivo en la economía mundial actual significa que las empresas necesitan acelerar el tiempo que lleva pasar del concepto a productos y servicios rentables. No hay escasez de nuevas y buenas ideas e invenciones para resolver los problemas que enfrentamos; sin embargo, el mercado mundial exige soluciones más rápidas.

En particular, las tecnologías de procesamiento paralelo de alto rendimiento se han vuelto más asequibles para las operaciones comerciales de I + D, pero existe una brecha en las tecnologías de almacenamiento de datos.

Por ejemplo, los grandes avances tecnológicos están reduciendo el tiempo que lleva secuenciar el ADN de un mes a un día. Esto reduce el tiempo inicial que se tarda en ingresar datos en el proceso de análisis químico y podría ayudar a los médicos a reducir el tiempo que lleva hacer un diagnóstico clínico de la enfermedad de un paciente de semanas a días.

Para lograr esta visión, los cuellos de botella de almacenamiento deben eliminarse de los clústeres informáticos. El almacenamiento en red de uso general actual, si bien es fácil de implementar, no puede mantenerse al día con el rendimiento requerido en el lado del procesamiento del análisis; podemos seguir agregando recursos informáticos de bajo costo, pero el almacenamiento sigue siendo el cuello de botella. Algunas soluciones de almacenamiento HPC de alta gama pueden resolver el cuello de botella del rendimiento, pero son demasiado caras o demasiado difíciles de implementar y administrar.

Para avanzar en el diagnóstico y el tratamiento, debemos romper este obstáculo en todo el sistema. Hasta que eso suceda, los análisis químicos adicionales seguirán siendo poco prácticos y nuestra capacidad para comprender completamente el autismo, el Alzheimer y otros enigmas médicos seguirá siendo limitada.

Están surgiendo cuellos de botella de datos similares a medida que los departamentos de I + D en una miríada de industrias (sobre todo simulación y modelado de fabricación, exploración de energía, análisis meteorológico y climático, medios y entretenimiento, economía y análisis financiero) buscan más granularidad, precisión y resolución de los datos de sus aplicaciones. Estos departamentos intentaron aprovechar las plataformas tradicionales de almacenamiento de uso general vendidas a la empresa, pero rápidamente encontraron barreras de rendimiento que impactan en la productividad sostenida. Reconocen la necesidad de un almacenamiento de alto rendimiento para romper los cuellos de botella de las aplicaciones, pero no pueden justificar el costo de adquisición o implementación y los gastos de administración operativa que vienen con la complejidad de los cálculos. ¿Podrían las operaciones comerciales de I + D invertir en esta tecnología más cara? Claro, pero el retorno de la inversión y los productos finales resultantes costarían demasiado a los consumidores finales.

Eliminar el cuello de botella de almacenamiento de una manera rentable para las iniciativas comerciales puede acelerar los tiempos de respuesta para todos los actores en un mercado determinado y, en última instancia, beneficiará a los consumidores. Ha llegado el momento de disponer de una plataforma de almacenamiento HPC asequible y de próxima generación que pueda satisfacer estas nuevas necesidades de productividad. Los departamentos de investigación y desarrollo deben buscar nuevas soluciones de almacenamiento que cumplan con los siguientes requisitos:

Los costos de implementación y gestión deben mantenerse al mínimo. La implementación del sistema de almacenamiento no debe requerir nuevas habilidades y debe poder realizarla el equipo interno de TI o el departamento de I + D. Con la excepción de las operaciones de aprovisionamiento y servicio, la gestión continua del sistema de almacenamiento debe ser concreta.

Flexibilidad de almacenamiento para escalar horizontalmente tanto en rendimiento como en capacidad. Esto permitirá el desarrollo de nuevos productos, la aplicación de nuevos algoritmos, mayores resoluciones de datos y múltiples análisis de simulación.

Eficiencia de alto rendimiento. A diferencia de los sistemas de archivos de red genéricos, las soluciones de almacenamiento HPC de próxima generación deben ofrecer una tecnología sólida de sistemas de archivos paralelos para igualar el rendimiento del clúster de cómputo. Elija un sistema de archivos de código abierto como Lustre® proporciona escalabilidad flexible con una amplia interoperabilidad de aplicaciones e integra mejoras continuas de la comunidad más amplia de desarrollo, prueba y soporte.

Disponibilidad corporativa. La investigación y el desarrollo que antes se limitaban a las estaciones de trabajo ahora dependen del servidor y del almacenamiento en clúster. El almacenamiento HPC de próxima generación debe proporcionar una alta disponibilidad lista para usar, ya que la aceleración de los resultados de las aplicaciones depende de la paralelización de los recursos informáticos y de almacenamiento compartido.

La implementación de clústeres informáticos para acelerar los tiempos de respuesta hará que su organización sea más competitiva. Utilice estos requisitos como guía para elegir la solución de almacenamiento HPC adecuada, teniendo en cuenta que el sistema que elija debe estar diseñado específicamente para satisfacer sus nuevas cargas de trabajo informáticas técnicas ahora y en el futuro.

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