Dan Reed de Microsoft sobre nuevos paradigmas para el descubrimiento científico - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Dan Reed de Microsoft sobre nuevos paradigmas para el descubrimiento científico

Hola, un placer verte por aquí. Yo soy Simón Sánchez y en el día de hoy vamos a hablar sobre Dan Reed de Microsoft sobre nuevos paradigmas para el descubrimiento científico

Esta semana, Dan Reed, vicepresidente corporativo de eXtreme Computing Group y la estrategia y política tecnológica de Microsoft, reiteró las crecientes demandas de formas más efectivas para que los científicos administren la gran afluencia de transmisión de datos desde el número cada vez mayor de sensores y herramientas. Dijo: «En todos los dominios, los científicos e investigadores se están ahogando en datos. Han pasado de la escasez a una enorme riqueza, lo que requiere un cambio radical en la forma en que extraen información de todos estos datos».

Además del aumento de datos, también existe preocupación sobre cómo los datos pueden cruzarse más fácilmente entre disciplinas. Dado que los científicos tienen trabajos que generalmente se superponen con la investigación de otros campos, hacer que la integración de varios diseños y modelos sea lo más intuitiva posible debería ser una preocupación principal.

Para resaltar este punto, considere el caso del derrame de petróleo del Golfo, donde los científicos no solo tenían la tarea de buscar soluciones, sino también lo que el derrame podría significar para la distribución de petróleo en el agua y el impacto resultante en los ecosistemas localizados. Obviamente, esto va mucho más allá del uso de la dinámica de fluidos computacional para examinar el problema de una manera miope: involucra a miles de investigadores en muchas áreas trabajando todos juntos para resolver el mismo problema, pero de maneras compartimentadas.

Sin embargo, cuando ocurre un problema como un derrame de petróleo u otro evento importante, el momento de encontrar soluciones fáciles de implementar es más crítico que nunca, como señala Reed, «desafortunadamente, [this requires] muchos investigadores asumen funciones adicionales de administrador de sistemas. Estos investigadores suelen dedicar una cantidad excesiva de tiempo a mantener los sistemas informáticos que necesitan para realizar su investigación, en lugar de dedicar su tiempo y talento a la investigación en sí «.

A medida que aumentan los costos, tanto en términos de los esfuerzos de los científicos para mantener los sistemas necesarios, como para absorber los costos generales de mantenimiento de las máquinas grandes, no hay duda de que un sistema más eficiente para los científicos que elimina la complejidad de uso y permitirles liberarse de la carga de los gastos operativos sería de un valor increíble.

Reed dice: «Afortunadamente, la aparición de la computación en la nube, junto con un potente software en los clientes, como las computadoras de escritorio locales, ofrece una solución a este enigma». Dado que la nube se mantiene fuera del sitio y se mantiene actualizada con las últimas actualizaciones y correcciones según sea necesario, los científicos se liberan de la carga y, además, el problema de los costos se mitiga ya que los usuarios científicos pueden utilizar un paradigma de «pago por uso». «para maximizar la eficiencia (energía y costo) para cargas máximas y» apagar «fácilmente o reducir drásticamente el uso cuando la demanda disminuye.

Lo que esto significa en el contexto de un evento importante que requiere que científicos de todas las disciplinas construyan o implementen rápidamente modelos para colaborar en soluciones es que «las organizaciones pueden comprar servicios justo a tiempo para procesar y explotar datos, en lugar de en infraestructura «, lo que reduce la barrera del costo de entrada, acelera el tiempo de resolución y permite a los científicos centrarse en la ciencia en lugar de en los sistemas que necesitan.

La cantidad de dispositivos que los científicos usan como herramientas de un tipo u otro, incluidas las aplicaciones móviles que usan para recopilar datos, iPads o computadoras portátiles estándar, está creciendo en número, lo que se suma al diluvio de datos pero perfecciona la forma en que los científicos recopilan datos en tiempo real. Según Reed, «la nube ofrece oportunidades únicas para respaldar un tipo de colaboración global, multipartita y neutral, lo que permite que un grupo diverso de expertos en múltiples contenidos capitalice su experiencia … Extendiendo las capacidades de un poderoso y fácil de usar al utilizar aplicaciones de PC, Web y móviles a través de servicios en la nube bajo demanda, las capacidades de toda la comunidad de investigación se ampliarán enormemente, acelerando el ritmo de los descubrimientos científicos y de ingeniería «.

Como a menudo tratamos de comunicar aquí destacando los casos de uso de la nube para HPC y como se hace eco de Reed, «el efecto neto será la democratización de las capacidades de investigación que ahora solo están disponibles para los científicos de élite».

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