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DARPA busca nuevos paradigmas de TI

Hola, ¿qué tal colega?. Te habla Simón Sánchez y en esta ocasión te voy a hablar sobre DARPA busca nuevos paradigmas de TI

Que vivas en tiempos interesantes, advierte el antiguo proverbio. Dado que los chips de procesamiento se enfrentan a las limitaciones fundamentales de la miniaturización, seguramente serán tiempos interesantes, de verdad. Uno de los problemas más urgentes que enfrenta la comunidad científica es la incapacidad de las mejores computadoras de la actualidad para procesar las simulaciones a gran escala necesarias para comprender sistemas físicos complejos.

«Durante el último medio siglo, a medida que las supercomputadoras se han vuelto más rápidas y potentes, estas simulaciones se han vuelto cada vez más precisas y útiles». Estados la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA). «Pero en los últimos años, incluso las mejores arquitecturas informáticas no han podido satisfacer la demanda del tipo de potencia de procesamiento de simulación necesaria para manejar la optimización de diseño extremadamente compleja y problemas relacionados».

Para remediar esta situación, DARPA está buscando ideas sobre cómo acelerar el cálculo de las matemáticas complejas que subyacen al cálculo científico. Específicamente, la agencia está buscando ayuda con una clase de ecuaciones, conocidas como ecuaciones diferenciales parciales. Estas ecuaciones, que describen los principios físicos fundamentales de movimiento, difusión y equilibrio, implican tasas continuas de variación en una amplia gama de parámetros físicos. Estos son problemas que no se pueden dividir fácilmente en partes discretas para que las resuelvan las CPU individuales.

«El grupo de computadoras estándar equipado con múltiples unidades de procesamiento central (CPU), cada una programada para abordar una parte particular de un problema, simplemente no está diseñado para resolver los tipos de ecuaciones subyacentes a las simulaciones a gran escala, como las que describen plasmas y dinámica de fluidos complejos ”, dijo Vincent Tang, gerente de programa de la Oficina de Ciencias de la Defensa de DARPA.

“Un procesador especialmente diseñado para tales ecuaciones puede permitir nuevas y revolucionarias capacidades de simulación para el diseño, la predicción y el descubrimiento. Pero, ¿cómo podría ser ese procesador? «pregunta la invitación de DARPA.

Antes de la era digital, las ecuaciones se resolvían en un estilo analógico manipulando valores en constante cambio en lugar de medidas discretas. La computadora analógica se remonta a más de 100 años, pero fue reemplazada cuando las computadoras digitales basadas en transistores cobraron prominencia en las décadas de 1950 y 1960 debido a su capacidad para resolver una amplia gama de problemas.

DARPA sugiere que es el momento adecuado para dar otra mirada al uso de sustratos analógicos para la simulación eficiente de «sistemas gobernados por fenómenos complejos, simultáneos, que interactúan localmente y no lineales», especialmente dados los avances que se han logrado en los sistemas. microelectromecánica, ingeniería óptica, microfluídica, metamateriales e incluso ADN informática. Si la ventaja de rendimiento es lo suficientemente significativa, el coprocesador analógico podría ser el próximo gran avance en el procesamiento heterogéneo.

RFI busca nuevos paradigmas de procesamiento que tengan el potencial de superar las barreras actuales en el rendimiento del procesamiento: los enfoques analógicos, digitales o híbridos son bienvenidos.

Del anuncio:

RFI invita a respuestas breves que satisfagan las siguientes necesidades, individualmente o en combinación:

  • Procesos escalables, controlables y medibles que se pueden instanciar físicamente en coprocesadores para la aceleración de las tareas computacionales que se encuentran con frecuencia en la simulación científica.
  • Algoritmos que utilizan primitivas computacionales analógicas, no lineales, no seriales o variables continuas para reducir el tiempo, el espacio y la complejidad de la comunicación en comparación con las arquitecturas de procesamiento de von Neumann / CPU / GPU.
  • Arquitecturas de sistema, programadores, circuitos integrados híbridos y especializados, lenguajes de procesamiento, modelos de programación, diseños de controladores y otros elementos para una descomposición eficiente de problemas, acceso a memoria y asignación de tareas entre coprocesadores multihíbridos.
  • Métodos de modelado y simulación por analogía física directa.
  • Se considerará el desarrollo tecnológico fuera de estas áreas siempre que apoye los objetivos de RFI.
  • DARPA está particularmente interesada en involucrar a colaboradores no tradicionales para ayudar a desarrollar tecnologías de vanguardia en las áreas de interés mencionadas anteriormente, así como otras tecnologías que potencialmente podrían mejorar la tractabilidad computacional de sistemas complejos no lineales.

La Solicitud de información (RFI) de DARPA, titulada Coprocesadores variables continuos y analógicos para una simulación científica eficiente (ACCESS), está disponible en: http://go.usa.gov/3CV43. Las respuestas deben enviarse antes de las 4:00 p.m. Costa Este del 14 de abril de 2015.

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