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Deconstruyendo los límites de la ley de Moore

Hola y mil gracias por leerme. Yo soy Simón Sánchez y esta vez vamos a hablar sobre Deconstruyendo los límites de la ley de Moore

Durante las últimas cinco décadas, las computadoras han progresado en una trayectoria predecible, duplicando la velocidad aproximadamente cada dos años de acuerdo con la profecía de observación de Gordon Moore, a menudo citada. Si bien la reducción del tamaño de los semiconductores continúa produciendo mejoras en el rendimiento, muchos perciben que se acerca un punto de inflexión, donde el análisis de costo-beneficio de una mayor miniaturización se rompe.

El último investigador en evaluar este punto crítico, comúnmente conocido como la muerte de la ley de Moore, es el informático Igor Markov de la Universidad de Michigan. En un artículo reciente en la revista Nature, Markov aborda el problema no solo en términos de los límites físicos de la escala de CI, sino como la culminación de varios factores limitantes en las áreas de fabricación, energía, espacio físico, esfuerzo de diseño y verificación y algoritmos. . Teniendo en cuenta estas limitaciones, así como las tecnologías alternativas emergentes, Markov describe «lo que se puede lograr en principio y en la práctica».

«¿Cuáles son estos límites y algunos de ellos son negociables?» él pide. “¿En qué suposiciones se basan? ¿Cómo se pueden superar? «

«Dada la gran cantidad de conocimiento sobre los límites computacionales y las complicadas relaciones entre esos límites, es importante medir las tecnologías dominantes y emergentes en comparación con ellos».

Actualmente se utilizan técnicas avanzadas como el «posicionamiento estructurado», que se muestra aquí y que desarrolló el grupo Markov, para lograr optimizaciones en el diseño del chip. Los diferentes módulos de circuito en un circuito integrado se muestran en diferentes colores. Los algoritmos de posicionamiento optimizan tanto las posiciones como las formas de los módulos; algunos módulos vecinos se pueden mezclar cuando esto reduce la longitud de los cables de conexión.

Créditos: Jin Hu, Myung-Chul Kim, Igor L. Markov (Universidad de Michigan)

los Artículo sobre la naturaleza aborda las limitaciones físicas más obvias en materiales y fabricación, así como las limitaciones relacionadas con el diseño y la validación, la energía y el calor, el tiempo y el espacio, la información y la complejidad computacional. Markov cuenta cómo se han pasado por alto algunos límites anteriores y compara los límites libres y restringidos. Una descripción general de las tecnologías emergentes incluye el recordatorio de que también pueden indicar límites aún desconocidos.

«A medida que se acerca a un límite específico y obstaculiza el progreso, comprender las suposiciones hechas es la clave para sortearlo», señala un artículo de investigación de NSF. «El escalado de chips continuará durante los próximos años, pero cada paso adelante encontrará serios obstáculos, algunos demasiado poderosos para evitarlos».

«Comprender estas importantes limitaciones», dice Markov, «nos ayudará a apostar por las nuevas técnicas y tecnologías adecuadas».

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