Detección de IA de cáncer de piel Ultra96 - Calendae - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Detección de IA de cáncer de piel Ultra96 – Calendae

Hola otra vez. En el teclado Jordi Oriol y en esta ocasión te voy a hablar sobre Detección de IA de cáncer de piel Ultra96 – Calendae

Este es un proyecto interesante que utiliza Ultra96 SBC y NCS para detectar y clasificar el cáncer de piel.

Según la Skin Cancer Foundation, a la mitad de la población de los Estados Unidos se le diagnostica algún tipo de cáncer de piel a los 65 años. La tasa de supervivencia para la detección temprana es casi del 98%, pero cae al 62% cuando el cáncer llega al ganglio linfático y al 18% cuando hace metástasis en órganos distantes. Con Skin Cancer AI, queremos utilizar el poder de la inteligencia artificial para brindar el diagnóstico temprano más ampliamente disponible.

El aprendizaje profundo ha sido una tendencia bastante importante en el aprendizaje automático últimamente, y el éxito reciente ha allanado el camino para crear proyectos como este. Nos centraremos específicamente en la visión por computadora y la clasificación de imágenes en este ejemplo. Para ello, construiremos un clasificador de imágenes de nevo, melanoma y queratosis seborreica utilizando el algoritmo de aprendizaje profundo, Convolution Neural Network (CNN) a través de Caffe Framework.

Detección de IA de cáncer de piel Ultra96 – [Link]

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