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Dispositivo inspirado en el cerebro que simula un millón de neuronas

Hola y mil gracias por leerme. En el teclado Simón Sánchez y en el día de hoy hablaremos sobre Dispositivo inspirado en el cerebro que simula un millón de neuronas

Los bioingenieros de la Universidad de Stanford han desarrollado un nuevo tipo de placa de circuito impreso inspirada en el cerebro humano. La Neurogrid, como se le llama, funciona unas 9.000 veces más rápido con una cantidad significativamente menor de energía que una PC normal. Si bien no puede competir con el poder y las capacidades del cerebro humano que lo inspiró, el nuevo avance tiene importantes implicaciones para la robótica y la informática.

Cuanto más se acerquen estos chips bioinspirados a cosas reales (es decir, un cerebro humano real), mejor podrán reproducir acciones biológicas. Las aplicaciones potenciales incluyen prótesis de miembros que podrían imitar la velocidad y complejidad de entidades biológicas.

Liderando el proyecto está Kwabena Boahen, profesor asociado de bioingeniería en Stanford. En un artículo reciente para el IEEE Proceedings, Boahen destaca algunas de las principales diferencias entre la «computadora» impulsada por humanos y la artificial. El cerebro de un ratón, por ejemplo, es 9.000 veces más rápido que una computadora construida para simular sus funciones, y la computadora requiere 40.000 veces más energía para funcionar.

«Desde una perspectiva de energía pura, el cerebro es difícil de igualar», Boahen Estados en una entrevista con Stanford News.

Boahen y su equipo representan uno de los principales esfuerzos en la investigación neuromórfica, cuyo objetivo es reproducir la función cerebral utilizando una combinación de silicio y software. Su sistema del tamaño de un iPad, llamado Neurogrid, consiste en una placa de circuito impreso con 16 chips «Neurocore». Una placa de Neurogrid puede simular un millón de neuronas y miles de millones de conexiones sinápticas en tiempo real. La eficiencia energética fue una métrica de diseño clave para los chips. Se dice que el proyecto puede simular órdenes de magnitud más de neuronas y sinapsis que otros dispositivos informáticos de inspiración biológica utilizando la huella y el perfil de potencia de un dispositivo informático de tableta típico.

«El cerebro humano, con 80.000 veces más neuronas que Neurogrid, consume sólo tres veces la energía», escribe Boahen en el artículo de IEEE. «Lograr este nivel de eficiencia energética al tiempo que se ofrece una mayor capacidad de configuración y escalabilidad es el último desafío al que se enfrentan los ingenieros neuromórficos».

El prototipo de un millón de neuronas fue posible gracias a una subvención del Premio Pionero de cinco años del Instituto Nacional de Salud. El siguiente paso del proyecto será la reducción de los costes de diseño y el desarrollo de un software de compilación más sencillo. Boahen sugiere que los procesos de fabricación modernos a gran escala reducirían significativamente el precio, de alrededor de $ 40,000 para el prototipo a alrededor de $ 400 por unidad. El objetivo final es hacer que la tecnología sea accesible desde un punto de vista de costo y usabilidad.

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