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El estado de Iowa acelera la ciencia con la supercomputadora GPU-Phi

Hola, ¿qué tal colega?. Yo soy Simón Sánchez y hoy vamos a hablar sobre El estado de Iowa acelera la ciencia con la supercomputadora GPU-Phi

Este verano, la Universidad Estatal de Iowa recibió su supercomputadora más poderosa hasta la fecha. «Cyence», con un coste de 2,6 millones de dólares, es capaz de realizar 183,043 billones de cálculos por segundo y tiene una memoria total de 38,4 billones de bytes. Para poner eso en perspectiva, un segundo de los cálculos de Cyence llevaría a un solo ser humano de cinco a seis millones de años en completarse, mientras que toda la población de la Tierra podría realizar el mismo cálculo en 12 horas.

«Cyence» instalado en la Universidad Estatal de Iowa. Foto de Bob Elbert.

Cyence tiene una configuración bastante única. El clúster QDR InfiniBand de 4.768 núcleos está compuesto por SMP de 16 núcleos y está acelerado por GPU y Phis. La mayoría del sistema emplea 248 servidores SuperMicro, cada uno con 16 núcleos, 128 GB de memoria, interconexiones Gigabit Ethernet e InfiniBand QDR (40 Gb). Dos conjuntos adicionales de 24 nodos están equipados de manera similar, con la notable adición de GPU NVIDIA K20 Kepler en una instancia y tarjetas Intel Phi Accelerator en la segunda. Un nodo de memoria grande contiene 32 núcleos y 1 TB de memoria principal. El sistema ejecuta Red Hat Enterprise Linux 6.4 y usa TORQUE (PBS) para la administración de recursos y trabajos.

Como otras computadoras en esta liga, Cyence se usa para diseñar y generar modelos para resolver problemas desafiantes. En funcionamiento desde principios de julio, la máquina ya ha comenzado a producir datos para 17 proyectos de investigación de ocho departamentos del estado de Iowa en una amplia gama de disciplinas, que incluyen biociencia, ecología, dinámica de fluidos y ciencias terrestres y terrestres. atmósfera, ciencia de los materiales y sistemas energéticos.

«La mayor potencia informática ofrece un mejor rendimiento y hace que los modelos que está utilizando sean más realistas», Ella dijo Jim Davis, vicepresidente de tecnología de la información del estado de Iowa y director de información.

La máquina más potente también permite una tasa de búsqueda más rápida. Los parámetros de un modelo se pueden cambiar más fácilmente y se pueden generar más resultados más rápido, y también permite que varios grupos de búsqueda ejecuten modelos en la computadora al mismo tiempo en lugar de solo un grupo.

“Esto es muy importante para la empresa de investigación [Cyence] para construir modelos de investigación a gran escala «, dijo Davis.» Esto realmente acorta el tiempo para el descubrimiento «.

Cyence es un motivo de orgullo para todo el campus. Instalado en el estado de Iowa en junio, el sistema de 183 teraflop (pico) falló por poco TOP500 mark, pero este hecho no le resta valor para sus nuevos usuarios, la mayoría de los cuales son investigadores y estudiantes graduados de ISU.

«Tendrá un impacto en la ciencia» proclamado Davis. «Estamos proporcionando instalaciones que los profesores pueden utilizar para acelerar su trabajo de investigación».

Arun Somani, decano asociado de ingeniería eléctrica e informática, dirigió el equipo que solicitó la subvención de la National Science Foundation (NSF) en 2011. Reconociendo los beneficios de su propuesta, NSF asignado más de $ 1.8 millones para el sistema HPC y el estado de Iowa recibió una subvención correspondiente de $ 800,000. Por el lado universitario, la inversión se compartió entre las facultades de ingeniería, artes liberales y ciencias, agricultura y ciencias de la vida y el vicepresidente de investigación y desarrollo económico.

«Esta fue una empresa conjunta entre las tres universidades, que fue muy singular porque no se ve este tipo de asociación en la mayoría de las universidades», dijo Somani, subrayando el atractivo colaborativo del proyecto.

Director de información Davis convenido: «El trabajo previo al premio fue una asociación productiva de profesores de muchas disciplinas que trabajaron juntos y con especialistas en tecnología de la información y administración universitaria».

La universidad ya está planificando su próximo sistema HPC, un llamado «grupo de condominios», que se implementará el próximo verano. La máquina multi-departamental compartida consolidará aún más el elemento colaborativo de HPC en el estado de Iowa.

«La idea detrás de esto es que los maestros desarrollen requisitos comunes, junten sus fondos y compren un sistema mucho más grande de lo que podrían hacerlo individualmente», explicó Davis. “Los costos se mantienen bajos al compartir el apoyo y la infraestructura y al poner en común la capacidad disponible de todas las partes interesadas. Los investigadores pueden ejecutar trabajos y simulaciones mucho más grandes de lo que serían capaces de hacer «.

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