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El módulo de sensor sanitario funciona con Raspberry Pi – Calendae

Hola, ¿qué tal colega?. En el teclado Jordi Oriol y en el día de hoy hablaremos sobre El módulo de sensor sanitario funciona con Raspberry Pi – Calendae

Nueva generación OleaSense con tecnología Raspberry Pi

Redes de sensores Olea hicieron su «OS-3010«Módulo de sensor sanitario compatible con Frambuesa pi. Es compatible con Windows, Linux y otros dispositivos Android. El módulo del sensor monitorea la frecuencia cardíaca, la respiración y otras señales integradas de OleaSense Software. Con 84 x 35 x 8,7 mm, el OS-3010 de 29 gramos está completamente cerrado y construido para caber en el bolsillo del personal médico o del paciente o en el porta credencial. También se puede conectar a la cama del paciente para un monitoreo de 24 horas La compañía dice que puede reducir la necesidad de que los profesionales de la salud capturen y registren continuamente los datos del paciente al evitar errores de entrada del usuario. También permite un monitoreo del hogar simple y a largo plazo. Se pueden sustituir los métodos restrictivos para la monitorización del paciente, como monitores Holter o espirómetros.

OS-3010 puede mejorar la atención médica en áreas rurales y países en desarrollo. La radio Bluetooth 4.2 y el puerto micro USB están disponibles para la comunicación con los sistemas host. El sensor funciona en un Corteza-M4 MCU e incorpora una interfaz de adquisición de datos (DAQ) de 16 bits y un sensor Olea Vital-Sign: hay disponibles un sensor de radar Doppler CW de 24 GHz (banda K), magnetómetro, acelerómetro, giroscopio y LED. El consumo de energía es de 200 mW (40 mA a 5 V) y viene con una batería de iones de litio de 150 mAh de 8 horas. Se encuentran disponibles un adaptador de pared y un adaptador para automóvil opcional. El dispositivo admite temperaturas de -40 a 85 ° C.

El sensor puede funcionar sin contacto con el cuerpo del paciente y utiliza algoritmos ML para analizar, agregar datos del sensor y presentar datos procesables sobre la condición de un paciente en tiempo real. El sensor incluye un motor de autenticación que puede identificar el latido del corazón único de una persona, llamado HeartSignature. La GUI de la pantalla del tablero se llama Quadcorder QSN. El software está disponible para Linux, Android y Windows y crea un resumen y rastrea los datos procesados ​​por los sensores Olea.

Los investigadores están trabajando en la aplicación de OleaSense para proporcionar datos estadísticos para el análisis de afecciones como el deterioro cognitivo leve (DCL) de pacientes con enfermedad renal crónica (ERC). El dispositivo cumple con los estándares ETSI 300 440 y FCC 15.24, pero aún no está certificado para uso clínico. No se ha anunciado ningún precio para el OS-3010, pero ya está disponible.

Se puede encontrar más información en Olea Sensor Networks ‘ Página del producto OS-3010 OleaSense.

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