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El nuevo GAP9 IoT ofrece cinco veces menos consumo de energía que GAP8 – Calendae

Hola otra vez. Yo soy Jordi Oriol y esta vez hablaremos sobre El nuevo GAP9 IoT ofrece cinco veces menos consumo de energía que GAP8 – Calendae

El año pasado, Tecnologías GreenWaves lanzó el GAP8 multinúcleo RISC-V microcontrolador, dirigido a inteligencia artificial (IA) en el borde con muy bajo consumo de energía. Resultados de GAP8 El IoT SoC muestra que realiza inferencias a 3,7 mA frente a 60 mA para la misma carga de trabajo en la MCU STM32F7 Arm Cortex-M7. Como resultado de este desempeño, la empresa ahora ha ampliado su propio Familia de procesadores para aplicaciones GAP IoT Ellos lanzaron GAP9, que ofrece cinco veces menos consumo de energía que el microcontrolador GAP8 y también permite inferencias en redes neuronales 10 veces más grandes. Fue lanzado en RISC-V cumbre en San José California del 10 al 12 de diciembre.

Tarjeta GAP8

los Greenwaves GAP9 habilitará el aprendizaje automático y las capacidades de procesamiento de señales para la batería (botón) o dispositivos de recolección de energía como IoT sensores en los mercados industriales y de consumo, dispositivos portátiles, edificios inteligentes, agricultura inteligente, etc. GAP9 funciones, combinando mejoras arquitectónicas con el proceso FDX de 22 nm de Global Foundries para permitir un ancho de banda de memoria de clúster máximo de 41,6 GB / seg y una potencia de procesamiento de hasta 50 GOPS mientras consume solo 50 mW. Su mayor ancho de banda de memoria (20 veces mayor que GAP8) permite una precisión de detección significativamente mejorada al analizar flujos de datos de matrices de diferentes sensores de imagen, micrófonos y / o chips de radar. El nuevo procesador tiene el mismo factor de forma GAP que GAP8, pero incluye soporte para operaciones aritméticas de punto flotante de 8/16/32 bits con soporte de vectorización y también soporte para operaciones enteras vectorizadas de 4 y 2 bits .

Diagrama de bloques GAP9

«GAP9 permite un nuevo nivel de funcionalidad para incorporar combinaciones de sofisticadas capacidades de procesamiento de señales y aprendizaje automático en aplicaciones de consumo, médicas e industriales».

dijo Loic Lietar, CEO de GreenWaves Technologies.

«La familia GAP ofrece a los diseñadores de productos una solución potente y flexible para llevar al mercado la próxima generación de dispositivos inteligentes».

El GAP9 se puede aplicar a interfaces de audio digital sincronizado multicanal bidireccional para productos de audio portátiles, CSI2 y interfaces de cámara paralelas para cámaras de baja resolución y baja potencia utilizadas en visión por computadora, etc. Para mayor claridad, el chip es capaz de procesar la red neuronal MobileNet V1 con imágenes de 160 x 160 mediante un escalado de canal de 0.25 en solo 12 ms con un consumo de 806μW / cuadro / segundo. Para las características de seguridad, el chip tiene un cifrado de hardware AES128 / 256 incorporado y una unidad de función físicamente no clonable (PUF) para una identificación única y segura por dispositivo.

Todo el desarrollo de software disponible en GAP8 se hará en un encendido SDK de GAP. Esto incluye AutoTiler GAP generador de código automático para gráficos de redes neuronales y herramientas GAPFlow para automatizar la conversión de redes neuronales a partir de paquetes de entrenamiento como Google TensorFlow. También habrá implementaciones de redes de código abierto listas para usar, como una implementación completa de identificación facial de código abierto. GreenWaves no mencionó ninguna placa de evaluación / desarrollo GAP9, pero probablemente podríamos ver una actualización de la placa GAPuino basada en GAP8 más adelante.

GreenWaves no ha publicado una página de producto para GAP9 nuevamente, pero para obtener más información, visite el sitio web de GreenWaves sitio web.

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