El presidente de Big Data de ISC entrevista a Stefan Sigg de SAP - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

El presidente de Big Data de ISC entrevista a Stefan Sigg de SAP

Hola, ¿qué tal colega?. Soy Simón Sánchez y en esta ocasión te voy a hablar sobre El presidente de Big Data de ISC entrevista a Stefan Sigg de SAP

Stefan Sigg es vicepresidente sénior y director de P&I Analytics en SAP Alemania. Durante la próxima Conferencia de Big Data de ISC (1 – 2 de octubre) en Heidelberg, hablará sobre «Escenarios de Big Data desde un punto de vista empresarial». Visite la conferencia sitio web para todo el programa.

Sverre Jarp, Presidente de Big Data de ISC, preguntó a Sigg sobre algunas de las tecnologías subyacentes que impulsan el análisis de datos en la actualidad y por qué son importantes para los usuarios.

Sverre Jarp: Hemos tenido cosas como almacenamiento de bases de datos, inteligencia empresarial y análisis durante décadas. ¿Cómo está cambiando el «big data» estas aplicaciones tradicionales?

Stefan Sigg: Hasta la fecha, el procesamiento de información se ha limitado a analizar datos comerciales y factores físicos como la cantidad de productos que una empresa puede fabricar y vender a sus clientes. En la era del big data, estas restricciones físicas se han vuelto obsoletas porque ahora tenemos un conjunto completamente nuevo de datos no estructurados disponibles, generados en todo el mundo 24 horas al día, 7 días a la semana por máquinas, redes sociales, sensores y personas. que utilizan Internet. Con Big Data, estamos pasando de un mundo físico a uno digital, basado en datos, lo que permite una nueva forma de tomar decisiones basadas en información más profunda.

Jarp: ¿Cuáles cree que son las tecnologías más importantes que impulsan la ola de aplicaciones de big data en la actualidad?

Sigg: Big Data permite una forma completamente nueva de predecir negocios. Sin embargo, la pregunta más importante es: ¿Cómo pueden las empresas comercializar big data? Desde nuestro punto de vista, las tecnologías en memoria y en la nube son la respuesta. La tecnología en memoria es absolutamente necesaria para analizar las enormes cantidades de nuevos tipos de datos, proporcionando beneficios inmediatos al usuario final. La computación en la nube puede verse como el canal apropiado para comercializar los activos digitales de una empresa.

Por lo tanto, en el futuro, las empresas no solo venderán sus productos físicos, sino que también podrán vender su experiencia a sus socios comerciales, por ejemplo, proporcionando modelos matemáticos que pueden ayudar a predecir cuándo es necesario cambiar una pieza mecánica.

Jarp: En cuanto a la tecnología de bases de datos en memoria, ¿qué tipo de nuevas aplicaciones permite?

Sigg: al analizar grandes cantidades de datos en una fracción de tiempo, la tecnología en memoria no solo permite la toma de decisiones basada en datos, sino también el desarrollo de nuevas soluciones, como en los campos de la gestión predictiva de la demanda y el mantenimiento predictivo o software específico de la industria.

Por ejemplo, SAP se está asociando con el Centro Nacional Alemán de Enfermedades del Cáncer (NCT). El proyecto denominado «Medical Insights» prevé utilizar un modelo de datos de salud genérico y capacidades semánticas para extraer datos de pacientes de muchas fuentes diferentes, como sistemas de información clínica, registros de cáncer, sistemas de biobancos e incluso documentos de texto como notas de un médico. Luego, realizará un análisis de datos avanzado en la plataforma SAP HANA subyacente y entregará los resultados en tiempo real.

Esto tiene como objetivo aumentar la eficiencia entre varios equipos médicos para que los médicos tengan la información más actualizada sobre sus pacientes, lo que permite un diagnóstico más rápido y preciso. Las cohortes de pacientes se muestran para ser publicadas y editadas de forma colaborativa, exportadas para un análisis posterior en otro software o comparadas en función de diferentes métricas.

Jarp: La oferta en memoria de SAP, HANA, parece estar en una trayectoria de rápido crecimiento. ¿Qué lo hace único y cómo piensa mantenerlo un paso por delante de los productos competitivos de empresas como Oracle, Microsoft y otras?

Sigg: En SAP, tenemos más de 40 años de experiencia en aplicaciones comerciales y, por lo tanto, sabemos desde la perspectiva de las aplicaciones cómo un usuario final puede aprovechar al máximo una plataforma en memoria. SAP HANA contiene muchas más funciones semánticas que una base de datos matemática abstracta porque asigna mejor las actividades entre las aplicaciones de una empresa y sus bases de datos. Hemos cambiado el paradigma de «llevar los datos a las aplicaciones» a «llevar la aplicación a los datos». Esto ahorra tiempo y recursos.

Jarp: Existe un consenso general de que los datos crecen más rápido que la capacidad de la memoria, al menos para las aplicaciones más exigentes. ¿Cómo se adaptarán las soluciones en memoria a esta dinámica?

Sigg: en un entorno de petabytes, por ejemplo, las soluciones en memoria siempre acceden a los datos de los discos duros, por ejemplo, los datos almacenados en un clúster de Hadoop. Por lo tanto, la cantidad de datos sin procesar de Hadoop que se pueden transferir a la solución en la memoria y luego analizar en tiempo real depende del último desarrollo tecnológico.

Jarp: En su opinión, ¿cuál es el atractivo de la conferencia ISC Big Data para una organización como la suya?

Sigg: El evento ofrece una nueva e interesante perspectiva científica sobre big data y computación de alto rendimiento que integra a la perfección la perspectiva empresarial de SAP en un mundo basado en datos.

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