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El programa de pasantías promueve el talento HPC

Hola, un placer verte por aquí. Te escribe Simón Sánchez y hoy te voy a hablar sobre El programa de pasantías promueve el talento HPC

Una de las preocupaciones más urgentes en los círculos de HPC sigue siendo la falta de participantes calificados sobre el terreno. Por no hablar de que no hay talento – testifican la popularidad y el éxito de los desafíos del grupo de estudiantes – pero no es suficiente para cerrar la brecha. Es por eso que los esfuerzos para facilitar este conjunto de habilidades únicas son tan cruciales. Una iniciativa que busca hacer precisamente eso es el Programa de Pasantías de Becas STAR del Centro de Computación Avanzada de Texas (TACC). El programa, que busca fortalecer una fuerza laboral capacitada en computación en HPC y visualización científica, acaba de celebrar su primer año.

La idea de este programa conjunto académico-industrial, que surgió del programa de afiliación de la industria de TACC, Science and Technology Affiliates for Research (STAR), fue identificar a los estudiantes de UT Austin con experiencia en ciencias computacionales y conectarlos con un mentor. TACC para trabajar en un proyecto de interés para la industria. Los socios de la industria, como BP y Chevron, brindaron apoyo financiero, mientras que TACC enseñó a los estudiantes las habilidades de HPC necesarias para el mercado laboral actual.

En realidad, fue Keith Gray, un gerente de HPC en BP, quien brindó la chispa del proyecto cuando se acercó a TACC para patrocinar y capacitar a tres estudiantes de UT Austin antes de firmar una pasantía con la compañía de petróleo y gas.

«Muchas de las habilidades necesarias para tener éxito en BP no se enseñan en el aula; esta experiencia proviene del trabajo práctico», Gray declarado. «Al patrocinar pasantes, proporcionarles un mentor TACC y una amplia gama de problemas en los que trabajar, nos aseguramos de que puedan resolver problemas a escala corporativa».

Madhav Gupta, un estudiante de tercer año que estudia ingeniería eléctrica e informática, fue uno de los cuatro estudiantes seleccionados para el programa en su primer año. Gupta se mostró entusiasmado por la oportunidad de colaborar con su profesora, Ritu Arora, en un proyecto industrial real, y también por el potencial profesional.

«Esta pasantía me brinda una experiencia de programación que normalmente no tendría en mis clases académicas», dijo.

También existe una posibilidad muy real de que los graduados del programa sean contratados en estas empresas.

«Las empresas tienen muchos puestos vacantes que requieren habilidades de HPC», dijo Melyssa Fratkin, directora de programas industriales de TACC. «TACC está trabajando con la industria para llenar este vacío, dándoles una ventaja competitiva para la economía del siglo XXI».

En el año inaugural del programa, los cuatro estudiantes seleccionados trabajaron de 10 a 20 horas semanales en un proyecto de investigación durante el año académico y se les pagó un pequeño salario.

Dada la naturaleza del programa, incluye mucho aprendizaje y experiencia práctica en un año. Después de un largo curso intensivo sobre conceptos básicos de HPC, Gupta saltó a un área problemática bastante complicada, creando una herramienta para ocultar parte de la complejidad de la codificación de HPC. El objetivo era desarrollar una herramienta de procesamiento que convierta el código C o C ++ existente en una variante paralela (MPI, OpenMP y CUDA) adecuada para su uso en supercomputadoras, como el sistema Stampede de TACC.

«Cuando los científicos usan los recursos del TACC, están más interesados ​​en hacer su ciencia, en lugar de atascarse en los detalles de bajo nivel de la programación», explicó Arora. «La herramienta en la que Madhav y yo estamos trabajando sirve como herramienta puente, de modo que los investigadores puedan ejecutar fácilmente su código en nuestras supercomputadoras».

Según Gupta y Arora, el trabajo en el instrumento está progresando bien, por lo que planean continuar su colaboración durante el próximo año escolar.

Otras aplicaciones del primer año incluyen algoritmos que predicen mutaciones en los genomas del cáncer; un portal para el proyecto de Lugares Sostenibles, que ayuda a los planificadores a comprender el impacto de varios patrones de crecimiento, como el aumento del tráfico y la contaminación; y el uso de evaluaciones comparativas para aumentar el rendimiento de los grupos TACC.

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