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El técnico subestimado

Hola otra vez. En el teclado Simón Sánchez y en esta ocasión te voy a contar sobre El técnico subestimado

En nuestra economía supuestamente impulsada por la tecnología, es común escuchar sobre profesionales de TI que han perdido sus trabajos y no pueden encontrar un nuevo trabajo en su campo. Y esto estaba sucediendo incluso antes de la recesión. ¿El sector de las tecnologías de la información está realmente tan reñido con su mercado laboral? Sorprendentemente, sí.

En un InfoWorld reciente columna de consejos presentado por Bob Lewis, un lector habla sobre un mercado laboral tecnológico cada vez más hostil, no solo para los trabajadores con habilidades «heredadas», sino también para aquellos con experiencia más reciente:

[I]No son solo los programadores de COBOL y Fortran, los dinosaurios OS / 360 y SCOPE. También son los arquitectos de software; arquitectos de bases de datos; administradores de sistemas y redes; Ingenieros de software PHP, Python, Ruby on Rails y Objective-C; e ingenieros de heavy metal que presentaban ponencias en congresos nacionales e internacionales un día y parias al día siguiente.

El lector continúa con una observación familiar sobre la indiferencia de la industria por brindar continuidad laboral a la fuerza laboral:

La industria [executives have] aclarado. [They are] no está interesado en volver a capacitar a la fuerza laboral actual, que probablemente sea adecuada a sus necesidades. No, él quiere nuevos cuerpos, preferiblemente jóvenes o débiles, dispuestos a aceptar salarios de entrada por largas horas y que tengan pocas obligaciones familiares o estén dispuestos a transferirlos … en su mayor parte, las empresas no están dispuestas a reciclar programadores experimentados. llenar los espacios disponibles …

He escrito sobre esto en algunas ocasiones, personalmente, en el contexto del programa de visas H-1B para trabajadores no estadounidenses. Pero algo más me llamó la atención cuando leí la respuesta de Lewis:

Dado que trato de evitar recomendar soluciones que requieran legislación, y también trato de evitar el moralismo en mis escritos, recomiendo cursos de acción basados ​​en esto es cómo funciona el mundo en este momento. Las personas son productos en el mercado laboral. Si alguien no puede encontrar trabajo, significa que por una razón u otra esa persona no es un producto competitivo. El problema podría ser el marketing, el empaque, el precio o una percepción de falta de calidad. Sea lo que sea, no es diferente de cualquier otro mercado: depende del vendedor empaquetar, calificar y comercializar un producto que la gente quiera comprar.

Lewis dice que no es indiferente a la situación del técnico; solo está tratando de ser honesto. Y tiene un buen punto.

Pero retratar a las personas como productos no solo es desmoralizante, es incorrecto y refleja algunas actitudes desafortunadas en la comunidad de TI. En particular, la sabiduría convencional es que maximizar el ROI tiene prioridad sobre maximizar la innovación. Si bien esta filosofía puede funcionar en una industria más madura que no está sujeta a grandes cambios tecnológicos, como la fabricación de goma de mascar, en la industria de la computación es solo miope.

Dado que los trabajadores de la tecnología son los que diseñan hardware, escriben software y brindan servicios, una inversión insuficiente en ellos tiene algunos efectos deplorables. El ejemplo más visible de esto es la actual «crisis del software» que actualmente se manifiesta en el intento de la industria de aplicar programación paralela al nuevo conjunto de plataformas multinúcleo y multiprocesador. La Ley de Moore sigue duplicando la potencia de procesamiento en bruto cada 18 meses aproximadamente, pero solo una fracción de eso se realiza a nivel de aplicación. Pero desperdiciar los ciclos económicos de la CPU parece tener más sentido que aplicar más ingenio humano al problema.

Para ser justos, empresas como Intel y Microsoft, junto con la ayuda del gobierno, están invirtiendo mucho dinero en I + D de programación paralela, pero la mayoría de las empresas están dispuestas a dejar que eso sea problema de otra persona. La respuesta para la industria requerirá la adopción de nuevas plataformas de software y la capacitación (o reciclaje) de los trabajadores. Y esto se filtrará para todos.

Mover la informática a la nube es otro desafío que requerirá mucho desarrollo de software nuevo, construcción de infraestructura y una industria completamente nueva para atenderlo. El hardware es la parte fácil. Es el trabajo extra el que será el cuello de botella. Si la comunidad de TI se convence a sí misma y a sus clientes de que la informática será esencialmente gratuita una vez que se traslade a la nube, habrá pocos incentivos para invertir en los recursos humanos para que esto suceda.

No estoy sugiriendo que simplemente volver a capacitar a los viejos técnicos sea una solución mágica. Pero debe haber cierta conciencia de que la industria no puede depender únicamente de procesadores baratos, software «gratuito» y trabajadores de TI desechables para crear innovación. En última instancia, la TI es una industria que requiere mucha mano de obra. El propósito de los sistemas de información no es eliminar puestos de trabajo, sino crear valor y aumentar la productividad.

En la Conferencia y Exposición de Supercomputación de la semana pasada, hubo un panel de discusión sobre tecnologías disruptivas para sistemas de exaescala. Fue revelador que las cuatro tecnologías destacadas estaban todas centradas en el hardware: memoria flash, comunicaciones fotónicas, apilamiento de chips 3D y computación cuántica. Es fácil dejarse seducir por estos inventos. Una vez diseñados e implementados, pueden producirse en masa, con una mínima intervención humana. A pesar de lo caras que son las fábricas de semiconductores, pueden funcionar 24 horas al día, 7 días a la semana y no requieren seguro médico ni beneficios de jubilación.

Pero el software inteligente puede humillar incluso al gran hardware. El director de tecnología de D-Wave, Geordie Rose, el defensor de la computación cuántica del grupo, dijo que los nuevos algoritmos pueden tener una ganancia mucho mayor que el silicio más potente. Señaló que utilizando el algoritmo rho de Pollard de 1977, se necesitarían 12 años para factorizar un número de 90 dígitos en una supercomputadora Blue Gene moderna de 400 teraflop. Pero utilizando el último algoritmo cuadrático seive, solo tomaría 3 años realizar la misma operación en una computadora Apple II de 1977. Es posible hacerse una idea de las prioridades equivocadas del sector.

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