ESG Labs evalúa Panasas® ActiveStor ™ 12, el sistema de almacenamiento HPC más rápido del mundo - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

ESG Labs evalúa Panasas® ActiveStor ™ 12, el sistema de almacenamiento HPC más rápido del mundo

Hola, ¿qué tal colega?. Te escribe Simón Sánchez y en esta ocasión hablaremos sobre ESG Labs evalúa Panasas® ActiveStor ™ 12, el sistema de almacenamiento HPC más rápido del mundo

Las empresas e instituciones de los campos de las biociencias, la energía, el gobierno, las finanzas, la fabricación y otros sectores de investigación y desarrollo se están dando cuenta cada vez más de los importantes beneficios de la agrupación escalable. A medida que los tamaños de los clústeres continúan creciendo, escalar el rendimiento de E / S de almacenamiento desde un gran número de clientes al mismo sistema de archivos, o incluso al mismo archivo, requiere la implementación de un almacenamiento paralelo de alto rendimiento diseñado específicamente para satisfacer esta necesidad.
Panasas ActiveStor 12 (PAS 12) ofrece la simplicidad plug-and-play para implementaciones de almacenamiento a gran escala y es bien conocido por lograr niveles de rendimiento increíblemente rápidos sin sacrificar la confiabilidad o la capacidad de administración. PAS 12 duplica el rendimiento con respecto a la generación anterior, escalando a 150 GB / s de rendimiento desde un solo sistema de archivos de 4 PB.

ESG documenta los resultados de sus pruebas prácticas de escalabilidad de rendimiento de PAS 12. ESG también evaluó PAS 12 con el objetivo de validar las afirmaciones de simplicidad similar a un dispositivo para admitir entornos de almacenamiento a gran escala con requisitos de rendimiento Exigente HPC.

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Según ESG, el crecimiento de los datos ha superado durante algún tiempo el crecimiento de los datos estructurados basados ​​en el correo electrónico y las bases de datos. Los controladores son diversos: datos de oficina genéricos, formatos de archivo más ricos, fotos y videos ubicuos, comunidades Online, herramientas de colaboración, modelado 3-D e imágenes 4D, por nombrar algunos.

Las condiciones económicas han llevado a las empresas a enfatizar las reducciones de CAPEX y OPEX ahora más que nunca; El crecimiento de archivos ha generado mayores costos en términos de almacenamiento adicional, administración compleja y espacio y energía del centro de datos. Como resultado, la capacidad de escalamiento horizontal, es decir, escalar y optimizar de forma independiente el ancho de banda, la capacidad de procesamiento y almacenamiento sobre la marcha mientras se administra un único espacio de nombres global, es extremadamente popular para aumentar la eficiencia. y ahorre dinero.
La adopción de soluciones de almacenamiento de escalamiento horizontal está impulsada por su capacidad para abordar múltiples desafíos. Los encuestados de ESG informan que seleccionan el almacenamiento escalable por una variedad de razones: mejor escalabilidad con una administración más fácil, rendimiento mejorado de E / S y rendimiento, aprovisionamiento de almacenamiento más rápido y costos de infraestructura reducidos.

Pero el almacenamiento de archivos tradicional es solo una parte del desafío. Las grandes empresas han estado utilizando HPC durante mucho tiempo para obtener una ventaja competitiva. Desde el desarrollo de tecnología, el modelado financiero, el análisis sísmico y las aplicaciones biofarmacéuticas, HPC es fundamental en el desarrollo de productos y servicios que generan ingresos en la empresa.

HPC tiene un conjunto especial de requisitos que las soluciones tradicionales de almacenamiento de archivos no pueden cumplir, incluido el soporte para sistemas de archivos y puntos de montaje muy grandes, y la capacidad de una gran cantidad de sistemas para leer y escribir no solo en el mismo recurso compartido de archivos. pero también en el mismo archivo con alto rendimiento, por nombrar dos. El rendimiento del almacenamiento también tiene un impacto significativo en el rendimiento de las aplicaciones de HPC: si los nodos de cómputo en un clúster de HPC están esperando para acceder a los datos necesarios para el procesamiento, el trabajo demora más en completarse, lo que genera retrasos en el tiempo. al mercado y la posible pérdida de ingresos.

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