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Film Studios reenfoca el objetivo de gestión de HPC

Hola, ¿qué tal colega?. Soy Simón Sánchez y hoy te voy a hablar sobre Film Studios reenfoca el objetivo de gestión de HPC

Con la ayuda de tecnologías avanzadas de supercomputación, las películas animadas han evolucionado desde simples ciclos de bocetos hasta obras de arte fotorrealistas y precisas.

Como muchos de nosotros hemos rastreado, desde los albores de Pixar hasta los últimos éxitos en los que los humanos interactúan con animaciones realistas, parece que no hay límite para el hiperrealismo en todo, desde un mechón de pelo hasta una brisa simulada que sopla copos de nieve en realidad: tiempo a través de una tundra helada, hasta barcos lanzados por las leyes de la física sobre océanos rugosos y renderizados.

Sin embargo, con gran realismo, llegan grandes inversiones. Por ejemplo, considere que desde el momento en que surgió la película El retorno del rey en 2003 con sus impresionantes efectos visuales hasta el lanzamiento más reciente de Dawn of the Planet of the Apes este año, se ha estimado un aumento de 10 veces en requisitos de computación, dice David. Beer, ingeniera de software senior en Adaptive Computing.

Como era de esperar, los avances en el realismo y la física precisa requieren una inversión computacional cada vez mayor. Si bien el segmento de medios y entretenimiento solo representa un 10% estimado y relativamente estable del negocio general de servidores HPC, las empresas buscan aumentar su computación, aunque de algunas formas interesantes que se adapten a la naturaleza errática pero exigente. del negocio del entretenimiento.

El problema con el renderizado para muchos estudios es que, si bien la necesidad de grandes recursos informáticos es paralela a la de los grandes sitios de supercomputación, tener unos pocos miles de servidores permanentemente durante un período de trabajo relativamente corto no siempre es eficiente. . Además, llevar este trabajo a la nube pública tiene sus propias preocupaciones en términos del costo general de aprovisionar un gran número de servidores a través de relaciones especiales con los proveedores de servicios en la nube. La protección del servidor está por un lado: en el frente de los costos, la transferencia de datos agrega un peso significativo a las ganancias, mientras que las preocupaciones de seguridad persistentes están al frente de muchos estudios.

Agregue a esto el hecho de que la mayoría de los estudios han creado códigos personalizados para manejar la representación de elementos complejos, específicos de personajes o escenas, que requieren flujos de trabajo y administración personalizados. En última instancia, dice Beer, esto significa que los estudios requieren una gran cantidad de personalización, opciones de utilización de recursos y orientación del flujo de trabajo a lo largo del camino. Si bien varios estudios tienen sus propios centros de datos ubicados en el centro (Pixar, por ejemplo), otros, incluido Weta Digital, tienen sus operaciones de centros de datos distribuidas en varios centros. Sin embargo, los recursos no son nada para pasar por alto: cuando se combinan, se ubican entre los 100 primeros en el Top 500.

Cuando se trata de entornos de renderizado de estudios de producción, la cantidad de nodos suele estar entre 2000 y 5000 nodos, pero la cantidad de núcleos puede variar mucho. Beer dice que las GPU en particular son una tarifa estándar para los estudios y, aunque pueden comprar muchas y beneficiarse de entornos mixtos con cajas que contienen más memoria o diferentes coprocesadores, sus compras tienden a ser más del lado «vainilla» de HP. En otras palabras, los estudios no están experimentando con las últimas innovaciones en procesadores HPC; se apegan a lo que saben y se enfocan en gran medida en algunos otros problemas, incluida la administración de energía y carga de trabajo.

Si bien los estudios pueden estar a la vanguardia del uso de GPU y coprocesadores, la administración de recursos sigue siendo una preocupación. Si bien hay ejemplos de empresas de fabricación que dependen únicamente de las nubes públicas o internas para sus necesidades de renderizado, Beer dice que buscan maximizar su inversión en costosos dispositivos HPC durante todo el ciclo de demanda, no solo durante los períodos de pico de operaciones. Como resultado, dice que compañías como la suya están encontrando formas de satisfacer las necesidades tanto de estudios más grandes que equilibran las cargas de trabajo en diferentes sitios como de compañías de medios más pequeñas que pueden usar sus servidores de estudio en otros lugares a través de un acuerdo de asociación. nube privada. El punto para ellos es que si bien es útil alojar sus propios centros de datos, debido a la alta demanda de procesamiento masivo durante grandes períodos de actividad, el ROI es claro, pero durante y después de ese cierre, la gestión de recursos se vuelve más complicada.

“En el mundo de la HPC más amplio, han resuelto muchos de los problemas relacionados con el uso, la eficiencia, etc. Sin embargo, para los estudios para ver el uso de energía y las tasas de consumo que se encuentran en los grandes sitios de supercomputación, todavía hay muchas lecciones que aprender ”, nos dijo Beer.

También señaló que, si bien habla con miembros de la comunidad de HPC sobre preocupaciones a gran escala, las necesidades de la comunidad dedicada a ese alto objetivo y las impulsadas por empresas comerciales, incluidos los medios y el entretenimiento, no son tan diferentes. En ambas áreas, se trata de «llevar los datos donde deberían estar, tenerlos listos para el cálculo y mantener la línea de datos repuesta», explicó Beer.

«Estamos llegando a un punto en el que construimos sistemas masivos con bastante facilidad y, si bien los laboratorios pueden tener sus preocupaciones, a estas personas les preocupa si la compañía eléctrica comenzará a cobrar grandes primas. Exascale o comercial, es una conversación de dólares y sentido común. , pero resolviendo uno resuelve el otro «.

En resumen, ya sea para encontrar el equilibrio adecuado en la nube, el marco de gestión adecuado y la forma más eficiente de mover y administrar datos, el alcance de los sistemas para esta industria no está fuera del alcance de otras áreas de HPC. Si bien la demanda puede ser menos continua, los medios y el entretenimiento en su conjunto se verán obligados a hacer frente a la necesidad de requisitos informáticos crecientes de formas cada vez más complejas.

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