Gary Tyreman, CEO de Univa, sobre la evolución de HPC, Big Data y Cloud - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Gary Tyreman, CEO de Univa, sobre la evolución de HPC, Big Data y Cloud

Hola, ¿qué tal colega?. Soy Simón Sánchez y en esta ocasión vamos a hablar sobre Gary Tyreman, CEO de Univa, sobre la evolución de HPC, Big Data y Cloud

Ha pasado poco más de un año desde que Univa se hizo cargo del administrador de carga de trabajo de código abierto y adquirió el equipo fundador de Sun Grid Engine de Oracle y, durante ese tiempo, han estabilizado el producto e implementado más de 200 correcciones de software. insecto. La semana pasada, la compañía anunció su tercera versión de producción, Univa Grid Engine 8.1, cuya disponibilidad general está programada para el primer semestre de 2012.

HPC in the Cloud habló con el CEO de Univa, Gary Tyreman, para obtener más información sobre la oferta y discutir la estrategia de computación en la nube de la compañía.

La última versión está destinada a reducir el TCO de Grid Engine a gran escala, señala Tyreman. Univa ha buscado aumentar la disponibilidad mejorando la estabilidad del producto, un objetivo clave durante el año pasado. Han agregado características que apuntan a clústeres de gran volumen con una gran cantidad de trabajos, especialmente trabajos pequeños. Además, han realizado cambios para mejorar el rendimiento general del clúster, lo que también es una buena noticia para quienes lo utilizan en entornos grandes.

También se enfocaron en simplificar las tareas desde la perspectiva del administrador, ayudando a esa persona a encontrar información más rápido, diagnosticar problemas antes y ayudarlos con la incorporación y la administración de nuevas aplicaciones en el flujo de trabajo de una manera muy sencilla. más simple y más simple.

El equipo está contento con el progreso realizado. “Univa Grid Engine es una evolución de un producto y un camino a seguir”, dice Tyreman. «Pero lo que es más importante, es un reemplazo inmediato, por lo que en realidad es una actualización, en lugar de un reemplazo. Eso es lo primero de lo que estamos más orgullosos».

La empresa experimentó centrándose en la estabilidad del producto, así como en el rendimiento y la disponibilidad del clúster. ventas récord y crecimiento sustancial de clientes. En el primer trimestre de este año, Univa agregó más clientes que en todo 2011. Tyreman señala otros puntos de prueba, como tener cuatro de los cinco sitios principales medidos por recuento de núcleos, y señala que cuatro de los cinco principales corporativos o los clientes comerciales se han cambiado a Univa Grid Engine en lugar de la versión de código abierto o Oracle.

Como era de esperar, la mayoría de los sitios de los clientes todavía se encuentran en el espacio tradicional de ciencia e ingeniería, pero Univa está experimentando un aumento significativo en big data y aplicaciones empresariales, las llamadas aplicaciones HPC no tradicionales. Además de las cargas de trabajo clásicas de HPC, como semiconductores, EDA, ciencias biológicas, biogenómica, petróleo y gas y medios digitales, los clientes de Univa Grid Engine utilizan (o preguntan sobre el uso) del producto en un entorno Hadoop. En lugar de abordar los problemas y costos asociados con la creación de un clúster de Hadoop y un clúster de cómputo, están uniendo los dos. La otra nueva tendencia proviene de los ISV que utilizan el software Grid Engine de Univa para ejecutar aplicaciones comerciales.

Quizás lo que hace que estos datos sean aún más significativos es que no forman parte de un esfuerzo concentrado. La opinión de Tyreman es que el mercado los está empujando en esta dirección. Como todos los demás en la industria y el ecosistema, cree que Univa se está beneficiando de la denominada integración de HPC. El hecho de que hayan visto a muchos de sus clientes ejecutar Univa Grid Engine en un entorno de producción Hadoop dice mucho en este momento. «Creo que es bueno para nosotros y para la industria en general», dice Tyreman.

Casi todos los clientes fuera de EDA preguntan a Univa sobre Hadoop y big data, me dice el CEO. De esto deduce que los ejecutivos se preguntan cómo estas tecnologías pueden ayudarlos a resolver sus problemas. Sí, podrían ir con Hadoop y comprar un nuevo clúster, pero eso requeriría un desembolso de capital significativo. Llevar Hadoop a un clúster existente les permite probar las aguas sin una gran inversión.

Abordar las necesidades de estos nuevos mercados implica un cambio en el entorno de Hadoop a nivel de API, señala Tyreman. Implica expandir y simplificar la API para que su desarrollador Web 2.0 pueda interactuar con el producto. «La integración de Hadoop que tenemos ofrece muchas oportunidades de mejora a medida que se expande la demanda», agrega.

Tyreman explica que durante gran parte de 2011 y 2012 la empresa se ha centrado mucho en su oferta Grid Engine, pero la nube, y en particular la nube HPC, es un principio clave de la estrategia de Univa. Univa construyó el primer Grid Engine en la nube y el primer Grid Engine en la nube híbrida, enfatiza el CEO. “Ambos han sido utilizados por empresas de fabricación. Ambos se utilizaron para resolver problemas del mundo real. Y estos se terminaron hace más de dos años ”, apunta.

Univa tiene clientes de Grid Engine que están tratando de descubrir cómo extraer recursos de una nube de Eucalyptus y cómo usar esos sistemas y luego volver a ponerlos en Eucalyptus. Tienen clientes que buscan construir infraestructuras híbridas utilizando proveedores de nube pública como Amazon. La empresa se ha integrado con éxito con Puppet para permitir que los clientes se conecten al ecosistema de la nube.

“Se trata de agregar valor a Univa Grid Engine para garantizar que otros recursos de TI implementados se aprovechen por completo para hacer que el sistema sea más fácil de usar y administrar a diario”, dice Tyreman.

Producto en la nube de Univa, UniCloud, está disponible a través de RightScale y a través de Amazon Marketplace que se lanzó la semana pasada. Tienen varios clientes que ya han implementado UniCloud y otros que buscan adoptar soluciones similares, que Univa está trabajando para brindar.

Dicho esto, el CEO de Univa no ve HPC, big data y la nube como delineamientos de sí mismos. “No los vemos como tres cosas que requieren tres martillos; son problemas fundamentalmente similares que deben resolverse «.

Yendo un paso más allá, Tyreman dice que los entornos Hadoop de hoy son fundamentalmente clústeres y que los clústeres requieren planificación. Tyreman, que demuestra la convergencia de big data y HPC, apunta a la adquisición de Platform Computing por parte de IBM. Hadoop ha iniciado un proyecto para crear un planificador. OpenStack, el modelo secundario de la nube, actualmente está construyendo su propio programador. Tienes todos estos ejemplos de la industria y todas estas partes separadas que reinventan la rueda y «vendo caucho», dice Tyreman. «Vemos estas cosas como muy ligadas».

«Cuando se toma un solo backplane capaz de ejecutar computación, big data y otros tipos de cargas de trabajo, que es el objetivo de la adquisición de IBM», dice Tyreman, «se necesita algo para construir y administrar aplicaciones. proporcionados en ese entorno y es por eso que UniCloud fue diseñado y adaptado «.

“El hecho de que dimos un paso atrás y nos enfocamos en Grid Engine es realmente un paso táctico, pero también es un reconocimiento de que la industria no es exactamente donde estamos. Entonces, a fines de este año, nos verá entregar la próxima versión de UniCloud, que estará específicamente dirigida a administrar esas aplicaciones dentro de los contextos más amplios de los que hemos hablado. «

Cuando se le pregunta sobre el desafío de las licencias en la nube, Tyreman responde que Univa está trabajando en una nueva oferta dirigida a empresas que usan licencias muy caras y quieren compartirlas. «El objetivo de ese producto», dice, «es permitir que entornos muy complejos compartan licencias, por lo que no es necesario comprar tantas, específicamente para EDA, por ejemplo».

«Las licencias dentro de la nube tienen el mismo problema», señala el CEO. “Aún tomará algún tiempo para que la gente trabaje en ello. Muchos ISV siguen hablando de ello, pero la gente teme a los diferentes modelos sin entenderlo. Existe la preocupación de canibalizar un flujo de ingresos existente.

«Si vas a ver el Amazon Marketplace, el Univa Grid Engine disponible allí, los precios están publicados. Tome la cantidad de horas en un día, multiplique por días en un año y divida por el precio por núcleo y lo estoy arreglando exactamente igual. No hay premios. Y si elige usar ese modelo en la nube, tenemos una segunda estructura de precios, que es todo lo que puede comer por un precio fijo. Lo hicimos a propósito para no formar parte de esa discusión sobre el miedo a las licencias. Podemos superarlo bastante rápido. «

Se espera que la próxima versión de UniCloud llegue en el cuarto trimestre y agregará una interfaz gráfica. Univa también se está preparando para una cuarta versión de Grid Engine, programada para principios de 2013, que agregará funcionalidad «para generar valor a escala».

«Para una empresa pequeña», dice Tyreman, «tenemos una hoja de ruta de ingeniería y mecanismos de entrega bastante agresivos», y agrega que «pasamos mucho tiempo con usuarios de alto nivel que tienen problemas muy específicos que pueden disminuir y agregar valor a los sitios». más pequeño «.

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