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Google presenta la versión USB tipo C del chip TPU Edge AI – Calendae

Hola de nuevo. Yo soy Jordi Oriol y en esta ocasión te voy a contar sobre Google presenta la versión USB tipo C del chip TPU Edge AI – Calendae

Google ha desarrollado su propio TPU de borde El anuncio del chip de aprendizaje automático también revela un dispositivo basado en USB tipo C que se puede conectar a cualquier computadora Linux o Android Things, incluida una Raspberry Pi. La compañía ha anunciado una versión para computadora de memoria USB del Edge TPU que puede funcionar con cualquier computadora Linux o Android Things. También ha publicado más detalles sobre el kit de desarrollo Edge TPU basado en NXP, incluido el suyo. SoC NXP i.MX8M.

Kit de desarrollo de TPU Edge de Google

Edge TPU Accelerator usa el mismo Edge TPU reducido Coprocesador de red neuronal integrado en el próximo kit de desarrollo. Tiene un puerto USB tipo C para conectarse a cualquier computadora Debian Linux o Android Things para acelerar la inferencia de aprendizaje automático (ML) para análisis de borde local. El dispositivo de 65 x 30 mm tiene orificios de montaje para placas de host como una Raspberry Pi Zero.

Al igual que el kit de desarrollo de Edge TPU, Edge TPU Accelerator permite el procesamiento de datos de inferencia de aprendizaje automático (ML) directamente en el dispositivo. Este acelerador de ML local aumenta la privacidad, elimina la necesidad de conexiones persistentes, reduce la latencia y permite un alto rendimiento con menos energía.

Edge TPU Accelerator comienza a competir con productos como el Neural Compute Stick de Intel, anteriormente llamado Fathom. El Neural Compute Stick equipado con USB está equipado con Movidius Myriad 2 VPU y acelerador de red neuronal.

Los detalles del kit de desarrollo Edge TPU

Edge TPU Accelerator se enviará en octubre de este año junto con el chip Edge TPU y el kit de desarrollo. Se ha informado que la computadora en el módulo que incluye Edge TPU ejecutará Debian Linux o Android Things I.MX8M de NXP. El 1.5GHz, I. MX8M basado en Cortex-A53 integrar un archivo GPU Vivante GC7000Lite y VPU, así como 266MHz Corteza-M4 MCU.

El módulo de 48 x 40 mm, aún sin nombre, vendrá con LPDDR4 de 1 GB, eMMC de 8 GB, WiFi-ac de doble banda y Bluetooth 4.1. La placa base del kit de desarrollo agregará una ranura microSD, así como un solo USB tipo C OTG, alimentación tipo C (entrada de 5 V), host USB 3.0 y puertos de consola serie micro-USB.

La placa base del kit de desarrollo Edge TPU también cuenta con puertos GbE y HDMI 2.0a, así como un conector FPC de 39 pines para MIPI-DSI de 4 carriles y un FPC de 24 pines para MIPI-CSI2 de 4 carriles. También hay un conector de expansión de 40 pines, pero sin pretensiones de compatibilidad con Raspberry Pi. La placa de 85 x 56 mm también proporciona un conector de audio, un micrófono digital y un terminal de altavoz estéreo de 4 pines.

Puede encontrar más información en Anuncio de TPU Edge Accelerator, así como el original Anuncio de Edge TPU.

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