GPU de servidor de doble uso: AMD y NVIDIA tienen en cuenta su P y Q

Hola, ¿qué tal colega?. Soy Simón Sánchez y en esta ocasión vamos a hablar sobre GPU de servidor de doble uso: AMD y NVIDIA tienen en cuenta su P y Q

Si bien NVIDIA ha logrado capturar la mente compartida en el espacio de computación de la GPU, especialmente en el segmento de computación de alto rendimiento, AMD continúa conectándose. La estrategia de procesador AMD / OpenCL Fusion es su respuesta a largo plazo al enfoque CUDA de NVIDIA, pero a corto plazo AMD está buscando otras formas de seguir el liderazgo de NVIDIA en el mercado de servidores GPU.

Esta semana AMD anunció FirePro V7800P, su primera parte de GPU para servidores que no son FireStream. Sin embargo, a diferencia del FireStream centrado en la computación, el nuevo V7800P está diseñado para servir tanto aplicaciones de gráficos / pantallas como computación GPU.

Específicamente, es compatible con Microsoft RemoteFX, una tecnología de visualización para infraestructura de escritorio virtual (VDI). La idea es entregar imágenes de escritorio desde clústeres a varios tipos de clientes ligeros, aliviando el dispositivo local con muchos gráficos. La ventaja es que una sola GPU puede admitir gráficos (y audio) para varios clientes, y lo hace con la eficiencia precio-potencia-rendimiento de un centro de datos. Microsoft tiene grandes esperanzas en RemoteFX y espera atraer a millones de usuarios a la tecnología en 2012.

Como era de esperar, AMD quiere ser parte de él, de ahí el FirePro V7800P. Pero debido a que el dispositivo también puede funcionar como un acelerador de GPU, los servidores equipados con el V7800P pueden procesar aplicaciones GPGPU cuando no están ocupados dibujando imágenes hermosas para los dispositivos del cliente. Es fácil imaginar un escenario en el que un clúster de GPU podría impulsar gráficos de escritorio durante el horario comercial y ejecutar códigos HPC por la noche y los fines de semana.

Según Mitch Furman, gerente de productos senior de AMD para productos gráficos profesionales, el V7800P es esencialmente un superconjunto del producto FireStream 9350. Si bien la última parte es compatible con OpenCL y OpenGL, solo FirePro admite la optimización OpenGL requerida para las aplicaciones de las series CAD y DCC. . Y como se mencionó anteriormente, solo la tarjeta FirePro funciona con RemoteFX para VDI.

Sin embargo, desde el punto de vista de la computación, los dos procesadores gráficos AMD son equivalentes, ya que ambos comprenden la misma tecnología GPU (Cypress), número de núcleos (1.440) y memoria (2GB). Al igual que el 9350, el V7800P proporciona aproximadamente 2 teraflops de precisión simple o 400 gigaflops de precisión doble. El soporte de gráficos adicional en FirePro lo convierte en un trato de dos por uno para el centro de datos. «Es realmente una solución fácil de usar para la gestión de TI», me dijo Furman.

AMD no inventó el concepto de uso dual. NVIDIA presentó el año pasado una pieza de Tesla con capacidades de visualización / gráficos en el M2070Q, una variante del M2070 con capacidades de gráficos Quadro habilitadas (la Q significa Quadro). Al igual que la FirePro V7800P, la M2070Q está dirigida a usuarios que desean crear un clúster de computación / pantalla todo en uno.

Varios fabricantes de equipos originales han elegido el M2070Q, incluido IBM, que lo ofrece con su iDataPlex dx360 M3 como servidor RemoteFX que también se puede utilizar como computadora GPU. La literatura de IBM dice que 84 de estos servidores, cada uno con dos M2070Q, pueden admitir hasta 1,000 usuarios, o aproximadamente seis usuarios por dispositivo Tesla, en un entorno RemoteFX VDI.

Dell, por otro lado, ha optado por el FirePro V7800P en su oferta de servidor GPU de doble uso. Para ello, la empresa utiliza el nuevo FirePro en su blade PowerEdge M610x. Este es un buen respaldo para AMD, especialmente considerando que Dell ofrece los módulos NVIDIA M2050 y M2070 regulares en el mismo servidor para el procesamiento directo de la GPU.

Para aplicaciones de pantalla, y especialmente VDI, la oferta de AMD parece un poco más atractiva. Según Furman, la FirePro V7800P puede admitir hasta 16 usuarios por tarjeta, a diferencia de los seis reclamados para la instalación IBM-M2070Q. (Esto es para gráficos de escritorio vanilla, no para cosas como la transmisión de Blue Ray HD o los juegos en 3D). Eso tiene sentido, ya que la FirePro tiene aproximadamente el doble de capacidad de gráficos en bruto, como lo demuestran sus 2 teraflops de precisión simple a Tesla Part.

Desde una perspectiva de HPC, la oferta de Tesla parece más convincente, con una ligera ventaja sobre la parte de FirePro en el rendimiento de doble precisión (515 gigaflops frente a 400 gigaflops), una ventaja sustancial en la capacidad de memoria (6 GB frente a 2 GB). ) y una gran ventaja en su soporte para funciones como memoria ECC, caché L1 y L2, transferencias de datos asincrónicas y kernels concurrentes. Sin embargo, todas estas habilidades conllevan una penalización de poder; el M2070Q mastica 225 vatios, en comparación con el V7800P con 138 vatios más modestos.

Si puede vivir con algunas de las deficiencias de procesamiento, la oferta de AMD ciertamente tiene un precio de venta. Con un MSRP de $ 1,249, la FirePro V7800P cuesta menos de la mitad que una M2070Q. El precio minorista del módulo Tesla más equipado con computadora es de $ 5,000 y más, aunque presumiblemente IBM y otros fabricantes de equipos originales están obteniendo un mejor trato que eso. El precio más atractivo y la menor potencia podrían ser las razones por las que Dell decidió usar la parte AMD para su blade M610x.

Queda por ver si la infraestructura del servidor GPU de doble uso se afianza o no. Las partes FireStream y Tesla amantes de la computación son más baratas que sus contrapartes de doble GPU, por lo que si no necesita proporcionar los gráficos, la elección es obvia. El éxito de estas GPU dependerá de la importancia de la visualización del lado del servidor y de si tecnologías como RemoteFX de Microsoft ganan algo de tracción.

«Estamos muy emocionados de traer gráficos al centro de datos», dijo Furman. «Hemos instalado muchas CPU. Ahora tenemos una razón para traer nuestras GPU también».

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