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Habilitando IA en el borde con Corazon-AI de iWave – Calendae

Hola y mil gracias por leerme. Soy Jordi Oriol y esta vez hablaremos sobre Habilitando IA en el borde con Corazon-AI de iWave – Calendae

Los dispositivos Edge se han abierto camino hacia la vigilancia inteligente, la conducción autónoma, la robótica y las imágenes médicas. Con la creciente necesidad de tomar decisiones de vanguardia y la privacidad de los datos, necesita dispositivos inteligentes que puedan tomar decisiones en tiempo real. los IA de borde Se espera que los dispositivos ejecuten redes neuronales complejas y algoritmos de aprendizaje profundo mientras mantienen una baja latencia, eficiencia energética y precisión.

por iWave Corazon-AI construido sobre Xilinx Zynq® UltraScale + ™ MPSoC está diseñado para superar estos desafíos. El robusto e innovador Basado en FPGA Motor de inferencia de IA con extensión Pico -ITX El factor de forma (100 mm x 72 mm) se combina con múltiples opciones de conectividad que admiten múltiples cámaras.

los EdgeAI La solución proporciona interfaces para conectar 8 cámaras IP, varias cámaras USB y una cámara SDI. Estas opciones ofrecen la capacidad de capturar fotogramas de video de alta resolución de múltiples ángulos que son procesados ​​proactivamente por el motor de inferencia de IA incorporado. La solución también admite una amplia gama de opciones de conectividad de alta velocidad, como Dual Gigabit Ethernet, Wi-Fi 802.11 ac, BT 5.0, compatibilidad con 3G / 4G / 5G a través de una ranura de expansión M.2, Dual CAN y USB3.0 . También existe una disposición para almacenamiento extendido para un SSD MSATA / NVMe a través de una ranura de expansión M.2. El paquete de conectividad ayuda a los clientes con varios casos de uso basados ​​en la arquitectura y los requisitos locales.

los EdgeAI La solución se basa en un sistema altamente adaptable MPSoC que cuenta con una arquitectura heterogénea Arm® + FPGA que brinda a los clientes el beneficio de usar los núcleos del procesador como un SoC normal para funciones de administración de alto nivel como el inicio del sistema, la administración de periféricos, servidor, mientras que el FPGA libremente programable se puede configurar para implementar características específicas de AI o acelerar funciones dinámicamente para la inferencia de AI en tiempo real. los Zynq® UltraScale + ™ MPSoC es un integrado GPU ARM Mali-400MP2 motor, H.264 / H.265 VCU y otros subsistemas de procesamiento de señales centrales, memoria, red y transceptor que mejoran aún más la eficiencia de implementación de IA en el borde. El MPSoC también incorpora múltiples capas de seguridad, seguridad mejorada y administración avanzada de energía, lo que permite un dispositivo inteligente Edge AI.

los Corazon-AI integrado con Xilinx Vitis AI Stack permite un tiempo de comercialización más rápido al reducir la complejidad. los IA de Xilinx Stack incluye modelos avanzados de aprendizaje profundo optimizados previamente a partir de marcos tradicionales como las bibliotecas Tensor-flow, Caffe, Darknet y Computer Vision. La pila de inteligencia artificial de Xilinx Vitis permite a los desarrolladores acelerar el flujo de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial incluso sin una comprensión profunda de los FPGA y el aprendizaje profundo. Stack admite API de C ++ / python que brindan flexibilidad de programación a los desarrolladores.

La solución también incorpora una unidad de procesador de aprendizaje profundo configurable en el PL del chip Zynq MPSoC. La DPU es un motor de inferencia de IA dedicado a redes neuronales de convolución como VGG, SSD, Yolov2 / v3, FPN, Resnet50 y otras, que se pueden encontrar en https://github.com/Xilinx/Vitis-AI/tree/v1.0/AI-Model-Zoo. El motor de inferencia de DPU AI proporciona una arquitectura paralela multidimensional escalable capaz de realizar cálculos convolucionales importantes y normalización de lotes utilizando motores de procesamiento profundos. Consisten en codificadores y decodificadores especializados que comprimen el tamaño del modelo de red y tienen un programador de instrucciones único que ajusta dinámicamente los FIFO.

A través del soporte de características clave como cámaras, conectividad y Zynq MPSoC Al proporcionar un corazón inteligente de la solución EdgeAI y soporte para Xilinx Vitis AI Stack, Corazon-AI es perfecto para varias aplicaciones basadas en aprendizaje automático y visión por computadora, como videovigilancia, ADAS, robótica médica, automatización industrial y realidad aumentada.

iWave Systems Pvt. Ltd. con más de 18 años de experiencia en FPGA, brinda servicios de diseño personalizado y una amplia gama de sistemas Xilinx en módulos: Zynq Serie 7000 y UltraScale + MPSoC.

Para complementar, iWave también proporciona un amplio conjunto de archivos FPGA IP de núcleo p.ej ARINC818 Suite completa, almacenamiento Y IP de procesamiento de video.

iWave garantiza a los clientes una longevidad del producto de más de 10 años, brindándoles soporte técnico desde el concepto hasta la producción. iWave puede ayudar a los clientes a implementar un diseño FPGA personalizado, llevando al límite pesos de red bien entrenados, optimización de la canalización de hardware y software para funciones críticas para el rendimiento.

Se puede encontrar información más detallada sobre Corazon-AI aquí.

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