HealthyPi v4 Desenchufado monitoree los signos vitales usando ESP32

HealthyPi v4 – Desenchufado, monitoree los signos vitales usando ESP32 – Calendae

Hola de nuevo. En el teclado Jordi Oriol y esta vez hablaremos sobre HealthyPi v4 – Desenchufado, monitoree los signos vitales usando ESP32 – Calendae

HealthyPi v4 es un monitor de signos vitales de código abierto, inalámbrico y portátil con tecnología ESP32.

El monitoreo confiable de la salud tradicionalmente requiere que nos vinculemos con máquinas que puedan registrar nuestros signos vitales las 24 horas del día. Sin embargo, fuera de un entorno clínico, esto rara vez es práctico. Desarrollamos HealthyPi v4 en parte para abordar este desafío. Construir sobre su predecesor, HealthyPi v4 es un monitor de signos vitales autónomo de código abierto con capacidades inalámbricas y portátiles.

HealthyPi v4 mide los siguientes parámetros en tiempo real y con alta precisión:

  • Datos de electrocardiograma (ECG), frecuencia cardíaca y variabilidad de la frecuencia cardíaca
  • Respiración basada en un neumógrafo de impedancia
  • Pulsioximetría (SPO₂)
  • Temperatura corporal

HealthyPi v4 establece un nuevo estándar en movilidad, portabilidad y conectividad inalámbrica. Al permitir el monitoreo continuo y en tiempo real de los datos fisiológicos, no solo proporciona información valiosa sobre los indicadores de salud y bienestar, sino que abre la puerta a áreas de investigación que antes no eran accesibles.

Especificaciones

  • Microcontrolador y conectividad inalámbrica: ESP32, en formato de módulo WROOM32, con CPU Xtensa de doble núcleo de 32 bits, 4 MB de flash integrado, Wi-Fi y soporte para BLE
    • Interfaz inalámbrica: Modo Wi-Fi y punto de acceso (AP), una radio de 2,4 GHz con una antena de PCB integrada compatible con Bluetooth 4.2 y BLE
    • Programación de firmware: Admite Arduino IDE y Espressif ESP-IDF
  • Sensores:
    • ECG frontal y respiración: Texas Instruments (TI) ADS1292R Interfaz de entrada analógica de 24 bits con una relación señal-ruido (SNR) de 107 dB
    • Oximetría de pulso frontal: Interfaz de pulsioximetría TI AFE4400 con controlador LED integrado y ADC de 22 bits
    • Termómetro: Sensor de temperatura corporal digital Maxim MAX30208 para el control de la temperatura de la piel
  • Factor de forma: Factor de forma Raspberry Pi HAT (65 mm x 56 mm)

El proyecto es vivir en www.crowdsupply.com y quedan 34 días.

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