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Horst Simon sobre la desaceleración en HPC

Hola y mil gracias por leerme. En el teclado Simón Sánchez y hoy te voy a contar sobre Horst Simon sobre la desaceleración en HPC

En una reunión de HPC en San Francisco el 10 de febrero, el subdirector de Berkeley Lab, Horst Simon, sostiene que ya no se puede considerar que la ley de Moore y el paralelismo brinden el crecimiento exponencial que ha impulsado la computación de alto rendimiento durante seis décadas. .

Si la Ley de Moore realmente está llegando a su fin, habrá una necesidad de nuevas arquitecturas y nuevas tecnologías, dice, citando ejemplos del espacio post-CMOS, o incluso opciones que no son de von Neumann, como la computación cuántica y la computación neuromórfica (similar al cerebro).

Horst proporciona evidencia medible de su afirmación de que la Ley de Moore se está agotando al utilizar métricas TOP500 y otros datos.

Al observar una diapositiva de desarrollo de rendimiento esperado utilizando datos TOP500, podría parecer obvio que un sistema exaflops está en camino para 2020, dice Horst, pero eso sería un error.

“Incluso si no sabe nada sobre computadoras de alto rendimiento, debería estar muy preocupado [making these assumptions]», Agrega,» porque lo que estás haciendo aquí son extrapolaciones en una escala semilogarítmica. Y siempre que se trate de datos que crecen exponencialmente, perturbaciones muy pequeñas al principio pueden generar una gran variación al final. «

Horst continúa identificando dos de esas perturbaciones. Al despejar el gráfico, en particular la línea que representa la suma de los fracasos totales de la lista a lo largo del tiempo, se puede ver que en junio de 2008 sucedió algo que provocó un suavizado de la pendiente de esta extrapolación. Un punto de quiebre similar también aparece en junio de 2013.

Esto lleva a Horst a la conclusión de que este período de cinco años marca un punto de inflexión en el que el crecimiento atribuido a la ley de Moore y el paralelismo ya no existen. Un caso respaldado además por la falta de rotación en las diez primeras máquinas, con esta agrupación casi sin cambios durante dos años.

El anuncio de CORAL, la colaboración conjunta de Oak Ridge, Argonne y Lawrence Livermore, que se destaca por financiar tres sistemas de 150 petaflop, también puede verse como un indicador de desaceleración. Horst dice que estas máquinas ya deberían haberse implementado para poner a los Estados Unidos en el camino correcto para un cronograma de exaescala de 2020, pero todavía quedan dos o tres años.

Horst continúa abordando algunas de las posibles razones del estancamiento, incluida la falta de inversión derivada de la recesión mundial y la falta de compromiso de los principales proveedores. También están los grandes desafíos técnicos asociados con la exaescala, como superar los cuellos de botella de datos y las limitaciones de energía. Pero, en última instancia, Horst sostiene que la caída en el rendimiento se debe principalmente a las limitaciones de la Ley de Moore.

Sin embargo, eso no es del todo malo, ya que HPC está prosperando en todo el mundo como motor de innovación. La supercomputación de alto nivel ya no es responsabilidad de una o dos naciones, y el primero en desplegar un sistema de exaescala será el que se comprometa a financiar más focalizado, si actúa pronto.

Como dice Horst: «lo único que se interpone entre nosotros y una máquina de exaescala es una gran cantidad de dinero: miles de millones de dólares en inversión y quizás una factura de electricidad de entre 50 y 100 millones de dólares al año».

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