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IBM apunta a transformar su negocio de HPC

Hola de nuevo. Yo soy Simón Sánchez y en esta ocasión vamos a hablar sobre IBM apunta a transformar su negocio de HPC

La unidad de negocios HPC de IBM, también conocida como Deep Computing, siempre se ha preocupado por implementar plataformas de vanguardia y obtener ganancias. Si bien la compañía ha producido algunos sistemas de supercomputación innovadores a lo largo de los años y ha capturado una gran parte del mercado de servidores HPC, la propuesta comercial no siempre ha sido clara. Pero según una conversación que tuve recientemente con Herb Schultz, gerente de marketing de la unidad de Deep Computing de IBM, parece que está cambiando.

Según Schultz, la empresa está renovando su enfoque de su negocio de computación de alto rendimiento en varias dimensiones. Estos incluyen nuevas alianzas, estrategias de ventas y soluciones, así como un cambio de enfoque en el segmento de mercado de HPC. En general, dice Schultz, esto implicará la transición de un modelo que se basa en la venta de piezas de hardware a uno que ofrece soluciones integradas completas.

Schultz admite que IBM Deep Computing probablemente ha presentado esta historia antes, pero según él, los incentivos están cambiando. Y con eso se refiere a incentivos monetarios. Schultz recuerda que hace apenas dos o tres años la métrica principal del negocio de HPC eran los ingresos. Así que habría una tremenda presión, por ejemplo, para vender una supercomputadora de 50 millones de dólares, incluso si a IBM le cueste 49,99 millones de dólares. “Realmente no queda apetito en IBM, con algunos de los cambios de liderazgo en los últimos años, por ingresos que no generan ganancias”, dice Schultz.

En el centro del cambio de estrategia está la comprensión de que algunos de los segmentos de más rápido crecimiento en la industria, como la computación en la nube y la analítica empresarial, están respaldados por tecnología informática de alto rendimiento. La campaña «Smarter Planet» de IBM, que cubre segmentos como educación, seguridad pública y venta minorista, también se basará en tecnologías HPC. Esto incluye cientos de nuevas aplicaciones, desde la optimización del flujo del tráfico de la ciudad en tiempo real mediante transmisiones de video hasta la gestión de inventario minorista con seguimiento RFID. HPC impregna esta clase de aplicaciones de uso intensivo de datos.

IBM ha decidido que estas nuevas áreas de aplicación posicionan a Deep Computing como el motor de crecimiento (leer centro de ganancias) para la empresa. Al mismo tiempo, HPC tradicional: aplicaciones científicas, análisis financiero, códigos sísmicos, bioinformática, etc. – está listo para un crecimiento sólido. Según IDC, los ingresos por servidores HPC están creciendo más del doble del espacio total del servidor (6.3% CAGR versus 2.6%) y representarán el 76% del aumento total del mercado durante los próximos cuatro años.

Pero IBM espera ser un poco más exigente con los segmentos del mercado. Específicamente, pretenden prestar más atención a los clientes interesados ​​en «una mejor recompensa por valor», en otras palabras, verticales que están dispuestos a pagar más por productos premium. En el mercado de la educación superior, donde IBM es tradicionalmente fuerte, los clientes generalmente son reacios a pagar por el valor; tienden a ser muy sensibles a los precios. Por otro lado, la industria de servicios financieros y algunas empresas manufactureras están mucho más dispuestas a desembolsar mucho dinero si la solución aumenta sus ganancias.

Schultz dice que Whirlpool, por ejemplo, pudo ahorrar una cantidad significativa de dinero gracias a un mejor empaque, moldeado y diseñado con HPC. En este caso, se redujo significativamente el número de mercancías dañadas que tuvieron que devolverse debido a un embalaje defectuoso. Schultz estima que Whirlpool pudo recuperar su inversión en HPC en unas pocas semanas.

Poner más énfasis en HPC comercial significa que la compañía cambiará simultáneamente la mezcla de productos Deep Computing, que se ha inclinado fuertemente hacia la gama alta. Schultz estima que entre el 70 y el 80 por ciento de los ingresos actuales de HPC de IBM provienen de sistemas de supercomputación que cuestan más de $ 500,000. «Son grandes generadores de ingresos, pero el perfil de ganancias no es tan bueno».

El objetivo es trasladar un porcentaje mucho mayor de las ventas de HPC al mercado central de HPC: sistemas por debajo de los 500.000 dólares. Según Schultz, buscan aumentar los ingresos en esta área de alrededor del 20% en la actualidad a algo más cercano al 50%. En otras palabras, se vuelve menos como Cray y más como HP y Dell. Sin embargo, este es un territorio algo inexplorado para la gente de Deep Computing. «Nunca hemos sido realmente buenos en eso», admite Schultz. «En realidad, nunca intentamos ser buenos en eso».

Tienen productos que sirven a ese mercado hoy en día, a saber, productos System X (servidores x86), pero ese grupo está más orientado hacia el comercio minorista y las telecomunicaciones, donde el rendimiento no es el criterio rector. Parte del cambio de System X a HPC se está produciendo de forma orgánica. Por ejemplo, el producto iDataPlex, un denso diseño de servidor x86, estaba dirigido principalmente al mercado de la Web 2.0; la i en iDataPlex significa Internet. Pero aparentemente, ese producto está atrayendo mucha atención de los clientes de HPC.

El plan exige que el grupo de Deep Computing trabaje en estrecha colaboración con el equipo de System X para que puedan ofrecer más máquinas basadas en x86 específicas de HPC. Algunos de estos ya están en movimiento. Los anuncios recientes de una variante BladeCenter equipada con GPU y el iDataPlex dx360 M3 sugieren una estrategia de HPC x86 más enfocada.

Pero vender hardware por sí solo no es de interés para IBM y ciertamente no es la fortaleza de la compañía. Ya existen muchos proveedores de servidores de «valor» para los clientes de HPC que lo hacen usted mismo. Desde una perspectiva empresarial, Big Blue siempre ha obtenido sus mejores márgenes vendiendo software, servicios y sistemas altamente integrados y quiere duplicar ese modelo en el grupo Deep Computing.

Software de alto valor como el Sistema de archivos paralelo general (GPFS) de IBM, las bibliotecas matemáticas y Tivoli Workload Scheduler LoadLeveler nunca se han comercializado o vendido de manera agresiva y, a veces, simplemente se han ofrecido como incentivos para comprar el hardware. «Dejamos de $ 3 mil millones a $ 4 mil millones sobre la mesa cada año al no vender agresivamente el software del sistema que tenemos», dice Schultz.

Al mismo tiempo, IBM planea implementar una mejor estrategia de comercialización para las ofertas de Deep Computing, utilizando relaciones más sólidas con socios de canal, así como mayores incentivos con socios comerciales e ISV. La compañía también planea encontrar una nueva forma de comercialización a través de grandes empresas de integración de sistemas. La idea es que los clientes comerciales puedan comprar HPC que sean más similares a dispositivos, que abarquen computación, almacenamiento y software, en lugar de piezas individuales para ensamblar en el sitio.

Nada de esto significa que entregarán el negocio de las supercomputadoras de alta gama a Cray. Especialmente para los 10 mejores sistemas y futuras máquinas de exaescala, IBM se compromete a ser un jugador. Schultz admite que la recuperación inicial de estos proyectos de élite no es muy buena, pero el ROI está ahí para los futuros productos de IBM. Ciertamente, es probable que los proyectos de investigación de IBM en áreas como la memoria de cambio de fase, el apilamiento de chips 3D, la fotónica de silicio y la tecnología de software avanzada aparezcan por primera vez en los sistemas HPC de alta gama.

Sin embargo, vale la pena señalar que esta estrategia está algo en desacuerdo con el enfoque más pragmático de Deep Computing. Pero como dice Schultz, la compañía está comprometida a obtener una buena parte de esta I + D de alto nivel financiada a través de programas gubernamentales, como se ha hecho con su trabajo PERCS financiado por DARPA HPCS. En el camino, la compañía espera ganar una porción generosa de los más de mil millones de dólares que el gobierno de los Estados Unidos planea gastar en tecnologías de exaescala durante los próximos cinco a ocho años.

En cuanto a la combinación de productos HPC, IBM conservará su trío de sistemas basados ​​en energía, Blue Gene y la línea de productos x86 antes mencionada. Schultz cree que las líneas Power y Blue Gene podrían converger en unos cinco años, pero por ahora mantienen la distinción de estos productos. El primer sistema Blue Gene / Q, Sequoia, se entregará a la NNSA en 2011, y la tubería principal está programada para 2012. Mientras tanto, los servidores basados ​​en Power7 ya han estado fuera durante un año, aunque la primera implementación realmente grande de La variante de supercomputación IH pirateada de ese servidor será el sistema Blue Water de NCSA, también en 2011.

El único producto que no logró hacer el corte fueron las cuchillas QS22 HPC basadas en celdas (PowerXCell 8i), que se supone que se eliminarán gradualmente en algún momento. Aunque esa hoja se usó en el Roadrunner, la primera supercomputadora petaflop, el procesador Cell demostró ser una solución demasiado especializada, especialmente porque la aceleración basada en GPGPU se ha afianzado en los últimos años.

Queda por ver si este cambio de imagen de Deep Computing funciona o no. Pero todos los principales proveedores de servidores HPC están cambiando su estrategia de una forma u otra: Cray está ingresando al mercado principal con sus líneas CX1 y CX1000; Dell está ampliando su línea de productos con dispositivos de alto rendimiento especialmente diseñados; HP está haciendo lo mismo. Todo esto se hace para aprovechar lo que parece ser un próspero mercado comercial de HPC. Como sus rivales, IBM no quiere perder esta oportunidad. «Este es uno de los puntos altos de este negocio durante los últimos 15 años», dice Schultz.

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