La atención médica se vuelve personal con las tecnologías móviles y de reconocimiento de imágenes - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

La atención médica se vuelve personal con las tecnologías móviles y de reconocimiento de imágenes

Hola y mil gracias por leerme. Soy Simón Sánchez y en el día de hoy te voy a hablar sobre La atención médica se vuelve personal con las tecnologías móviles y de reconocimiento de imágenes

Las discusiones sobre la nube y la atención médica han estado pendientes durante algún tiempo, pero con el entorno regulatorio, el traslado de sistemas médicos a gran escala a la nube parece estar muy lejos. Sin embargo, a nivel personal, hay algunas ideas únicas que se filtran al público en general impulsadas por nubes y dispositivos móviles que pueden aprovecharlas.

NTT Communications, la Universidad de Tokio y un puñado de pequeñas empresas acaban de anunciar un nuevo servicio que llegará en enero llamado Health Enhancement Assist Service, que analizará los hábitos alimenticios y las actividades diarias para brindar asesoramiento en tiempo real.

Los informes indican que este servicio «analizará las fotos de alimentos tomadas con el teléfono móvil del usuario para estimar la cantidad de calorías, la categoría nutricional y la cantidad de alimentos … utilizando información de ubicación y datos de aceleración de los sensores en el teléfono móvil, el servicio evaluará la distancia y velocidad que el usuario recorre todos los días para estimar el metabolismo diario ”.

Las fotos de la comida serán gestionadas por un algoritmo desarrollado en la Universidad de Tokio y estarán alojadas en un sistema llamado FoodLo que permite a los usuarios realizar un seguimiento de sus hábitos alimenticios almacenando imágenes de todo lo que comen. Como puede imaginar, a medida que aumente el número de usuarios, la base de datos de imágenes de alimentos para empezar también crecerá.

Todos los datos generados se almacenarán en la nube donde se podrán extraer para producir recomendaciones personalizadas sobre ejercicio y hábitos alimenticios. Además, los usuarios pueden mirar hacia atrás en sus patrones para ver qué tendencias surgen o compartir información con los profesionales de la salud.

El informe también establece que «los datos de balanzas digitales, podómetros y otros dispositivos se pueden almacenar fácilmente a través del servicio, que estará libre de red y admitirá varios dispositivos, lo que permitirá el acceso prácticamente en cualquier lugar y en cualquier momento».

Es un poco sorprendente pensar que existe una aplicación capaz de hacer todo esto, particularmente en términos de utilizar el algoritmo de reconocimiento de imágenes de alimentos desarrollado por la Universidad de Tokio para determinar con precisión los alimentos y, qué más. interesante, sus proporciones exactas. Sin embargo, este experimento, que se hará público en abril, es una señal de lo que podría suceder en la intersección de los datos almacenados en la nube, la tecnología móvil y la salud personal.

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