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La biblioteca de solucionadores lineales crece

Hola, un placer verte por aquí. Te escribe Simón Sánchez y en el día de hoy vamos a hablar sobre La biblioteca de solucionadores lineales crece

AmgX de NVIDIA es una biblioteca de solucionadores lineales para aplicaciones industriales a gran escala que entró en producción beta en enero. Desde entonces, el software ha madurado y Joe Eaton, jefe del equipo de productos AmgX de NVIDIA, escribió todo sobre él en un reciente Blog. Eaton explica que la V1.0 viene con el clásico soporte AMG multi-GPU y una escalabilidad muy mejorada. La compañía también está publicando algunas cifras de desempeño para respaldar sus afirmaciones.

Eaton analiza una clase específica de problemas que han desafiado a la industria del petróleo y el gas, a saber, la simulación de yacimientos, que se utiliza para predecir el comportamiento de pozos con depósitos de hidrocarburos, así como campos de gas de esquisto o aceite de esquisto bituminoso. Los modelos asociados deben demostrar el flujo a través de medios porosos, combinado con el flujo a través de redes de fractura, tuberías y equipos de procesamiento. Los medios, sin embargo, son el elemento más importante.

«Los depósitos de petróleo y gas no son como grandes cavernas con lagos de petróleo», escribe Eaton, «son más como esponjas complejas de varias capas, cada una con diferente tamaño de poro, rigidez y contenido de hidrocarburos».

Continúa: “El flujo está dominado por la interacción de las fuerzas de presión con las características locales y globales de los medios y, peor aún, ni siquiera conocemos la configuración exacta. No hay forma de medir las propiedades de las rocas más que perforando núcleos y llevando las muestras a la superficie. Este proceso de muestreo proporciona algunos puntos de datos aislados en grandes extensiones de roca y tenemos que interpolar o adivinar qué hay entre esos «buenos» puntos de datos interpretando los datos sísmicos «.

Los ingenieros construyen modelos precisos con los datos disponibles, pero incluso los mejores solucionadores se han enfrentado a limitaciones, según Eaton. Durante años, uno de los principales puntos de referencia estándar utilizados para las simulaciones de yacimientos ha sido el décimo modelo de simulación comparativa de la Society of Petroleum Engineers, o SPE10 para abreviar. Eaton escribe que el enfoque de AMG anteriormente no alcanzaba este punto de referencia, pero ya no. «Ahora podemos mostrar un gran desempeño en este desafiante punto de referencia y comenzar a interactuar con la comunidad de simulación de reservorios, hidrología y recursos hídricos y cualquier persona interesada en modelos geológicos de alta fidelidad y flujo a través de reservorios», dice.

En una prueba de referencia reciente, NVIDIA probó una versión de 5 millones de celdas del SPE10 en una sola GPU K40 con una CPU Intel «Ivy Bridge» E5-2690 de 2 × 10 núcleos. También probaron 10 millones de celdas en una sola GPU, luego ejecutaron pruebas de múltiples GPU mientras mantenían la cantidad de celdas por GPU al menos 5 millones. Los resultados mostraron un aumento de velocidad 2x en la costosa fase de configuración clásica de AMG y un aumento de velocidad de 4x a 6x en la fase de resolución, que es donde el AMG clásico funciona mejor.

Comprobar la mandar para leer los otros resultados interesantes que surgieron de las pruebas.

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