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La energía de las olas gana impulso con HPC

Hola de nuevo. En el teclado Simón Sánchez y en el día de hoy te voy a hablar sobre La energía de las olas gana impulso con HPC

Sin duda, está familiarizado con los parques solares y los parques eólicos, pero ¿qué pasa con los parques de olas? Con las desastrosas implicaciones del cambio climático que incitan al gobierno y la industria a buscar fuentes de energía más ecológicas, ha aumentado el interés en la energía solar y eólica, pero también está aumentando otra renovable: la energía. del movimiento ondulatorio.

Los parques de olas, también llamados parques de energía de las olas o parques de energía de las olas, consisten en máquinas ubicadas en alta mar o cerca de la costa que convierten la energía de las olas en electricidad. Luego, la energía se transmite a la costa a través de cables y equipos submarinos.

La experimentación con la generación de energía undimotriz se remonta al menos a 1890, pero el primer parque de olas a escala comercial se inauguró en Portugal en 2008. El parque de 2,25 MW se cerró dos meses después por problemas técnicos. Se planea una operación más grande de 3MW en Escocia con suficiente energía para 2.000 hogares. Se han otorgado más de £ 4 millones al proyecto como parte de una inversión de financiación de £ 13 millones para energía marítima en Escocia.

Lo que ambos esfuerzos tienen en común es el uso de convertidores de energía de las olas de Pelamis, que transforman el movimiento de las olas de la superficie del océano en electricidad. Pelamis Wave Power, el desarrollador de tecnología de energía undimotriz con sede en Edimburgo, se basa en simulaciones numéricas muy detalladas para analizar el rendimiento de las máquinas. Durante muchos años, Pelamis ha estado haciendo este trabajo computacional en una plataforma de computación en clúster a pequeña escala, lo que ha llevado a la cosecha actual de máquinas Pelamis P2 de segunda generación. Pero para el diseño de los parques de olas escoceses, Pelamis buscó actualizar sus capacidades informáticas.

Pelamis Wave Power recurrió al Centro de Computación Paralela de Edimburgo (EPCC) para proporcionar la fuerza de cómputo adicional, específicamente el clúster HPC Linux-Windows de configuración dual de la organización, «INDY». El clúster «ofrece un nuevo orden de magnitud de capacidad informática a Pelamis y está abriendo nuevas fronteras de investigación a través de métodos de optimización numérica que anteriormente habrían sido demasiado costosos de aplicar», según uno. reunión de socios.

Al igual que con otros esquemas de generación de energía, la prioridad número uno es la optimización del rendimiento. En el caso de las granjas de olas, esto significa capturar tanta energía de las olas como sea posible. Ross Henderson, director de tecnología de Pelamis, expone el problema en una reciente Entrada de blog.

«La potencia disponible para una máquina Pelamis depende de las condiciones del mar incidente, pero el diseño físico de la máquina y la forma en que se controla determina la cantidad de energía que se puede extraer», escribe Henderson. “Los movimientos de las máquinas Pelamis se controlan en tiempo real, lo que permite maximizar su eficiencia energética controlando los sistemas de toma de fuerza dentro de la máquina en consecuencia para ajustar su respuesta dinámica a las condiciones cambiantes de las olas. Adaptar estos algoritmos y configuraciones de control para que funcionen de manera óptima en toda la gama de diferentes condiciones de olas es la clave para aumentar el consumo de energía y, por lo tanto, el rendimiento de las máquinas Pelamis «.

Henderson explica además que, aunque existe un límite de potencia final en la cantidad de energía que cada máquina puede capturar, la cosecha actual de máquinas todavía tiene un largo camino por recorrer antes de alcanzar la potencia máxima. Los recursos de supercomputación de la EPCC tendrán, por tanto, un doble propósito: mejorar el control de las máquinas existentes y optimizar los proyectos futuros.

«Donde ejecutamos 40-60 núcleos en nuestro clúster interno, pronto podremos ejecutar más de 1500», continúa Henderson. “Esto significa que la optimización numérica de los sistemas de control y la geometría de la máquina se vuelve manejable usando nuestras simulaciones de ‘máquina virtual’. Esto es muy emocionante, ya que podría abrir nuevas vías para aumentar el rendimiento y reducir los costos «.

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