La escisión del MIT acelera las simulaciones de ingeniería 3D - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

La escisión del MIT acelera las simulaciones de ingeniería 3D

Hola de nuevo. Soy Simón Sánchez y esta vez vamos a hablar sobre La escisión del MIT acelera las simulaciones de ingeniería 3D

Incluso las supercomputadoras más potentes no pueden ser productivas sin las aplicaciones y el software operativo adecuados. En ingeniería, el análisis de elementos finitos (FEA) se utiliza para crear modelos digitales 3D de grandes estructuras para simular su funcionamiento en diferentes condiciones del mundo real (estrés, vibración, calor, etc.). El desafío de modelar estructuras a gran escala, como equipos de minería, edificios y plataformas petrolíferas, es la gran cantidad de cálculo involucrado. La ejecución de estas simulaciones lleva muchas horas en sistemas costosos, lo que se traduce en mucho tiempo y dinero para las empresas de ingeniería.

La escisión del MIT, Akselos, ha trabajado para hacer que el proceso sea más eficiente, de modo que se pueda utilizar de forma más amplia. El equipo de Akselos, que incluye al director de tecnología David Knezevic, cofundador y ex postdoctorado del MIT Phuong Huynh, así como al ex alumno del MIT Thomas Leurent, ha desarrollado un software innovador basado en años de investigación en el MIT.

El software se basa en datos de supercomputadoras precalculados para componentes estructurales, como Legos simulados, para reducir significativamente los tiempos de simulación. De acuerdo a una artículo En el sitio de noticias del MIT, una simulación que tomaría horas con el software FEA tradicional se puede realizar en segundos con el método Akselos.

La puesta en marcha ha atraído a cientos de usuarios de las industrias de minería, generación de energía y petróleo y gas. Un curso de ingeniería estructural MITx también presenta el software a nuevos usuarios.

El equipo de Akselos espera que su tecnología haga que las simulaciones 3D sean más accesibles para los investigadores de todo el mundo. «Estamos tratando de desbloquear el valor del software de simulación, ya que el software de simulación actual es demasiado lento y laborioso para muchos ingenieros, especialmente para modelos grandes», dice Knezevic. «La simulación de alta fidelidad permite diseños más rentables, un mejor uso de la energía y los materiales y, en general, un aumento de la eficiencia general».

El software funciona en conjunto con un servicio basado en la nube. Una supercomputadora calcula previamente los componentes individuales del modelo y estos datos se envían a la nube. Los componentes tienen parámetros ajustables, por lo que los ingenieros pueden ajustar variables como geometría, densidad y rigidez. Después de crear una biblioteca de componentes precalculados, los ingenieros los arrastran y sueltan en una plataforma de «ensamblaje» que conecta los componentes. Luego, el software hace referencia a los datos precalculados para crear una simulación 3D muy detallada en segundos.

Al usar la nube para almacenar y reutilizar datos, los algoritmos pueden terminar más rápido. Otro beneficio es que una vez que los datos están en su lugar, los cambios se pueden realizar en minutos.

Las raíces del proyecto se remontan a una nueva técnica llamada método de componentes de base reducida (RB), inventada conjuntamente por Anthony Patera, profesor de ingeniería de Ford en el MIT, y Knezevic y Huynh. Este trabajo se convirtió en la base de la innovación de «supercomputación de teléfonos inteligentes» de la era 2010, antes de transformarse en su encarnación actual bajo la bandera de Akselos.

https://www.youtube.com/watch?v=7cL2hn2wpoA

Recuerda compartir en una historia de tu Instagram para que tus amigos lo sepan

??? ? ? ???

Comparte