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La Escuela de Medicina de Harvard demuestra la nube como modelo de investigación y negocio

Hola otra vez. Te habla Simón Sánchez y hoy hablaremos sobre La Escuela de Medicina de Harvard demuestra la nube como modelo de investigación y negocio

Solo el año pasado ha producido una avalancha de noticias sobre las universidades que toman medidas para implementar soluciones de nube privada con el fin de gestionar la creciente complejidad impulsada por la avalancha de datos y aumentar la eficiencia operativa, de costes y medioambiental. A menudo, estos esfuerzos se generan a nivel departamental y se ramifican hacia afuera después de un éxito comprobado. Sin embargo, para las grandes universidades con varios departamentos interacadémicos como la Facultad de Medicina de Harvard, la implementación de nubes privadas debe estar altamente orquestada debido al mosaico de necesidades individuales para la investigación basada en computación.

La Escuela de Medicina de Harvard (HMS), en sus esfuerzos por ser más eficiente, ha analizado de cerca la computación en la nube para resolver algunos de sus problemas de big data, particularmente en términos de gestión de los petabytes producidos por la red de hospitales y centros de investigación. dentro del sistema HMS.

Si bien los problemas de cumplimiento de HIPPA impiden que la escuela permita que los datos de los pacientes se filtren y salgan para su análisis, el Harvard Health Center está procesando datos de proyectos de secuenciación de próxima generación y datos de imágenes de alta resolución. Esto, sumado a las demandas esporádicas de recursos informáticos a través de su red de instituciones asociadas, requirió un paso hacia la consolidación.

Tanto antes de centralizar su TI como la nube posprivada, HMS mantuvo una infraestructura de TI integral y de alto rendimiento para dar cabida a la gran cantidad de investigadores dentro del sistema universitario, así como a los hospitales e instituciones de salud asociados externos. Todo esto está a cargo del Dr. Marcos Athanasoulis, director de TI de la Escuela de Medicina de Harvard.

Este no es un ejercicio trivial en la gestión de TI; Athanasoulis, como director de TI, lidera el desarrollo de la infraestructura de HPC y extiende el apoyo a la investigación en ciencias de la salud y la vida, además de supervisar las iniciativas de TI de los estudiantes. Con una tarea de gestión y computación tan exigente, no sorprende que centralizar tantos aspectos de la infraestructura como sea posible en el sitio se haya convertido en una prioridad.

La vista desde arriba

En el reciente detallado por Sramana Mitra entrevista Con el director de TI, los elementos a menudo distintos de la investigación y los modelos de negocio de nube privada se han reunido para presentar una visión total de cómo los sistemas universitarios pueden realizar investigaciones prácticas y uso empresarial de su infraestructura. Mitra hizo varias preguntas sobre los esfuerzos de HMS para extender la investigación en ciencias de la vida y la salud a la nube para mejorar la eficiencia de TI, tanto en investigación como en costos, para resaltar los logros recientes de la escuela en la nube.

En la entrevista, Athanasoulis reveló información no solo sobre la computación en la nube para la investigación de la salud en una importante escuela de medicina, sino también sobre cómo las nubes privadas pueden usarse como modelos comerciales estratégicos clave, incluso para un caso de uso. «no corporativos» como la Escuela de Medicina de Harvard.

La motivación detrás del programa en la nube no fue diferente al impulso de otros centros de investigación que tienen una gran cantidad de aplicaciones y códigos que se ejecutan desde diferentes grupos de investigación. Como explicó Athanasoulis, “No es eficiente para todos implementar la infraestructura de forma independiente y administrarla a medida que crece. Es más conveniente tener una infraestructura centralizada. Esencialmente, proporcionamos capacidades de HPC en términos de software de búsqueda, almacenamiento de rango de petabytes y otros servicios relacionados para ayudarlos a completar su búsqueda, que incluye todo, desde analizar modelos y simulaciones hasta tratar de encontrar la cura para el cáncer «.

En términos de implementación, Athanasoulis señaló que lo que comenzó como un pequeño proyecto piloto con algo de financiamiento resultó ser un éxito. «Hemos pasado de la nube con unos pocos cientos de procesadores a más de 2000 procesadores en la actualidad». La escuela también recibió una subvención IAH de aproximadamente $ 4 millones para expandir su nube interna.

Hablando estratégicamente, HMS se asoció con Platform Computing (detalles del estudio de caso de implementación de HMS aquí) para ayudar a administrar las complejidades de su nube privada, IBM para servidores BladeCenter y Cisco para aprovisionar infraestructura de red. La universidad también utilizó una empresa más pequeña llamada Isilon para administrar su NAS (almacenamiento conectado a la red) de alto rendimiento.

Como dijo Athanasoulis, para que las numerosas iniciativas de investigación fueran más eficientes, la escuela inició una encuesta sobre la nube hace unos cinco años, antes de que se lanzara el «término» nube con tanta libertad como lo es hoy. En ese momento, la Escuela de Medicina de Harvard estaba examinando los beneficios de un entorno informático heterogéneo.

Los líderes de TI en HMS decidieron que debido a que tenían un número dispar de investigadores con muchos códigos y aplicaciones diferentes en ejecución, necesitaban crear una infraestructura que también permitiera a los maestros tener capacidad adicional sin gastar ningún hardware de laboratorio adicional. adicional. Esta nube, en teoría, permitiría a la escuela vender capacidad adicional.

Anathasoulis detalló el modelo de nube interna a nivel empresarial, explicando cómo la escuela permite que los profesores, el personal o los investigadores departamentales compren nodos que «pasan a formar parte de la nube, por lo que si quieren comprar 500 CPU de capacidad que se instalan en la nube, obtienen Acceso garantizado a esa capacidad. Esto significa que cuando quieran usarla pueden tenerla. No necesitan anticipar el trabajo que se está ejecutando en la nube en ese momento. Pero si su capacidad está baja, el trabajo de otras personas se puede hacer en eso. pieza de hardware inactiva «. Los investigadores también pueden» eliminar «sus nodos e infraestructura si lo desean y utilizarlos como servidores independientes en sus laboratorios.

El modelo de Harvard para nubes privadas es un ejemplo práctico tanto de una nube empresarial como de un modelo de investigación. Con este enfoque, HMS apoya la búsqueda de departamentos dispersos proporcionando recursos bajo demanda en un modelo más o menos de pago por uso, con la única diferencia de que los «clientes» de este modelo utilizan fondos de la universidad para pagar en un esfuerzo. apoyado por la universidad.

Liderando el ejemplo de HMS en el sector privado

Si bien el ejemplo de la nube privada de HMS puede enseñar una serie de lecciones a otras grandes universidades con abrumadoras demandas de datos y al personal de administración de TI para dirigir ese negocio, trasladar esto al contexto empresarial se vuelve complicado. Esto se vuelve aún más complicado cuando las empresas de I + D del sector privado tratan con los mismos tipos de datos que HMS: información sobre ciencias de la vida. Para muchas empresas de ciencias biológicas, los problemas de cumplimiento son un obstáculo potencial para el programa (como Bruce Maches explorar en profundidad de forma regular).

Entonces, si bien las universidades pueden considerar a la Escuela de Medicina de Harvard como un ejemplo, la pregunta es cómo los investigadores biomédicos y de ciencias de la vida que no están afiliados a sistemas universitarios toman este estudio de caso y lo siguen. Una pregunta aún mejor: ¿es el modelo de nube, particularmente a nivel híbrido, lo que debe ser para permitir un uso tan dinámico de los recursos de TI?

Además de hacer algunas preguntas conmovedoras al director de TI de HMS, Mitra analizó algunas de las interacciones entre la empresa y el uso de las nubes por parte del sector privado para la investigación y el desarrollo. Señala que existen desafíos que impiden una interacción fácil entre los esfuerzos de investigación y la infraestructura, particularmente en términos de la capacidad de moverse entre nubes públicas y privadas. Para los investigadores no universitarios, la investigación en ciencias de la vida se ve obstaculizada por problemas de cumplimiento, lo que significa que el uso de nubes públicas, incluso para explotar, no es posible sin un esfuerzo más centrado en crear un viaje más suave entre las dos variedades de nubes.

Según Mitra, «la tendencia que vemos en el sector de la salud es que las nubes privadas tendrán un papel importante que desempeñar, dadas las consideraciones legales y de seguridad asociadas con la gestión de datos de salud. Las ciencias biológicas estarían más abiertas a la explosión de la nube utilizando nubes públicas una vez que se abordan los problemas de seguridad de datos y velocidad de acceso, y una vez que las interfaces se vuelven más fáciles para los investigadores. La conexión entre la nube pública y privada parece ser otra área que es un mercado de cielo azul para salud, particularmente en la investigación en ciencias de la vida «

Si bien HMS ofrece un estudio de caso sólido, existe un cierto nivel de madurez que la nube deberá alcanzar antes de que esto pueda ser ampliamente adoptado según Athanasoulis, Mitra y otros. Sin embargo, vale la pena prestar atención a este estudio de caso aún en evolución para ver qué milagros de la medicina moderna podrían surgir de esta nube en particular.

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