La mini tarjeta IWave i.MX8M con el software NXP eIQ ML permite un sistema de reconocimiento facial de bajo costo - Calendae - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

La mini tarjeta IWave i.MX8M con el software NXP eIQ ML permite un sistema de reconocimiento facial de bajo costo – Calendae

Hola otra vez. Soy Jordi Oriol y hoy te voy a contar sobre La mini tarjeta IWave i.MX8M con el software NXP eIQ ML permite un sistema de reconocimiento facial de bajo costo – Calendae

¿Ha sido escéptico recientemente sobre el uso de un sistema de inicio de sesión basado en contactos en su oficina o lugar público? Este rasgo es una preocupación importante en la mayoría de los lugares por una buena razón. Muchas personas utilizan una superficie de acceso en un lugar público, lo que la convierte en una fuente potencial para contraer el mortal virus Covid 19. Con esto en mente, iWave Systems, un proveedor líder de soluciones integradas, ha demostrado con éxito una solución alternativa utilizando tecnología de reconocimiento facial. La solución ayuda a los clientes con una aplicación de inicio de sesión sin contacto utilizando rostros de personas

Reconocimiento facial:

El reconocimiento facial es el proceso de reconocer la identidad de una persona utilizando sus rasgos faciales en una base de datos previamente almacenada.

Es una tecnología que identifica o verifica de manera única a una persona al comparar y analizar patrones basados ​​en los detalles del rostro de la persona. El proceso de captura de rostros transforma la información analógica en un conjunto de información digital, mientras que el proceso de comparación de rostros verifica la información con una base de datos de rostros conocidos para encontrar una coincidencia.

Solución IWave:

Se está ejecutando la demostración de reconocimiento facial La placa de desarrollo iWave basado en el procesador de aplicaciones NXP® i.MX8M Mini. La plataforma de computación de borde de eficiencia energética en un factor de forma SODIMM se combina con un módulo de cámara MIPI (1080p a 30 fps), pantalla MIPI (1920 x1080 60 fps) y múltiples opciones de conectividad. Al admitir características clave como la cámara, la pantalla, la conectividad y el software de aprendizaje automático NXP eIQ, la mini tarjeta i.MX 8M proporciona una plataforma inteligente para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.

Entorno de demostración

La imagen capturada y las imágenes almacenadas se envían a la aplicación para reconocer rostros. El software eIQ OpenCV ML compara los nuevos rasgos faciales con imágenes faciales conocidas en la base de datos del marco de Django. El registro de datos en tiempo real se puede configurar para enviar información de alerta para

NXP y IQ OpenCV Software de aprendizaje automático:

iWave i.MX8M Mini mesa está integrado con el software de aprendizaje automático NXP eIQ OpenCV, lo que permite un tiempo de comercialización más rápido al reducir la complejidad del desarrollo. El software eIQ incluye bibliotecas y herramientas optimizadas previamente para ejecutar aplicaciones de visión artificial y aprendizaje automático. El software EIQ permite a los desarrolladores acelerar el flujo de desarrollo de aplicaciones ML aprovechando al máximo el i.MX8M mini SoC subyacente. El software es compatible con las API de C ++ / Python / Java que brindan flexibilidad de programación a los desarrolladores.

¿Por qué iWave?

iWave Systems Pvt. Ltd., con amplia experiencia en plataformas NXP, proporciona una amplia gama de sistemas NXP estándar y personalizados en módulos:i.MX6 , i.MX8, i.MX8M, i.MX8X y i.MX8M mini / nano. iWave garantiza a los clientes una longevidad del producto de más de 10 años al proporcionar servicios de diseño personalizados y soporte técnico a largo plazo. iWave puede ayudar a los clientes con la implementación de diseños personalizados, la migración de modelos entrenados, la optimización de la canalización de hardware y software para las funciones de aprendizaje automático en el i.MX8M.

Información más detallada sobre el i.MX8M La mini tarjeta se puede encontrar aquí.

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