La plataforma Microsoft Azure Quantum ahora ofrece la "máquina de bifurcación simulada" de Toshiba - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

La plataforma Microsoft Azure Quantum ahora ofrece la «máquina de bifurcación simulada» de Toshiba

Hola otra vez. Soy Simón Sánchez y esta vez te voy a hablar sobre La plataforma Microsoft Azure Quantum ahora ofrece la «máquina de bifurcación simulada» de Toshiba

Aunque la computación cuántica de juego puro (CC) recibe la mayor parte de la atención relacionada con el control de calidad, también ha habido un progreso constante en la adaptación de métodos cuánticos para uso selectivo en computadoras clásicas. Microsoft anunció hoy que la «máquina de bifurcación simulada» de Toshiba estará disponible a través de la plataforma Quantum de Azure.

Clasificar los principios de la tecnología de la computadora cuántica para intentar construir qubits y explotar el entrelazamiento ya es confuso. Las versiones clásicamente digitales de la computación cuántica carecen de toda la potencia y promesa (escala, velocidad) de la verdadera computación cuántica, pero están demostrando ser efectivas para algunas aplicaciones de optimización como la resonancia magnética y la gestión de la congestión del tráfico, según Microsoft. Estos enfoques han sido etiquetados como «de inspiración cuántica» y, en cierto sentido, emulan cómo funcionan los sistemas D-Wave (recocido cuántico) para buscar mínimos y máximos.

¿Confuso? No estas solo. Aquí hay un extracto del pantano de Microsoft que anuncia la oferta de Toshiba hoy:

“Muchos algoritmos de optimización, como el recocido simulado, el endurecimiento paralelo de Monte Carlo o los algoritmos genéticos, imitan los procesos naturales. A medida que hemos desarrollado una comprensión más profunda de la mecánica cuántica, se han desarrollado nuevos optimizadores que hacen uso de la mecánica cuántica para acelerar la optimización y escapar de los mínimos locales en el panorama de la función de costo a través de la emulación de túnel cuántico.

“La simulación de estos efectos cuánticos en computadoras clásicas ha llevado al desarrollo de nuevos tipos de soluciones cuánticas que se ejecutan en hardware clásico, también llamados algoritmos de optimización cuántica (QIO). Estos algoritmos nos permiten aprovechar algunas de las ventajas de los enfoques de computación cuántica actuales sobre el hardware clásico basado en CMOS, proporcionando una velocidad más rápida que los enfoques tradicionales. El uso de soluciones cuánticas en hardware clásico también nos prepara para el futuro de la optimización cuántica en hardware cuántico escalable y tolerante a fallas «.

Toshiba y Microsoft hicieron el anuncio hoy encender Conferencia. Microsoft es uno de los dos proveedores de servicios en la nube que lanzaron un portal, en este caso Azure Quantum, que brinda acceso a varias tecnologías cuánticas de la competencia. AWS también lo hizo en agosto con Braket.

Los esfuerzos de Microsoft para desarrollar su propia plataforma de computación cuántica han sido más lentos e incluyen una apuesta por una tecnología más lejana que sus competidores: superconductores, trampas de iones, ópticas, etc. – pero eso reduciría en gran medida la necesidad de corrección de errores, uno de los grandes obstáculos del control de calidad. Independientemente, Microsoft ha seguido adelante con Azure Quantum plataforma y permite a los usuarios explorar una variedad de tecnologías cuánticas. Toshiba se une a los socios existentes 1Qbit, Honeywell, IonQ y QCI para proporcionar servicios al creciente ecosistema cuántico.

El sistema de Toshiba ha existido durante algún tiempo y la compañía informa que ha demostrado una mejora diez veces mayor con respecto a otros dispositivos para varios problemas.

También del blog de Microsoft: “En principio, cada problema computacional que vemos en la práctica puede traducirse en un tipo particular de problema de optimización binaria: la búsqueda del estado fundamental de un modelo de Ising. Aunque, en general, este mapeo puede ser demasiado costoso para ser práctico, los problemas de optimización combinatoria son a menudo fáciles de reescribir en este formulario, y para los problemas que son nativos de este formulario (como planificación, programación o particiones), se utilizan técnicas como los empleados por la solución de Toshiba proporcionan una herramienta poderosa para resolverlos «.

Enlace al blog de Azure: https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2020/09/22/toshiba-joins-azure-quantum-network-machine-solving-large-combinatorial-optimization-problems/

No te olvides compartir en una historia de tu Instagram para que tus amigos lo disfruten

??? ? ? ???

Comparte