Hola, un placer verte por aquí. Te escribe Simón Sánchez y hoy te voy a hablar sobre La semana bajo revisión
Aquí hay un resumen de los aspectos más destacados del flujo de noticias de esta semana según lo informado por Calendae.
La supercomputadora Jülich simula la computadora cuántica
Bull amplía y actualiza la familia de supercomputadoras bullx
Solarflare lanza la familia de productos 10 Gigabit Ethernet
El nuevo procesador Intel Xeon coloca Mission Critical en la corriente principal
Dell presenta los nuevos servidores PowerEdge «potentes»
ScaleMP eleva el listón del rendimiento de las aplicaciones Java
Skoda Auto elige SGI Altix ICE para acelerar la innovación automotriz
Comienza el programa de investigación del LHC
Solarflare y Solace demuestran métricas de rendimiento de datos de mercado
AMD anuncia la plataforma de la serie Opteron 6000
La NASA extiende contrato para servicios de soporte de supercomputación
Nuevo centro de supercomputación Argonne National Labs diseñado con tecnología BIM
Los científicos descubren el superconductor más pequeño del mundo
Align anuncia DDT para la arquitectura CUDA
El centro de supercomputación de Barcelona apoya numerosos proyectos
Cray gana de nuevo
Hoy salieron tres anuncios relacionados con la obtención de Cray de un contrato para suministrar a la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA) una nueva supercomputadora, llamada Cielo. Las partes principales son, por supuesto, Cray y la NNSA, con Panasas completando los detalles de la presentación. La supercomputadora se utilizará para modelar y simular cargas pesadas con el objetivo de garantizar la seguridad y la eficacia de las existencias nucleares estadounidenses.
El contrato multifásico de varios años, que Cray ha valorado en más de $ 45 millones, tiene la opción de una actualización futura si la NNSA así lo desea. Curiosamente, en un anuncio separado publicado por la NNSA, el proyecto fue valorado en menos de $ 54 millones, por lo que asumimos que estará entre $ 45 millones y $ 54 millones.
Cielo, una plataforma de clase para el programa de Computación y Simulación Avanzada de la NNSA, apoyará a los tres laboratorios nacionales de la NNSA, que incluyen el Laboratorio Nacional de Los Alamos, los Laboratorios Nacionales Sandia y el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore. La supercomputadora se basará en la arquitectura «Baker» de Cray, que se basa en la arquitectura del sistema Cray XT, y presenta un nuevo chipset de interconexión conocido como «Gemini» y un software de sistema avanzado. Cielo ha sido diseñado para admitir grandes trabajos individuales que pueden utilizar toda la plataforma.
Cielo estará alojado en las instalaciones del Complejo de Computación Estratégica en el Laboratorio Nacional de Los Alamos y se espera que se instale en la segunda mitad de 2010.
Esta victoria de Cray se produce a raíz de otro gran acuerdo de adquisición anunciado en febrero, cuando el Departamento de Defensa (DOD) seleccionó a Cray para los tres premios de sistemas informáticos de alto rendimiento como parte del Programa de Modernización de la Computación. Alto rendimiento (HPCMP) 2010 del DOD. El contrato, valorado en más de $ 45 millones, fue la adjudicación más grande para el sistema HPCMP DOD a un solo proveedor. El acuerdo también involucró la arquitectura Baker y los tres sistemas también deberían entregarse en la segunda mitad del año. Cray tiene mucho trabajo por delante.
El nuevo modelo de pronóstico del tiempo es 80 veces más rápido en GPU
El Instituto de Tecnología de Tokio, en asociación con NVIDIA, ha anunciado un modelo de pronóstico del tiempo de próxima generación, cuyo nombre en código es ASUCA, que utiliza unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para reducir significativamente el tiempo que lleva ejecutar simulaciones meteorológicas. ASUCA tarda solo 70 minutos en simular un evento meteorológico de seis horas utilizando la potencia de procesamiento de las GPU NVIDIA Tesla y la arquitectura de procesamiento paralelo CUDA. Anteriormente, el cálculo habría llevado 5.600 minutos utilizando CPU. Esto representa una aceleración de 80 veces.
Esta no es la primera vez que se utilizan GPU para mejorar la velocidad de modelado. El Centro Nacional de Investigación Atmosférica de Boulder, Colorado, utilizó GPU en su Modelo de Pronóstico e Investigación del Tiempo (WRF), el modelo más utilizado en el mundo. Con el uso parcial de la GPU, lograron un aumento del 20% en la velocidad de procesamiento. Pero los investigadores de Tokyo Tech han logrado la utilización completa de la GPU, una hazaña que ha sido prácticamente imposible hasta ahora.
De NVIDIA Blog nTersect:
Ahora, hemos alcanzado otro hito de GPU en el campo del modelado atmosférico. Un equipo de investigación dirigido por el profesor Takayuki Aoki del Instituto de Tecnología de Tokio ha logrado hacer un uso completo de las GPU en el modelo de pronóstico del tiempo de próxima generación, con nombre en código ASUCA, que actualmente está desarrollando la Agencia Meteorológica de Japón. ASUCA tiene una funcionalidad similar establecida a WRF, pero debido a que está totalmente optimizado para GPU, ASUCA funciona 80 veces más rápido que los modelos meteorológicos que se ejecutan solo en CPU o combinaciones de CPU / GPU. En resumen, es la solución más rápida disponible en la actualidad.
Con el nuevo modelo de pronóstico, los eventos climáticos extremos, como huracanes y tsunamis, se pueden predecir de manera más rápida y precisa, lo que lleva a una mayor preparación y medidas para salvar vidas. Los pronósticos meteorológicos más rápidos y precisos también conducen a mejores operaciones de las aerolíneas y mejores resultados agrícolas.
El trabajo original está en japonés, pero si sigue la sección de comentarios en el blog de NVIDIA, es posible que haya traducciones en camino.
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