La semana bajo revisión - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

La semana bajo revisión

Hola y mil gracias por leerme. Soy Simón Sánchez y en el día de hoy te voy a hablar sobre La semana bajo revisión

Aquí hay un resumen de los aspectos más destacados del flujo de noticias de esta semana según lo informado por Calendae.

Platform Computing lanza Symphony 5

Accelrys lanza Materials Studio 5.0

DOE para explorar la computación científica en la nube

Penguin distribuye la solución HPC en la U de Pittsburgh

Clustercorp crea Rocks + Hybrid

Colfax presenta los primeros ocho servidores GPU Tesla

Intel informa un tercer trimestre exitoso

El proyecto GENI recibe $ 11,5 millones en fondos NSF

Sun presenta matrices de almacenamiento flash de alto rendimiento

El ciclo del nitrógeno completa el modelo climático

Las nuevas estructuras de PNL permiten avances en biología y tecnología de la información

MSC.Software aprovecha la arquitectura CUDA de NVIDIA

Mantener la Ley de Moore durante 75 años, si tenemos suerte

Inside Science Reports basado en las predicciones de dos físicos sobre la posible limitación en las velocidades del procesador. Los investigadores han establecido que las computadoras tienen un límite de velocidad tan seguro como la velocidad de la luz. Dicen que si la velocidad del procesador sigue aumentando al mismo ritmo, que, según la ley de Moore, se duplica cada dos años, chocarán contra un muro en 75 años.

Para que los componentes sigan encogiéndose, los físicos deben eventualmente codificar bits de información sobre partículas cada vez más pequeñas. Más pequeño significa más rápido en el mundo de la microelectrónica, pero los físicos Lev Levitin y Tommaso Toffoli de la Universidad de Boston en Massachusetts han impuesto un límite de velocidad a las computadoras, sin importar cuán pequeños sean los componentes.

«Si creemos en la ley de Moore … se necesitarían entre 75 y 80 años para alcanzar este límite cuántico», dijo Levitin.

“Ningún sistema puede superar este límite. No depende de la naturaleza física del sistema o cómo se implemente, del algoritmo utilizado para el cálculo … de cualquier elección de hardware y software «, dijo Levitin.» Este límite establece una ley absoluta de la naturaleza, al igual que la velocidad de la luz.»

Otro investigador mencionado en la historia sostiene que 75 es demasiado optimista, argumentando que el límite se alcanzará mucho antes, en unos 20 años.

Si existe tal límite, el progreso futuro tendrá que depender de más núcleos, interconexiones más rápidas y programación paralela.

Matriz rápida de nodos débiles de Carnegie Mellon

Los investigadores de Carnegie Mellon junto con Intel Labs Pittsburg han combinado sus talentos para crear un clúster de computación experimental de bajo consumo basado en un Fast Array of Wimpy Nodes, o FAWN. Dejando a un lado el gran nombre, la arquitectura logra su eficiencia energética al combinar procesadores integrados de bajo consumo, como los que se usan normalmente en los netbooks, y memoria flash, que es más rápida y consume mucha menos energía que los discos duros.

El trabajo está dirigido por David Andersen, profesor asistente de informática en Carnegie Mellon y Michael Kaminsky, investigador principal de ILP. El dúo acaba de recibir un premio al mejor artículo por su informe FAWN en el simposio anual sobre principios de sistemas operativos de la Association for Computing Machinery. Del comunicado de prensa:

«Los sistemas FAWN no ​​pueden reemplazar todos los servidores en un centro de datos, pero funcionan muy bien para los sistemas de almacenamiento de valor clave, que necesitan acceder rápidamente a bits de información relativamente pequeños», dijo Andersen. Los sistemas de almacenamiento de valor clave están creciendo tanto en tamaño como en importancia, agregó, a medida que las redes sociales y los sitios web de compras cada vez más grandes rastrean los carritos de compras de los clientes, las fotos en miniatura de amigos y una gran cantidad de mensajes.

Si bien los procesadores de bajo consumo no son tan rápidos como sus primos más rápidos, logran un mejor equilibrio entre la velocidad del procesador, la E / S y el ancho de banda de la memoria. Este ya no es el caso en los sistemas convencionales donde los procesadores son demasiado rápidos para su propio bien. Por ejemplo, la mayoría de las CPU terminan desperdiciando energía simplemente esperando que se eliminen los cuellos de botella de la memoria.

Una arquitectura FAWN de próxima generación utilizará procesadores Intel Atom, que se encuentran actualmente en netbooks, dispositivos móviles y otras aplicaciones de bajo consumo.

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