La semana bajo revisión - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

La semana bajo revisión

Hola, un placer verte por aquí. Te habla Simón Sánchez y en esta ocasión te voy a hablar sobre La semana bajo revisión

Aquí hay un resumen de los aspectos más destacados del flujo de noticias de esta semana según lo informado por Calendae.

Equipo dirigido por UC Santa Barbara que desarrolla Ethernet de próxima generación

Sony equipa las PC con el software World Community Grid

Allinea Software firma un nuevo acuerdo de colaboración con CEA

Netlist muestra 100 máquinas virtuales en un solo servidor estándar que usa memoria HyperCloud durante la interoperabilidad

IBM informa un aumento del 12 por ciento en las ganancias netas para el tercer trimestre

Voltaire amplía el programa de socios adVantage a más de 50 miembros

Fusion-io crea un nuevo programa de alianza tecnológica para impulsar la innovación a través de la colaboración

HyperWorks Partner Alliance agrega soluciones humanas RAMSIS

La coalición de líderes en informática de alto rendimiento forma una alianza de sistemas de archivos de código abierto basada en la comunidad

La SDSC celebra su 25 aniversario

Supermicro presenta servidores HPC en SEG 2010

AMAX presenta soluciones de almacenamiento en clúster NAS a escala de petabytes para la exploración de petróleo y gas

Rocky Mountain Supercomputing Center presenta el servicio MORE POWER

CANARIO, Ciena Demo 100G Network

Sistemas de conmutadores Mellanox InfiniBand seleccionados por IBM

Philip E. Bourne gana el premio Jim Gray eScience Award 2010 de Microsoft

El consorcio XtreemOS anuncia el acceso público al Open Test Bed

Beca NSF para estudiar la política energética nacional y los impactos tecnológicos

El nuevo algoritmo reduce el tiempo de ejecución de ecuaciones lineales

Los informáticos de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un algoritmo revolucionario que puede resolver sistemas de ecuaciones lineales utilizados en aplicaciones importantes, incluido el procesamiento de imágenes, problemas de logística y planificación y sistemas de recomendación. El nuevo algoritmo es increíblemente eficiente y puede permitir que una estación de trabajo de escritorio resuelva sistemas con mil millones de variables en segundos.

Los sistemas lineales se utilizan para modelar sistemas del mundo real, como el transporte, la energía, las telecomunicaciones y la fabricación, que a menudo incluyen millones o incluso miles de millones de variables. Resolver sistemas tan complejos lleva tiempo incluso en los sistemas más rápidos y ha confundido a los informáticos y ha obstaculizado los objetivos de investigación durante mucho tiempo. De hecho, resolver ecuaciones simultáneas de forma rápida y precisa es realmente un viejo problema matemático. Uno de los algoritmos clásicos para resolver sistemas lineales, que hoy se llama eliminación gaussiana, fue publicado por primera vez por matemáticos chinos hace 2.000 años.

Los investigadores del departamento de informática de Carnegie Mellon han experimentado un gran avance, que tiene un gran potencial práctico. El algoritmo que idearon se basa en nuevas herramientas de la teoría de grafos, algoritmos aleatorios y álgebra lineal para acelerar drásticamente el tiempo de finalización de estos problemas de sistemas lineales, con tiempos de ejecución hasta mil millones de veces más rápidos que para Eliminación gaussiana.

El algoritmo se aplica a una clase de problemas conocidos como sistemas simétricos diagonalmente dominantes (SDD), que han ganado importancia en los últimos años. Los sistemas de referencia, como el que usa Netflix, usan SSD para comparar las preferencias de un individuo con las de millones de otros clientes. El procesamiento de imágenes, la logística y la ingeniería son otros casos de uso clave para los SSD.

El comunicado de prensa destaca la importancia de este logro:

«El nuevo solucionador de sistemas lineales de Koutis, Miller y Peng es maravilloso tanto por su velocidad como por su simplicidad», dijo Spielman, profesor de matemáticas aplicadas e informática en Yale. “No hay otro algoritmo que funcione ni siquiera cerca de esta velocidad. De hecho, es imposible diseñar un algoritmo que sea demasiado rápido «.

El trabajo se presentará en el Simposio anual IEEE sobre fundamentos de la informática (FOCS 2010), del 23 al 36 de octubre en Las Vegas, y el artículo de investigación del grupo, «Aproximación a la optimización para resolver sistemas lineales SDD», se puede descargar en habla a http://www.cs.cmu.edu/~glmiller/Publications/Papers/KoutisApproaching-2010.pdf.

La Universidad de Queensland utiliza la supercomputadora SGI

Esta semana, la Universidad de Queensland aumentó sus capacidades de computación técnica con una solución de Computación de Alto Rendimiento (HPC) de SGI. Los servidores de media profundidad en rack de SGI se utilizarán para respaldar una amplia gama de investigaciones en los campos de bioinformática, química computacional, análisis de elementos finitos, dinámica de fluidos computacional, ciencias de la tierra, economía de mercado y procesamiento de imágenes.

Según el profesor Max Lu, vicerrector o investigador de la Universidad de Queensland, “Estas computadoras fortalecerán una parte importante de la capacidad de investigación de la Universidad. Tareas como el procesamiento de grandes cantidades de datos biológicos generados a través de técnicas como la secuenciación del genoma, microarreglos e imágenes no se pueden realizar en computadoras de escritorio estándar «.

Esta será una de las distribuciones más grandes de Australia. El nuevo sistema SGI cuenta con 3,144 núcleos de procesador, sobre todo los procesadores Intel Xeon de las series 5500 y 7500, con 11,52 TB de memoria y 249 TB de almacenamiento en disco. Otras especificaciones incluyen la interconexión InfiniBand QDR con conmutadores Voltaire Grid Director 4700 y la tecnología de conmutación Unified Fabric Manager y un sistema de archivos Panasas. Se seleccionaron racks basados ​​en corriente continua y técnicas de refrigeración innovadoras por su eficiencia energética. El diseño ofrece configuraciones flexibles para cumplir con los requisitos actuales y futuros de la universidad. La universidad ha optado por SGI Professional Services para proporcionar gestión de proyectos, servicios de instalación, servicios de centro de datos, formación, así como consultoría y mantenimiento continuos.

La nueva máquina se utilizará para gestionar las complejas necesidades de investigación y datos de las universidades de Queensland y las organizaciones asociadas, como la Queensland Cyber ​​Infrastructure Foundation (QCIF), la Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO) y Bioplatforms Australia. Además, la infraestructura albergará varios proyectos, incluida la Instalación Especializada de Infraestructura Computacional Nacional (NCI) en Bioinformática y el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) Australia, el proyecto Mirror del Instituto Europeo de Bioinformática (EBI).

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