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La semana bajo revisión

Hola otra vez. Soy Simón Sánchez y en esta ocasión te voy a hablar sobre La semana bajo revisión

Aquí hay una colección de aspectos destacados, seleccionados de una manera totalmente subjetiva, del flujo de noticias de HPC de esta semana como se informó en insideHPC.com y Calendae.

10 palabras y un enlace

CPU de enfriamiento con «Nano-refrigeradores»

Intel para discutir Xeon de ocho núcleos en ISSCC

Descarga Rocks para Solaris10 Alpha

Ten mas de su dólar de energía en el centro de datos

Supercomputación en el Senado de Estados Unidos proyecto de ley de estímulo

Lanzamientos de Altair PBS personal y es gratis

Reseña del libro: Principios de la programación paralela

Computación en la nube en inglés simple

OSC en expansión Supercomputadora IBM nombrada en honor a John Glenn

Escuela de posgrado naval dedica nueva super

Edificio U en Toronto El súper rápido de Canadá con IBM

Mirando adentro Hallazgos del sol

Mellanox anuncia el cuarto trimestre y AF2008, después de las ganancias

QLogic anuncia el tercer trimestre, publicar ganancias

Avance rápido hasta 2012: IBM rompe el 20PF

El Departamento de Energía de EE. UU. Acaba de anunciar un programa asignado por IBM que dará vida a una supercomputadora de 20 petaflop para 2012. Deténgase, retroceda. Eso es correcto, 20PF. El sistema, llamado Sequoia, se proporcionará como parte del programa de administración de reservas nucleares en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore.

«Este es el mayor salto en la capacidad de procesamiento jamás entregado al laboratorio», dijo Mark Seager, director asistente de tecnología avanzada en LLNL.

IBM realmente dividirá la entrega en dos máquinas separadas. El primero, Dawn, se entregará a finales de este año en un sabor de 500 TF. Su propósito es ayudar a los investigadores a preparar sus códigos para el próximo gigante. Sequoia retrasará Dawn 2,5 años para un total de 1,6 millones de núcleos IBM Power. La configuración final del chip aún no se ha determinado, pero la barra de memoria y la huella se han establecido en 1,6 PB de memoria principal en 96 racks.

LLNL no deja de tener su propio trabajo sobre el tema. Sequoia está promoviendo una importante actualización de energía para las instalaciones de TI. Sus actuales 12,5 MW se incrementarán a 30. Sequoia masticará alrededor de 6 MW.

Nada que hacer, este es un auto enorme. Para obtener más información, lea el articulo completo.

El CEO de Sun dice que Rock va por buen camino este año

Timothy Prickett Morgan en el registro informó la semana pasada ante la noticia de que el CEO de Sun, Jonathan Schwartz, confía (públicamente) en que el nuevo procesador Rock de la compañía finalmente aparecerá este año. Sun confirmado en febrero del año pasado que el chip se había trasladado al segundo semestre de 2009, con un retraso de un año.

Los chips Rock, que se registraron hace dos años, incluyen varias tecnologías nuevas que Sun espera que le den una ventaja competitiva en el mercado de servidores de gama media y alta.

Entre estas tecnologías, los dos grandes son los subprocesos de exploración para núcleos Sparc y la memoria transaccional, los cuales apuntan a mejorar el rendimiento de la máquina más que las velocidades de reloj y los subprocesos de ejecución por sí solos. Los chips de roca deben tener 16 núcleos Sparc, cada uno con dos hilos de ejecución.

Superordenador te permite traer tu pripia bedida alcohólica. ¿Valió la pena?

NetworkWorld publicó un artículo esta semana sobre Bruce Allen, un astrofísico convertido en fabricante de supercomputadoras. Desde 1998, Allen ha construido a mano tres cúmulos para continuar su investigación en la observación de ondas gravitacionales teóricas. La última contribución de Allen a las máquinas construidas a mano lo hizo aterrizó en el # 79 en la lista TOP500 actual. Los más de 6.000 núcleos de la máquina se mantienen unidos por una red troncal Gigabit Ethernet, todos hechos a mano por Allen y su personal en el Instituto Max Planck. Entonces, ¿por qué todo el trabajo?

«Si vas a una empresa, Dell o IBM, y dices: ‘Tengo un presupuesto de 2 millones de dólares, ¿qué me puedes vender a ese precio?’ volverá con una cierta cantidad de CPU «, dice.

«Si luego va a Pricewatch o algún otro lugar donde pueda averiguar cuánto cuesta realmente el equipo, encontrará que si construye algo usted mismo con el mismo dinero, terminará con el doble o el triple de procesamiento de energía».

El éxito de Allen con este método se remonta a 1998, cuando recibió una subvención de la NSF para comprar algunas estaciones de trabajo Sun. En lugar de comprar las estaciones de trabajo, compró algunas máquinas DEC Alpha baratas porque estaban cerca del final de su ciclo de vida. de vida.

Personalmente, he visto y participado en muchos de estos proyectos básicos de agrupación. Recuerdo navegar en los clasificados de Fry en busca de placas base específicas a la venta. Sin embargo, se necesita mucha paciencia para emprender este camino. La construcción y el soporte de máquinas con más de 6.000 núcleos requiere mucha mano de obra. A menudo he pensado en las innumerables horas que pasé en el laboratorio como un estudiante universitario con el pelo difuso depurando problemas de arranque en 10base Ethernet. ¿Vale la pena hacerlo o la solución llave en mano proporcionada por el proveedor realmente vale la pena al final del día?

Dejo que la audiencia responda. Mientras tanto, puedes leer el archivo. articulo completo.

Intel Parallel Studio Beta

Parallel Studio de Intel, sobre el que escribí en este artículo para Calendae, ahora está disponible en versión beta. De Intel:

Intel Parallel Studio, un conjunto de herramientas de desarrollo para desarrolladores C / C ++ que utilizan Microsoft Visual Studio, ya está disponible para su descarga beta. Compuesto por Intel Parallel Composer, Inspector y Amplifier, el conjunto completo es el último conjunto de herramientas de paralelismo todo en uno que permite a los desarrolladores de Windows crear, depurar y optimizar aplicaciones para multinúcleo. Para obtener más información y descargar la versión beta de Intel Parallel Studio o las versiones beta de productos individuales, visite el Sitio web de Intel Parallel Studio.

También puede encontrar seminarios web de Studio en el sitio web (o aquí si quieres un enlace directo).

El inicio inicia el producto de memoria compartida virtualizada

A principios de esta semana, comienzo Anunciado RNA Networks que lanzó una plataforma de software que agrega memoria entre servidores y la pone a disposición de todos los servidores como un grupo de memoria compartida. La empresa se fundó hace 18 meses con personas de Cray, Akamai, Intel y QLogic.

La plataforma en el corazón de la tecnología es la plataforma de virtualización de memoria; el primer producto basado en MVP es RNAMessenger.

El comunicado no tiene mucha información útil, pero Artículo de Timothy Prickett Morgan en El Regerino hace:

Si bien la mayoría de las herramientas de virtualización de servidores tienen como objetivo tallar una sola caja en múltiples máquinas virtuales con sus propios procesadores virtuales, memoria y E / S, la plataforma de virtualización de memoria de RNA agrega capacidad entre servidores. Específicamente, el software de la compañía agrega la memoria principal en los nodos del servidor de red y hace que un gigantesco grupo compartido de memoria virtual esté disponible para cada nodo del servidor, proporcionando más espacio para la reproducción de aplicaciones.

… La pila de productos de ARN tiene dos elementos. El primer bit de la plataforma de virtualización de memoria crea el grupo de memoria a partir de los bits de memoria del servidor tomados de las memorias del núcleo del servidor único dentro de los servidores a los que se les otorga acceso al grupo de memoria compartida en la red. Este software subyacente mantiene la memoria consistente entre los nodos del servidor, al igual que lo hacen los componentes electrónicos NUMA y SMP en el hardware.

… El segundo elemento de la pila de ARN se llama RNAmessenger, y agrega un motor de mensajería y una capa de API además de esto y un algoritmo de actualización de puntero que hace que un sistema operativo que se ejecuta en un nodo de servidor vea el grupo de memoria compartida como su memoria principal. Los módulos o controladores del kernel cargables cargados en los servidores permiten que las aplicaciones accedan a la memoria compartida y mantengan la memoria global consistente. La virtualización del ARN subyacente puede aprovechar la tecnología RDMA, pero no la requiere. (RDMA permite que las máquinas conectadas accedan directamente a la memoria de otros servidores en una red). Uno de los primeros productos que admite RNAmessenger es el chip Cellular Hybrid Power de IBM, que tiene un motor DMA en cada chip.

El artículo proporciona un ejemplo del desempeño del cliente, citando un aumento de 6.000 transacciones por segundo en el rendimiento de un sistema comercial a 53.000 transacciones por segundo. La compañía afirma apuntar a la informática de alto rendimiento y es compatible con Unix y Linux (todavía no con Windows, y a la compañía no parece importarle el artículo), pero creo que necesitas extraer la supercomputadora de esa audiencia en función del precio:

RNAmessenger tiene un precio por nodo de servidor y cuesta entre $ 7,500 y $ 10,000 por máquina, dependiendo de la configuración y el tipo de servidor. El software detrás de la virtualización de memoria ha sido patentado y definitivamente es de código cerrado.

Shazam. Es muy verde. Parece que compraría una máquina SGI si necesitara memoria compartida. Parece ser más barato, la coherencia de la caché es compatible con el hardware y ninguna capa adicional sale mal.

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John West forma parte del equipo que resume los títulos en Noticias de HPC todos los días en insideHPC.com. Puedes contactarlo en [email protected].

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