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La supercomputación facilita el tratamiento revolucionario del cáncer

Hola, ¿qué tal colega?. En el teclado Simón Sánchez y hoy te voy a contar sobre La supercomputación facilita el tratamiento revolucionario del cáncer

Los investigadores del MD Anderson Cancer Center dependen de una poderosa supercomputadora para desarrollar un protocolo de dosificación para la radioterapia guiada por resonancia magnética para el tratamiento del cáncer, llamada MRI-linac. El sistema Lonestar del Texas Advanced Computing Center (TACC) está ayudando a los investigadores a ajustar el mecanismo de dosificación de la radiación para que se administre la cantidad correcta de radiación al tumor, maximizando el ahorro de tejido sano circundante.

El Consorcio de Investigación Elekta y Philips sobre Radioterapia Guiada por Resonancia Magnética está avanzando en el acelerador lineal guiado por resonancia magnética (linac) para abordar las limitaciones de los métodos tradicionales de obtención de imágenes basados ​​en la tomografía computarizada (TC). En los casos en los que el tumor está en constante movimiento, por ejemplo, junto con la respiración del paciente, como es probable que ocurra con el cáncer de pulmón, las tomografías computarizadas no proporcionan el componente necesario en tiempo real. Al combinar la radioterapia con la resonancia magnética (MRI), MRI-linac permite a los médicos ver el tumor en tiempo real con gran detalle durante el tratamiento con radiación. La capacidad de administrar radioterapia de una manera tan precisa constituye un gran paso adelante en el tratamiento del cáncer.

Un equipo del MD Anderson Cancer Center, miembro del consorcio de investigación, está monitoreando la cantidad de radiación administrada a través de MRI-linac, parte de una disciplina conocida como dosimetría. Al ejecutar simulaciones en el Lonestar del TACC, los investigadores pueden modelar la radiación en un campo magnético, lo que ayuda a establecer este tratamiento más seguro y eficaz.

«El conocimiento preciso de la dosis es fundamental para un tratamiento de radiación eficaz», dijo Michelle Mathis, investigadora de física médica del equipo de dosimetría del MD Anderson, en un artículo en el sitio web de TACC.

«Los diferentes tipos de cáncer requieren diferentes dosis para matar», agregó Mathis. «Nuestro trabajo se enfoca en obtener una mejor comprensión de cómo calibrar con precisión el nuevo sistema MRI-linac para que se administre la cantidad adecuada de radiación al tumor canceroso sin afectar el tejido sano».

Hasta ahora, el equipo de MD Anderson ha realizado simulaciones que incluyen 250.000 horas de procesamiento en Lonestar. Están trabajando para desarrollar factores de corrección para 16 cámaras de ionización diferentes. Estas cámaras detectan la radiación, proporcionando retroalimentación para que se pueda calibrar la dosis. La adición de resonancia magnética y el campo magnético resultante afecta la forma en que operan las cámaras. La solución del equipo es desarrollar factores de corrección que permitan calibrar adecuadamente las cámaras de ionización.

«Con Lonestar, podemos simular el efecto de muchas variables en las lecturas de la cámara de iones, lo que nos permitirá calcular con precisión la dosis de radiación», dijo Mathis.

El sistema MRI-linac aún está en desarrollo y aún no está disponible para la venta. Sin embargo, los socios de investigación han completado el trabajo en algunos de los componentes principales y la instalación del sistema de prueba de primera generación está en progreso. Las simulaciones de supercomputación realizadas en TACC son fundamentales para garantizar que el sistema funcione según lo previsto.

Cobertura de funciones de esta importante innovación nos llega a través del escritor de ciencia y tecnología de TACC Makeda Easter.

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