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La supercomputadora Baidu supera a Google en reconocimiento de imágenes

Hola otra vez. Soy Simón Sánchez y en el día de hoy te voy a hablar sobre La supercomputadora Baidu supera a Google en reconocimiento de imágenes

En un esfuerzo por desbancar a Google de su primer lugar en el reconocimiento de imágenes, Baidu, Inc. ha dedicado una supercomputadora a lo que dice ser el sistema de visión por computadora más preciso del mundo.

Utilizando el punto de referencia de clasificación de objetos ImageNet, la empresa china de motores de búsqueda afirma que su sistema manejó una tasa de error del 5,98%, que se compara con la tasa de 6,66 de Google que lo hizo ganar. el primer lugar en la competencia ImageNet 2014.

Mientras tanto, se estima que los seres humanos tienen una tasa de error del 5,1% en las pruebas de ImageNet. Entonces, si los resultados de Baidu demuestran ser precisos, la compañía no solo ha logrado vencer a Google, sino que está más cerca de los humanos en sus capacidades que de otras tecnologías de inteligencia artificial.

En el corazón de este logro se encuentra la supercomputadora Minwa que Baidu construyó internamente para su sistema de visión artificial Deep Image. El sistema, que consta de 72 procesadores Intel Xeon E5-2620 y 144 GPU Nvidia Tesla K40m, incluye 432 núcleos para un pico teórico de 0,6 petaflops. Minwa también emplea FDR InfiniBand para ayudar a superar los cuellos de botella de interconexión que han obstaculizado los algoritmos de aprendizaje profundo en el pasado.

Según Baidu, esto ha permitido a los investigadores trabajar con imágenes más sofisticadas para desarrollar o «entrenar» el sistema. En lugar de una imagen de 256 × 256 píxeles, se eligió un gráfico de alta resolución de 512 × 512 y luego se editó a través de varios filtros, como combinación de colores, viñetas y distorsión de la lente, lo que ayudó a enseñar Deep Image para ver más allá de los ajustes de edición habituales.

Una muestra de imágenes de alta resolución utilizadas para entrenar a Deep Image para comprender casos más difíciles.

Y esta no es la primera incursión que Baidu ha hecho en la búsqueda de Google. Deep Speech, el sistema de reconocimiento de voz de la empresa, se hizo público en diciembre en previsión de una mayor adopción de tecnologías de búsqueda de imágenes y voz.

Tanto Deep Image como Deep Speech caen en una categoría más amplia de algoritmos de aprendizaje automático llamada aprendizaje profundo, que incluye habilidades como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de audio que llegan a los humanos de forma natural mientras tienden a evadir las computadoras.

Mientras tanto, Google todavía tiene el récord oficial de ImageNet y recientemente anunció nuevas funciones de Google Translate que se beneficiarán de la tecnología de reconocimiento de imágenes. La próxima competencia de ImageNet está programada para finales de 2015.

Se pueden encontrar más detalles sobre Deep Image, la investigación de aprendizaje profundo de Minwa y Baidu en la empresa. tarjeta oficial sobre el tema.

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