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La tecnología GPU ocupa un lugar central en GTC ’10

Hola, ¿qué tal colega?. Yo soy Simón Sánchez y hoy te voy a hablar sobre La tecnología GPU ocupa un lugar central en GTC ’10

Sabes que estás listo para dar una vuelta cuando el gigante de los gráficos NVIDIA lanza una nota clave entregando gafas 3D estereoscópicas. Si bien esta vez no había protectores para los ojos y sábanas amenazantes para proteger a los invitados de las balas de pintura perdidas, había suficiente ciencia sólida combinada con impresionantes pantallas gráficas para rivalizar con cualquier ejército de robots gigantes escupiendo réplicas de arte renacentista.

En la Conferencia de Tecnología GPU de este año en San José, que concluyó a fines de la semana pasada, las palabras clave principales fueron computación técnica, científica y paralela. En lugar de centrarse en el juego y el renderizado, el objetivo era (comprobar el rango de sesiones) mucho más arraigado en la aplicación práctica de las GPU en la fabricación para la investigación científica y médica. Esto marca una tendencia significativa que ha surgido constantemente durante los últimos tres años y parece estar fortaleciéndose.

Desde el discurso inaugural presentado por el cofundador y enérgico CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, hasta la serie de demostraciones que van desde la cirugía basada en GPU en un corazón que late y la renderización remota en tiempo real, el inicio de la conferencia demostró lo transformador que es. Tecnología GPU … y se está volviendo. Las sesiones incluyeron descripciones detalladas del uso de la computación GPU (a veces alojada, por lo tanto, «similar a la nube») en petróleo y gas, finanzas e investigación biomédica, así como las áreas más anticipadas donde se requiere potencia gráfica. Vale la pena echar un vistazo a la lista de sesiones si es escéptico sobre el creciente número de áreas de investigación impulsadas (o serán) por el conmutador GPGPU.

Si no asistió a la conferencia, a continuación se muestra el comienzo del discurso de apertura de Jen-Hsun Huang en el que analiza la nube y algunas de las tendencias emergentes para las GPU a medida que encuentran su camino hacia nuevos nichos y se arraigan más en profundidad. aquellos que ya han habitado durante años, a saber, juegos y otras verticales dependientes de los gráficos.

Uno de los aspectos más destacados durante la conferencia magistral fue una demostración del software de modelado 3D iRay y Autodesk basado en la nube, 3DS Max.

El software 3DS Max, que es una herramienta integrada de modelado, renderizado y animación en 3D, es la columna vertebral tecnológica para cualquier número de diseñadores gráficos, ingenieros e investigadores en una amplia gama de campos. Antes de la posibilidad de los servidores en la nube, los diseñadores confiaban en las CPU, lo que significaba una espera mucho más larga. De hecho, los oradores notaron que la imagen que usaron para su demostración tomó solo unos minutos a través de la renderización en la nube en comparación con las tres o más horas que de otro modo hubiera tomado esta misma tarea.

El otro beneficio para los usuarios finales, por supuesto, es que pueden administrar sus tareas de renderizado desde cualquier lugar. El caso que citaron es el del arquitecto que se apresura a encontrarse con un cliente, hace cambios de última hora en el coche y, mejor aún, puede mostrar a sus clientes las implementaciones de los cambios sugeridos en momentos.

Como señaló Pimentel de Autodesk, “la simulación de la realidad es un problema computacionalmente desafiante y la única solución que teníamos en el pasado era encontrar formas de simplificar el proceso para maximizar el realismo de la simulación. Aquí, estamos simulando físicamente cada fotón a medida que pasa por la escena.

Las extraordinarias capacidades de la compañía se entregan a través de los 32 procesadores Fermi implementados en un clúster remoto, lo que permite simulaciones de renderizado en tiempo real en comparación con un clúster estándar. Pimentel impresionó a la audiencia al mostrar cómo se podía actualizar un renderizado en el acto, en tiempo real y con una velocidad notable.

«El gran avance es que podemos simular la luz trazando cada fotón en la escena, y para hacer esto, debe modelar la interacción de la luz que pasa a través de materiales como el vidrio, la luz que rebota en los objetos, los materiales semibrillantes y para hacer esto requiere una gran cantidad de cálculo de punto flotante «. Obviamente, este ha sido uno de los obstáculos para este software en el pasado porque, como afirma Kaplan,» no había suficiente potencia de procesamiento de punto flotante en supercomputadoras basadas en UPC «.

Es difícil describir la representación realista de la luz que se refleja en una ‘superficie’ de vidrio en una representación que cambia a medida que cambia la dirección de la iluminación, reflejando nuevos aspectos de la escena circundante. Aplicar esto en juegos y películas agregará un nivel completamente nuevo de perfección fotorrealista a una imagen renderizada (algo que antes era mucho menos automatizado y requerido

Para aquellos que estén familiarizados con NVIDIA solo por su fuerte presencia en el mundo de los juegos y el renderizado, puede resultarles una sorpresa que sus iniciativas de computación científica y técnica se estén poniendo de moda de una manera nada menos que sorprendente, como se evidencia. . de la siguiente caminata corta por un pasillo lleno de búsquedas impulsadas por GPU.

Si hay una empresa que puede proporcionar un atractivo visual increíble, definitivamente es el fabricante de GPU de Santa Clara. NVIDIA ha cruzado la línea entre sus raíces en el mundo principal de los juegos basados ​​en PC y consolas y, cada vez más, en la informática de alto rendimiento para la ciencia y los negocios. Con las GPU ganando impulso rápidamente y, en algunos casos, eliminando los sistemas tradicionales basados ​​en CPU como su modo de procesamiento preferido, no es de extrañar que este año la participación haya estado fuera de serie y esté llena de partes iguales de «factor interesante». «desde el lado gráfico de su negocio y ciencia, como lo demuestra la larga lista de sesiones detalladas dedicadas a explorar todo, desde temas específicos en computación paralela hasta la evolución de la poderosa GPU.

Aparte de la falta de sesgo periodístico, es difícil negar que NVIDIA tiene una tendencia a presentar lo asombroso de manera constante. Son bastante difíciles de ignorar en el frente de los gráficos, pero aún más que en esta época del año pasado, la computación GPU está dando grandes pasos para los usuarios de HPC con más ejemplos de producción que surgen regularmente … y una gran investigación multidisciplinaria en el horizon que realmente usan GPU en lugar de simplemente probarlas. Solo han pasado unos años, pero para los creyentes (y estaban allí en masa) esto marca un cambio disruptivo para la informática técnica.

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