¿La ventaja monetaria de las nubes, o cuándo es inútil el pago por uso? - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

¿La ventaja monetaria de las nubes, o cuándo es inútil el pago por uso?

Hola, ¿qué tal colega?. Yo soy Simón Sánchez y en esta ocasión hablaremos sobre ¿La ventaja monetaria de las nubes, o cuándo es inútil el pago por uso?

Recientemente, una serie de entrevistas de IDC (ver el informe de IDC sobre La nube que madura) informó que los encuestados identificaron el «pago por uso» como el beneficio número uno de la computación en la nube, logrando un impresionante 77,9% en una escala del 0 al 100%. Esto sugiere que muchos creen que las nubes generalmente ofrecen ahorros de costos significativos para todos los usuarios de la nube.

Inmediatamente, surge la pregunta de si este beneficio es cierto para cualquier empresa o si solo un porcentaje relativamente pequeño de empresas disfrutará de un mayor ahorro de costes. Las siguientes estimaciones numéricas simples arrojarán algo de luz sobre este tema.

Para hacerlo un poco más interesante, veamos SaaS, software como servicio, y comparemos un entorno informático interno clásico con un entorno de «nube pública» externa comparable.

Supongamos, por simplicidad, que durante dos años compra o alquila 100 CPU (paga $ 250K), licencias de software ($ 250K), espacio, electricidad, etc. ($ 100K) y necesita dos administradores de sistemas ($ 200K), lo que da como resultado $ 800,000 por dos años o $ 4,000 por CPU (todo incluido) por año.

Por otro lado, los proveedores de servicios en la nube suelen tener acuerdos especiales con proveedores de hardware y software (digamos, 50%). También ahorran en costos de espacio y electricidad (digamos 50 por ciento) y definitivamente necesitan menos administradores de sistemas (digamos 50 por ciento), todos juntos resultan en $ 2,000 por CPU por año (todo incluido). Si el proveedor de la nube agrega una ganancia, digamos del 100 por ciento, el precio total por CPU por año para el cliente de la nube sería de $ 4,000, la misma cantidad que su solución interna, lo que no generaría ahorros para el cliente de la nube. ¿El resultado final en este caso? El pago por uso es inútil.

Este cálculo asume la misma alta tasa de utilización para la solución de nube pública e interna. Pero para la mayoría de las empresas esto no es realista. Más bien, IDC y otros descubrieron hace mucho tiempo que la utilización promedio del servidor corporativo es más del 10-20%. Este porcentaje se puede verificar simplemente asumiendo que los empleados solo trabajan 10 meses al año, 5 días a la semana y 8 horas al día, o 10 * 20 * 8/12 * 30 * 24 = 18 por ciento, lo que resulta en $ 4,000 / 10 meses / 20 días / 8 horas = $ 2.50 por CPU por hora de uso.

Por otro lado, el costo de la misma CPU para un proveedor de servicios en la nube sería de $ 2,000 / 12 meses / 30 días / 24 horas = $ 0.23, un factor de reducción impresionante de 11 en comparación con la solución interna. Incluso si el proveedor de la nube agregara un beneficio del 100%, el cliente ahorraría $ 2.04 extraordinarios en cada hora de CPU (costo total), o $ 3264 por año, por cada CPU.

Las estimaciones anteriores presentan un espectro de ganancias monetarias para los clientes de la nube: una ganancia de $ 2.04 por CPU por hora para un cliente de la nube con un uso promedio del 18%; y, por otro lado, $ 0.0 para aquellos cuya solución interna alcance la misma alta tasa de utilización (cercana al 100%) que un proveedor de servicios en la nube. Obviamente, el beneficio monetario disminuye a medida que aumentan las tasas de uso. De hecho, las altas tasas de utilización se alcanzan generalmente en industrias con grandes simulaciones por computadora, en sus departamentos de investigación y desarrollo. Los sectores de automoción y aeroespacial son ejemplos de ello. Para estos sectores, incluso una «nube privada» interna podría representar una ventaja económica cuestionable.

Nota: El experimento de Gedankene anterior solo se centra en el beneficio monetario de la computación en la nube. No he mencionado intencionalmente otras ventajas (y obstáculos), que dependen en gran medida de las necesidades individuales de una empresa.

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