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Las GPU aceleran el progreso científico

Hola, ¿qué tal colega?. Te habla Simón Sánchez y en esta ocasión vamos a hablar sobre Las GPU aceleran el progreso científico

Aunque diseñadas para videojuegos, las GPU (unidades de procesamiento de gráficos) están trayendo simulaciones imposibles al alcance de los químicos aquí. El hardware responsable de llevar el realismo gráfico al mundo de los juegos ahora está dejando su huella en el mundo de la química. Lo que comenzó como un chip de componente de juego se ha reutilizado en el mundo de la ciencia por su capacidad para realizar cálculos masivamente paralelos.

En 2006, el fabricante de GPU NVIDIA introdujo Compute Unified Device Architecture (CUDA), una interfaz que permite la ejecución de programas de alto nivel en las GPU de la empresa. Esta nueva estructura de chips de GPU y conjunto de herramientas de programación cambió el campo de juego, permitiendo a los científicos acceder a GPU con lenguajes de programación familiares como C, C ++ y Fortran. Desde entonces, otros proveedores de chips gráficos, como AMD, también han presentado sus propias GPU programables.

De acuerdo a un artículo a Chemical & Engineering News, estas GPU más fáciles de usar han transformado el campo de la computación durante los últimos tres años.

Las GPU tienen el potencial de reducir el tiempo de cálculo para algunos problemas de años a meses, pero el tiempo que se ahorra depende de los sistemas informáticos que se comparan, así como del tamaño y la complejidad de la simulación. Generalmente, los valores de aceleración se informan típicamente en el rango de 10 a 100. Según Klaus Schulten, director del Grupo de Biofísica Teórica y Computacional de la Universidad de Illinois, Urbana-Champaign, el mejor aspecto de la ventaja de velocidad de la GPU es en el proceso de prueba y error que es una parte fundamental de la ciencia. Dice que al hacer las simulaciones más rápido, “puedes ser más divertido. Antes, difícilmente se podía hacer una simulación larga. Ahora puedes hacer varios «.

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