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Liqid se lleva la tercera victoria del DOD

Hola otra vez. Soy Simón Sánchez y en esta ocasión te voy a hablar sobre Liqid se lleva la tercera victoria del DOD

El prometedor HPC Liqid recibió su tercer pedido de sistema del Programa de Modernización de Computación de Alto Rendimiento (HPCMP) del Departamento de Defensa en un mes. El contrato de 20,6 millones de dólares implica la implementación de un sistema de « supercomputación componible » de 17 petaflop en el Centro de Investigación y Desarrollo de Ingenieros del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de EE. UU. (ERDC) en Vicksburg, Mississippi, en 2021.

El sistema, llamado Trigo en reconocimiento al ganador de la Medalla de Honor Roy M. Trigo – admitirá una combinación de cargas de trabajo de HPC, IA y análisis de datos para servir a la amplia base de usuarios de HPCMP en todo el complejo militar.

En camino de convertirse en el sistema más poderoso de HPCMP, Wheat cubrirá 904 nodos AP de Cascade Lake de varias configuraciones (estándar, AI / ML, pantalla y alta memoria). En general, el sistema incluye 1.808 CPU Xeon Platinum 9242 (Cascade Lake AP), 536 GPU Nvidia A100, 391 terabytes de memoria, 4.5 petabytes de almacenamiento en el sistema de archivos paralelo NVMe-oF all-flash Liqid (para integrar con el sistema de archivos almacenamiento) y la tecnología de red InfiniBand HDR 200 Gbps.

La arquitectura componible de Liqid crea un grupo de recursos compartidos flexible en el bus PCIe 4.0. «Esto le permite tomar casi todos estos nodos y hacer que algunos de los recursos estén disponibles para otros tipos de nodos en el sistema a través del conmutador PCIe», dijo George Moncrief, tecnólogo jefe del DoD Supercomputing Resource Center (DSRC) de la empresa en una entrevista. ERDC con Calendae. Aunque las CPU aprovechan PCIe Gen3, Moncrief señaló que los tubos PCIe 4.0 de 32 Gpbs son una ventaja para el ancho de banda compartido, proporcionado a través de la arquitectura conmutada.

Adaptar las cargas de trabajo mixtas de hoy, donde los usuarios de HPC están atrayendo IA y los usuarios de IA están haciendo la transición al aprendizaje automático basado en la física es un enfoque principal de HPCMP.

«Con este sistema, queríamos poder respaldar mejor algunos de los proyectos emergentes de análisis de datos de alto rendimiento mejor de lo que lo hicimos con algunas de nuestras supercomputadoras más tradicionales sin alejarnos tanto de lo que nuestros usuarios científicos estaban acostumbrados o hacer es demasiado diferente para ellos ”, dijo Ben Parsons, director de tecnología del HPCMP.

El trigo será utilizado por la amplia base de usuarios de HPCMP y será un recurso clave para CREAR programa, que modela plataformas militares, incluidos vehículos terrestres, barcos y estructuras de aviones. Estas áreas de aplicación hacen un uso intensivo del modelado de dinámica de fluidos, análisis de elementos finitos y mallado. También hay usuarios puros de AI / ML que podrían estar importando el conjunto de datos en otro lugar y necesitan las GPU para procesar los datos, dijo Parsons.

Parsons destacó un nuevo enfoque, en el que en lugar de utilizar sistemas de archivos temporales de alto rendimiento, HPCMP conectará el sistema entrante a un sistema de archivos de nivel central de alto rendimiento que podrá interactuar con diferentes recursos. «Si queremos introducir una máquina especial para AI / ML, también podremos interconectarla en el mismo sistema de archivos», dijo Parsons. «Y esperamos que esto nos ayude a respaldar mejor algunos de los trabajos emergentes que estamos viendo».

Alejarse del almacenamiento borrable típico, a menudo nulo, abre la puerta a políticas de administración de datos que se adaptan mejor a los usuarios que transfieren datos para realizar su trabajo de análisis, dijo Parsons.

Liqid, con sede en Broomfield, Colorado, un recién llegado a los centros de datos HMCMP del DOD, está en camino de suministrar al DOD tres máquinas en 2021, por un valor de contrato agregado de más de $ 50 millones. Además de Wheat, que se espera que esté de pie en ERDC a principios de 2021, Jean y Kay están en camino de ser desplegados en el DSRC del Laboratorio de Investigación del Ejército (ARL) a mediados del año fiscal 2021.

Moncrief y Parsons mencionaron las prioridades paralelas de cumplir con los requisitos técnicos y los objetivos de precio / rendimiento al implementar estas herramientas de alta tecnología multimillonarias. También destacaron la importancia, en la medida de lo posible, de promover la diversidad dentro del ecosistema de proveedores de sistemas, que como sabemos están bajo la presión constante de las fusiones y adquisiciones y la consolidación.

“Tratamos de tener un enfoque equilibrado de la evaluación; nos gustaría una buena relación calidad-precio y una buena adaptación a nuestras necesidades «, dijo Moncrief.» Y también estamos tratando de maximizar la competencia. Por lo tanto, tratamos de redactar estos requisitos de esta manera y evaluar todos estos factores, de modo que tantos proveedores como sea posible tienen la oportunidad de ganar «.

Los tecnólogos dicen que están encantados de trabajar con Liqid. «Son una empresa más pequeña y tienen mucho entusiasmo», dijo Moncrief. «Esto nos beneficiará a medida que trabajemos con ellos para que esto sea un éxito».

los HPCMP financia y supervisa el funcionamiento de cinco centros de recursos de supercomputación del Departamento de Defensa (DSRC) – AFRL, ARL, ERDC, Armada, es MHPCC. El Centro de Computación de Alto Rendimiento de Maui (MHPCC) se considera un centro de vanguardia que estudia nuevas tecnologías informáticas a medida que están disponibles. Desde los centros CONUS (Estados Unidos continental), Moncrief nos dijo que ERDC y ARL tradicionalmente han adquirido nuevas máquinas en años pares, mientras que el Laboratorio Naval y el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea lo hacen en años impares.

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