Lo que se perdió en el evento Leverage Big Data de la semana pasada - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Lo que se perdió en el evento Leverage Big Data de la semana pasada

Hola, un placer verte por aquí. Soy Simón Sánchez y en esta ocasión te voy a contar sobre Lo que se perdió en el evento Leverage Big Data de la semana pasada

Si hay un término que se abre paso en casi todas las conversaciones que tenemos con proveedores y usuarios finales, tanto en las esferas de investigación como comerciales, es apalancamiento. Si bien es general, se aplica a todo, desde datos, sistemas, software y, por supuesto, talento.

Como resultado, nuestro evento inaugural, que se llevó a cabo en el Park Hyatt Aviara durante la semana pasada, giró en torno a esta palabra y todo lo que implica. Hemos eliminado deliberadamente la tarifa estándar de «qué es big data» y, además, «qué significa big data para HPC» para explorar en detalle cómo las tecnologías emergentes y existentes al más alto nivel de computación están aprovechando a los investigadores y a los usuarios finales corporativos.

Es sorprendente lo que sucede cuando comienzas una conferencia con una regla general de «evitar lo general». Tan pronto como el grupo seleccionado estuvo en la misma página donde no nos molestaríamos con preguntas sobre definiciones o delineaciones, comenzó el verdadero trabajo. Y lo que surgió, tanto orgánicamente como debido a una dirección sutil, fue el tema de que los desafíos intersectoriales de datos cada vez más complejos, más difíciles de mover y administrar ofrecían mucho más en términos de una plataforma común de discusión que uno podría esperar. Mezclamos intencionalmente nuestra audiencia y oradores, desde ciencias de la vida, manufactura, ciencias de la computación para investigación, servicios financieros, gobierno y más, para profundizar en cómo los desafíos de explotar datos de formas nuevas, creativas y más. eran un objetivo común y cómo se podrían adoptar herramientas y enfoques similares en contextos industriales más amplios de lo que cualquiera de nosotros podría haber pensado inicialmente.

Dr. Jack Collins en el discurso de apertura.

Tuvimos una serie de invitados especiales notables, oradores y panelistas que ofrecieron diferentes perspectivas para unir los temas, lo que significa que al explorar el gancho intersectorial que unió todo, surgieron nuevos temas. El Dr. Jack Collins, director del Centro de Computación Biomédica Avanzada del Instituto Nacional del Cáncer, reveló cómo las nuevas fuentes de datos complejos están acercando a su equipo a la atención en su institución de origen, pero creando nuevos desafíos en el camino. particularmente en términos de encontrar el talento adecuado.

Aunque la misión de su grupo es amplia, un conjunto definido de desafíos científicos importantes, la principal barrera en el Instituto Nacional del Cáncer no es causada por problemas de procesamiento, almacenamiento o redes, sino que está impulsada por la falta de pensadores críticos, solucionadores de problemas y otros. con un deseo por el tipo de aprendizaje permanente y una pasión por los enfoques creativos del análisis. Si bien Collins se refirió a cómo algunos de los desafíos de hardware y software afectan la capacidad de su equipo para avanzar, el problema principal es simplemente la gente.

Curiosamente, este «problema de la gente» se convirtió inadvertidamente en el tema de la segunda mitad de una sesión de panel que incluyó al Dr. Ari Berman de BioTeam; Merle Giles, quien encabeza la división de Programas de Impacto Económico y Sector Privado en el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación; Steve Yatko, ex director de I + D de TI global en Credit Suisse y director ejecutivo de Oktay Technologies, Jack Levis, director sénior de gestión de procesos en UPS y Chetan Gadgil, división de software y análisis de GE. Cada uno de los oradores compartió cómo su progreso hacia los objetivos basados ​​en datos se vio obstaculizado por la falta de personas con algo más que habilidades de programación. Parece haber una escasez de personas que tengan las habilidades y la mentalidad, algo mucho más nebuloso de definir, para extraer un significado real de sus datos y herramientas de hardware / software. El consenso general del grupo, mejor expresado por Jack Levis de UPS, fue que el concepto de «big data» no importa. Todos son solo datos, el problema gira en torno a estos temas secundarios relacionados con la ubicación de herramientas y personas.

El Dr. Kirk Borne, profesor de astrofísica y científico computacional en la Universidad George Mason «De la astrofísica a las aerolíneas», hizo afirmaciones similares sobre la falta de talento en todos lados, pero el resultado de su sesión, que atrajo la atención de todos dado el alcance, se trataba de posibilidades. Borne demostró los beneficios científicos y comerciales directos del análisis de datos a gran escala a través de ejemplos de telescopios y astrofísica, antes de profundizar en cómo estos mismos enfoques se traducen directamente en la fabricación, el transporte y más.

En el frente de las herramientas, el editor de Datanami Alex Woodie planteó algunas preguntas difíciles a los investigadores del Centro de Supercomputación de San Diego, el Dr. Glenn Lockwood y la directora del Centro de Análisis Predictivo de Excelente, Dra. Natasha Balac. Si bien la exageración versus la realidad de Hadoop estuvo en el corazón del panel (por cierto, demostrando que Hadoop tiene un largo camino por recorrer para cumplir sus promesas en entornos del mundo real a gran escala), el dúo sentó las bases para estudios de caso y sesiones comerciales de TI que siguieron. En otras palabras, el evento se alejó de la mentalidad de «Hadoop salvará el mundo» que tan a menudo eclipsa los casos de uso reales, de los cuales solo hay un puñado relativo en la producción a gran escala y a gran escala.

Las presentaciones de otros, incluido Colin Dover de SAP, alcanzaron puntos similares, al igual que la cantidad de presentaciones de casos de estudio de SAP, Adaptive Computing, SGI, Bright Computing, IBM, Quanta, Penguin y DDN ofrecieron un gran valor para asistentes, muchos de los cuales terminan como usuarios que buscan formas de hacer frente a la avalancha de datos.

Mira más fotos del evento https://www.facebook.com/media/set/?set=a.592789734161420.1073741828.124760547631010&type=3&uploaded=353 – nos vemos en septiembre cuando entramos en el tema Enterprise HPC. Muy emocionante…

¡Gracias de nuevo a nuestros patrocinadores y eventos nGage por hacer de esto un éxito!

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