Los cinco mejores semanales - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Los cinco mejores semanales

Hola otra vez. Te escribe Simón Sánchez y en el día de hoy vamos a hablar sobre Los cinco mejores semanales

El Weekly Top Five presenta las cinco historias más importantes de HPC de la semana, condensadas para su placer de lectura. Esta semana, cubrimos la asociación Cray-Sandia para fundar un instituto de conocimiento; Estaciones de trabajo y servidores basados ​​en RenderStream FireStream; Crecimiento del centro CUDA de NVIDIA; Reservoir Labs y las ambiciones a gran escala de Intel; y el nuevo clúster híbrido del Jülich Supercomputing Center. Más una sección de bonificación.

Cray y Sandia unen esfuerzos para promover el descubrimiento del conocimiento

El popular proveedor de supercomputadoras Cray Inc. y Sandia National Laboratories se han unido para crear el Instituto de Supercomputación para Sistemas de Aprendizaje y Conocimiento (SILKS). Es un acuerdo cooperativo de investigación y desarrollo (CRADA), una asociación público-privada, que tiene como objetivo promover el descubrimiento de conocimiento, la gestión de datos y la tecnología de la información. SILKS tiene su sede en la sede de Sandia en Albuquerque y se basa en los recursos de hardware y software de sus fundadores, así como en la experiencia y el conocimiento de su personal de investigación.

Los miembros fundadores declararon tres objetivos principales para la empresa:

1. Acelerar el desarrollo y la aplicación de tecnologías de computación de alto rendimiento (HPC) enfocadas en resolver los problemas de descubrimiento de conocimiento, administración de datos y computación a gran escala.

2. Colaborar para superar las barreras de implementación para una adopción más amplia de tecnologías de información HPC basadas en datos en el descubrimiento de conocimientos, la gestión de datos y la informática.

3. Aplicar el uso de estas tecnologías para permitir el descubrimiento y la innovación en ciencia, ingeniería y seguridad nacional.

La amplia agenda abordará una serie de dominios tecnológicos, incluidos software, hardware, servicios, educación y divulgación. Los representantes de Sandia y Cray esperan que el esfuerzo de colaboración resulte en tecnologías y soluciones de vanguardia.

RenderStream lanza servidores y estaciones de trabajo basados ​​en AMD para OpenCL

En respuesta a la necesidad de HPC acelerada por GPU, el especialista en estaciones de trabajo 3D RenderStream ha lanzado sus servidores y estaciones de trabajo basados ​​en AMD Radeon para OpenCL. Estos sistemas de 21,6 teraflop también admiten el desarrollo de productos y aplicaciones basadas en OpenGL y Brooks. Según una declaración de la compañía, la computación de alto rendimiento GPGPU que usa GPU AMD muestra un gran potencial para la seguridad de la información, imágenes médicas, gráficos y renderización por computadora, renderización del lado del servidor, el dominio del tiempo de la diferencia. finito (FDTD), electromagnetismo, física, biociencia y EDA. «

VDACTr8 basado en AMD Radeon HD 6970 de RenderStream y VDAC4x2 basado en HD 6990 implementan 1,536 procesadores de flujo y ocho GPU por sistema, lo que brinda acceso a 12,288 núcleos y 21,6 teraflops de potencia informática cuando funciona al máximo rendimiento overclockeado.

El anuncio oficial ilustra las capacidades de mejora del rendimiento del servidor con este ejemplo del mundo real del campo de la seguridad de la información:

Al utilizar oclHashCat basado en números enteros, los clientes de RenderStream están viendo una escala casi lineal en la potencia de cálculo que simplemente supera los 4096 núcleos y 12,6 teraflops de nuestro VDACTr8 basado en GTX 580. En este ejemplo, el VDACTr8 basado en HD 6970 y HD 6990 evaluó más de 45 mil millones de soluciones por segundo frente a 18 mil millones para los sistemas basados ​​en GTX 580, según la implementación.

RenderStream ofrece sistemas GPU genéricos y plataformas basadas en GPU específicas de HPC equipadas con procesadores gráficos NVIDIA Tesla o AMD FireStream.

Número de centros NVIDIA CUDA cuatrocientos

Esta semana, NVIDIA anunció la incorporación de 35 nuevos centros de investigación CUDA y centros de enseñanza CUDA, con lo que el número total de dichos centros asciende a 400. Las últimas instituciones asociadas provienen de 14 países, lo que refleja el alcance global de la computación paralela y por NVIDIA.

Los centros aprovecharán la potencia de cómputo paralelo de las GPU basadas en CUDA de NVIDIA para abordar una variedad de desafíos informáticos desafiantes, además de enseñar a miles de estudiantes habilidades de programación de GPU de vanguardia. Los centros de investigación de CUDA utilizan la computación GPU en múltiples dominios, mientras que los centros educativos CUDA han incorporado técnicas de procesamiento de GPU en su plan de estudios básico de programación de computadoras. NVIDIA explica que su programa CUDA Research Center «fomenta la colaboración en instituciones que están expandiendo la frontera de la computación paralela». Los socios se benefician de «eventos exclusivos con investigadores y académicos clave, un enlace técnico designado por NVIDIA y acceso a sesiones de capacitación especializadas Online y en persona».

Para obtener una lista completa de los últimos centros de investigación CUDA y centros de enseñanza CUDA, consulte el anuncio oficial.

Reservoir Labs, socio de Intel en el proyecto DARPA UHPC

Reservoir Labs ha anunciado que trabajará con los investigadores de Intel para desarrollar tecnologías y arquitecturas de construcción a fin de crear una computación viable a escala extrema para 2018. El dúo ha firmado un acuerdo de subcontrato que reúne a investigadores y tecnologías de Reservoir Labs. al equipo de desarrollo de Tecnologías de Computación a Escala Extrema de Intel como parte del programa de investigación de Computación de Alto Rendimiento Ubicuo (UHPC) de DARPA.

Según el comunicado: “El objetivo del programa UHPC es desarrollar sistemas 1 PFLOPS (HPL) de un solo gabinete, incluido el enfriamiento autónomo, que superen los importantes desafíos de eficiencia energética, seguridad y programabilidad. Esencialmente, esto puede verse como la integración de la capacidad informática de las supercomputadoras más grandes de la actualidad en un área 100 veces más pequeña, 100 veces menos de energía y con aumentos significativos en la capacidad de programación y aplicabilidad «.

El equipo de UHPC de Intel tiene la tarea de respaldar y desarrollar tecnologías que permitan a los Estados Unidos construir computadoras a una escala extrema para 2018. Para que se logre este desafiante objetivo, se requerirán importantes avances en el diseño de hardware y software, mucho más allá de los de ofertas comerciales vigentes. Mejorar la eficiencia energética de las computadoras en más de 100 veces solo requerirá un progreso significativo.

Si se cumplen estos objetivos, la tecnología resultante beneficiaría a las aplicaciones integradas, como las que se encuentran en los sistemas naval, terrestre y aéreo del Departamento de Defensa. Los sistemas de escala externa también podrían promover otros objetivos del Departamento de Defensa, como el reconocimiento de vigilancia de inteligencia (ISR), la guerra electrónica (EW), la defensa integrada de aire y misiles (IAMD), la gestión y planificación de batallas y la ciberseguridad.

El contrato inicial exige que el proyecto proporcione una «prueba de concepto» que implemente tecnologías a una escala extrema en un proyecto de sistema de primer paso para 2012. También se describe una segunda fase, que si DARPA decide continuar, podría conducir a una diseño completo del sistema para 2014. El alcance total del contrato especifica la entrega de un prototipo de sistema de escala extrema en 2018.

El Centro de Supercomputación de Jülich presenta el sistema híbrido

Un nuevo sistema acelerado por GPU apoyará la investigación de alto nivel en el Jülich Supercomputing Center (JSC) en Alemania. El clúster híbrido, llamado JUDGE, por «Jülich Dedicated GPU Environment», depende de las GPU para aumentar la potencia de procesamiento y minimizar el consumo de energía. JUDGE se utilizará para cargas de trabajo intensivas en datos en los campos de la biología, la medicina y la investigación ambiental.

El clúster se construyó utilizando 54 nodos de servidor IBM System x iDataPlex con 12 núcleos cada uno y 96 GB de memoria, así como 108 GPU NVIDIA M2050. El lanzamiento describe IBM iDataPlex como «un sistema escalable que puede reducir significativamente el consumo de energía, la refrigeración y los requisitos de espacio».

Martin Hiegl, líder del equipo de Ventas de Computación Profunda en IBM Alemania, comentó: «Junto con otras poderosas supercomputadoras de JSC, el nuevo clúster JUDGE respalda la capacidad de Alemania para abordar una amplia gama de desafíos científicos y técnicos».

El gerente de ventas de HPC en NVIDIA, Stefan Kraemer, cree que el diseño híbrido, que se basa en la fuerza de aceleración de la GPU, será el modelo para la próxima generación de exaescala. “El clúster JUDGE es un buen ejemplo de cómo necesitamos continuar desarrollando computadoras en el futuro, siguiendo el objetivo de la computación a exaescala. Esto se aplica no solo al desempeño, sino también al consumo de energía y la eficiencia energética «, dice, y agrega:» Los proyectos piloto como JUDGE juegan un papel clave en este proceso y son un paso vital en el camino hacia sistemas híbridos «.

JUDGE no es la primera colaboración IBM / JSC. El dúo se unió para crear la supercomputadora QPACE, que se ubica constantemente entre las diez primeras en la lista Green500 de las supercomputadoras más eficientes del mundo, y también trabajaron juntos en la JUGENE basada en Blue Gene / P, una de las computadoras más poderosas de Europa. con un rendimiento máximo de más de un petaflop.

Noticias extra:

Ha habido una gran cantidad de noticias dignas de mención esta semana que presentamos nuestra primera sección de enlaces de bonificación:

Cray para actualizar la supercomputadora XE6 en la Universidad de Edimburgo

SGI amplía el soporte para Lustre File System

Solarflare anuncia la venta de activos 10GBASE-T

RunTime Computing presenta compatibilidad con VSI / Pro para NVIDIA CUDA

Tilera agrega soporte para Wind River Linux y Workbench

IBM presenta la tecnología Tape Library que puede almacenar casi 3 exabytes de datos

La empresa de ingeniería francesa EURO / CFD amplía el clúster de HPC a 720 procesadores

No te olvides compartir en tu Facebook para que tus colegas lo flipen

??? ? ? ???

Comparte