Los cinco mejores semanales - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Los cinco mejores semanales

Hola otra vez. Te escribe Simón Sánchez y esta vez te voy a hablar sobre Los cinco mejores semanales

El Weekly Top Five presenta las cinco historias más importantes de HPC de la semana, condensadas para su placer de lectura. Esta semana hablaremos sobre la nueva supercomputadora de ISRO; La selección de Tokyo Tech de la biblioteca CULA de EM Photonics; Avance de transistores 3-D de Intel; las últimas herramientas informáticas de plataforma LSF; y el nuevo sistema basado en GPU NextIO de SciNet.

SAGA de supercomputación india

Esta semana, la Organización de Investigación Espacial de la India (ISRO) lanzó la computadora más rápida de ese país, «SAGA-220», que significa «Supercomputadora para aeroespacial con arquitectura GPU-220 teraflops». El nuevo sistema depende en gran medida de las GPU para lograr su velocidad máxima teórica homónima de 220 teraflops, que se utilizará para resolver problemas aeroespaciales complejos.

El Centro Espacial Vikram Sarabhai junto con su socio proveedor, Wipro, Ltd., diseñaron y construyeron la supercomputadora utilizando hardware básico y componentes de software de código abierto a un costo de aproximadamente $ 3.1 millones (Rs. 14 crore). SAGA-220 contiene 400 GPU NVIDIA Tesla 2070 y 400 CPU Xeon de cuatro núcleos Intel, conectadas con una interconexión de alta velocidad. Cada GPU y CPU proporciona un rendimiento de 500 gigaflops y 50 gigaflops respectivamente, lo que se suma a la marca de 220 teraflops. Las GPU también ayudan al sistema a lograr un consumo de energía declarado de 150 kW, y los representantes de ISRO explican que minimizar el impacto ambiental era uno de sus objetivos. El diseño de la arquitectura permite intencionalmente actualizaciones futuras, lo que eventualmente podría conducir a un rendimiento a petaescala.

SAGA-220 residirá en la instalación de supercomputación Satish Dhawan, que forma parte del Centro espacial Vikram Sarabhai (VSSC), en Thiruvananthapuram, India.

Calendae presenta la cobertura de funciones del debut de SAGA-220, aquí.

Tokyo Tech selecciona la biblioteca CULA para TSUBAME 2.0

EM Photonics anunció que la supercomputadora TSUBAME 2.0 del Instituto de Tecnología de Tokio utilizará herramientas CULA como parte de un acuerdo de licencia de cuatro años, que proporcionará a los usuarios del sistema la última versión del software. El acuerdo fue negociado por uno de los principales revendedores de EM Photonics, Best Systems, que trabaja con muchas instituciones académicas y gubernamentales japonesas.

CULA fue desarrollado por un equipo de ingenieros de EM Photonics en colaboración con NVIDIA. Aproveche la arquitectura CUDA de NVIDIA para mejorar el rendimiento de las funciones de álgebra lineal.

El Instituto de Tecnología de Tokio (Tokyo Tech), la universidad de ciencia y tecnología más grande de Japón, alberga la supercomputadora TSUBAME 2.0, el primer sistema de petaescala de Japón, que ocupa el cuarto lugar en la lista TOP500 de sypercomputadoras más rápidas del mundo.

TSUBAME 2.0 se basa en la computación GPU para lograr su poderoso nivel de rendimiento y, como tal, requería una herramienta capaz de aprovechar el poder de la arquitectura CUDA. El profesor Satoshi Matsuoka, jefe del proyecto TSUBAME 2.0, explicó:

“La mayoría de los FLOPS que se pueden lograr en TSUBAME 2.0 se deben a la potencia de las GPU, por lo que es esencial proporcionar una pila de software más completa para utilizarlos en todo su potencial. CULA será una parte extremadamente valiosa de la cartera, que permitirá a nuestros científicos realizar simulaciones a gran escala a velocidades sin precedentes «.

Intel lleva el transistor a la tercera dimensión

La espera por un transistor 3D comercial ha terminado e Intel fue el primero en cruzar la línea cuando anunció su intención de producir transistores en masa con una estructura tridimensional, denominada Tri-Gate. Según los representantes de Intel, este avance extenderá la Ley de Moore durante los próximos años. Intel reveló por primera vez su estrategia de procesador 3-D en 2002 y ahora finalmente está entrando en la fase de producción de alto volumen para el nodo de 22 nanómetros (nm) en un chip de Intel con nombre en código «Ivy Bridge». «.

La compañía explica que el revolucionario diseño del transistor permitirá que los chips funcionen mejor con menos energía, un buen perfil para una variedad de dispositivos, desde las computadoras de mano más pequeñas hasta servidores masivos distribuidos (en la nube).

El editor de Calendae, Michael Feldman, ofrece una cobertura adicional de este importante desarrollo en el diseño de chips y ayuda a explicar por qué se necesitaba una tercera dimensión.

El problema es que a medida que las geometrías de los semiconductores se encogen, se vuelve cada vez más difícil evitar que los electrones escapen de las puertas, especialmente a voltajes más altos. La solución fue construirlos en estructuras de aletas tridimensionales para que pudieran envolverse alrededor del canal, lo que dificultaba el escape de los electrones. Básicamente, bloquearon los electrones en tres lados en lugar del del transistor plano.

El transistor 3-D Tri-Gate se implementará en el próximo proceso de fabricación de la compañía, llamado nodo de 22 nm, una referencia al tamaño de las características individuales del transistor. Para ilustrar lo pequeño que es, la compañía explica que «más de 6 millones de transistores Tri-Gate de 22 nm podrían caer en el período al final de esta oración».

Herramientas LSF de la plataforma Revs

A raíz de la actualización de Platform Symphony de la semana pasada, Platform Computing ahora anuncia nuevas versiones de dos herramientas de la familia de productos LSF diseñadas para satisfacer las necesidades de gestión de carga de trabajo de los administradores de HPC y TI. Según el comunicado: «Platform RTM 8 es un panel operativo completo que proporciona a los administradores la información y las herramientas necesarias para maximizar la eficiencia del clúster» y «Platform Analytics 8 es una herramienta avanzada de análisis y visualización que proporciona la información que necesitan para identificar y resolver cuellos de botella y analizar tendencias de uso dentro del centro de datos de HPC «.

Platform RTM ofrece monitoreo de todos los aspectos de la carga de trabajo, incluidos clústeres globales, hosts, colas de licencias, usuarios y archivos de registro. Las características destacadas en la última versión incluyen un panel intuitivo de vista única; soporte de múltiples clústeres; seguimiento del consumo de recursos; seguimiento de recursos por usuario, grupo o equipo; y alertas automáticas y manejo de excepciones para mejorar la disponibilidad del clúster. Platform Analytics 8 ayuda a generar conocimientos prácticos a partir de datos comerciales sin procesar. Las características principales incluyen una interfaz gráfica mejorada; una vista de tablero configurable; análisis multinivel; una arquitectura abierta que integra el centro de datos de HPC y los datos relacionados con el trabajo con fuentes de datos externas; y la capacidad de dar cabida a miles de usuarios y millones de puestos de trabajo.

Varios clientes de la plataforma han proporcionado comentarios en apoyo de los nuevos lanzamientos, incluidos Cadence Design Systems, Red Bull Racing y Simulia. Esto es lo que dijo Steve MacQuiddy, director de TI de infraestructura de ingeniería en Cadence: “La capacidad de monitorear la disponibilidad y el rendimiento del clúster es fundamental cuando ejecutamos millones de simulaciones de diseño para probar nuestras últimas versiones de software. La plataforma RTM única nos permite observar simultáneamente todo el entorno del clúster y no solo nos hizo más fácil equilibrar mejor nuestras cargas de trabajo, sino que también nos ayudó a optimizar el rendimiento de nuestros trabajos críticos durante el uso pico. «

NextIO GPU Computing Solution duplica la capacidad de memoria del sistema SciNet

El Consorcio SciNet de la Universidad de Toronto se basa en los sistemas de GPU vCORE Express 2070 de NextIO para aumentar su potencia informática, lo que permite un mayor potencial de descubrimiento científico. Los investigadores de SciNet necesitaban un sistema de GPU potente y flexible que les permitiera resolver desafíos informáticos difíciles en el estudio de la astrofísica, la aeroespacial, las simulaciones de cosmología y la combustión computacional. La solución NextIO proporciona memoria GPU más rápida, duplicando la cantidad de memoria disponible para simulaciones, ayudando a los investigadores a procesar mediciones cinemáticas de la historia cósmica o hacer predicciones relacionadas con los flujos de combustión y multifase involucrados en los sistemas de propulsión aeroespacial.

VCORE Express de NextIO utiliza GPU NVIDIA Tesla serie 20 y está diseñado específicamente para aplicaciones de procesamiento paralelo. El Dr. Chris Loken, director técnico de SciNet, explicó en el anuncio que el sistema vCORE era una «opción obvia», ya que «estos sistemas definitivamente nos brindan una mejor densidad y más memoria por dólar, además de una gran cantidad de flexibilidad que se puede aprovechar en variables para varios problemas de alta computación «.

Puedes compartir en tu Facebook para que tus colegas opinen

??? ? ? ???

Comparte