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Los cinco mejores semanales

Hola de nuevo. Yo soy Simón Sánchez y en esta ocasión vamos a hablar sobre Los cinco mejores semanales

El Weekly Top Five presenta las cinco historias más importantes de HPC de la semana, condensadas para su placer de lectura. Esta semana cubrimos el primer pedido de supercomputadoras XMT-2 de Cray, la innovación de arquitectura de escala extrema de los investigadores de la Universidad de Delaware, el OpenCL University Kit de AMD, el programa de migración Grid Engine de la plataforma y el Actualización de producto PGI 2011.

CSCS es el primero en solicitar la supercomputadora Cray XMT-2

Cray recibió su primer pedido de una supercomputadora basada en su arquitectura XMT de próxima generación. El contrato fue adjudicado por el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) en Manno, Suiza, y el anuncio se realizó junto con un taller organizado por CSCS centrado en el análisis de datos a gran escala. Adaptación, ya que este es exactamente el tipo de carga de trabajo que CSCS ha planeado para el sistema.

CSCS no es ajeno a los sistemas Cray. La organización recibió el primer sistema Cray XE6 y también alberga un supercomptador Cray XT5, llamado «Rosa». La próxima adición, programada para finales de este año, será parte de un nuevo proyecto en el CSCS llamado EUREKA, que une a científicos suizos con recursos dedicados para servicios de análisis de datos a gran escala. Según el comunicado, «el marco propuesto se utilizará para análisis a gran escala de datos no estructurados y minería de datos y está diseñado para aplicaciones paralelas que cambian dinámicamente, requieren acceso aleatorio a la memoria compartida y, por lo general, no funcionan bien en sistemas convencionales». . «

La supercomputadora Cray XMT presenta una enorme arquitectura multiproceso para soportar «problemas basados ​​en datos que existen en conjuntos de datos diferentes y no relacionados». Cada procesador puede manejar hasta 128 subprocesos simultáneos y el sistema puede escalar desde 16 procesadores hasta miles de procesadores múltiples.

Investigadores de la Universidad de Delaware esperan rediseñar la supercomputadora

Guang Gao y un equipo de investigadores de la Universidad de Delaware están trabajando para lograr avances en supercomputación que esperan que conduzcan a una nueva generación de sistemas. El grupo se centra en mejorar la velocidad, la eficiencia y la capacidad computacional de los sistemas a una escala extrema.

Gao, un distinguido profesor de ingeniería eléctrica e informática, es un experto en arquitectura informática y sistemas paralelos. Él y su equipo están participando en una iniciativa de investigación y desarrollo patrocinada por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) «para crear una nueva generación de sistemas informáticos innovadores y revolucionarios» dentro de la Computación de Alto Rendimiento Ubicua (UHPC) ) anunciado recientemente por el programa DARPA. Los investigadores de la Universidad de Delaware son miembros del equipo UHPC de Intel Corporation, que se centra en crear la próxima generación de tecnologías de hardware y software para sistemas informáticos a una escala extrema. Otros miembros del equipo de Intel tienen su sede en la Universidad de Illinois en Urbana Champaign, la Universidad de California en San Diego, Reservoir Labs Inc. y ET International, Inc. (ETI).

Gao comenta sobre la importancia de la empresa: “Este es un evento muy importante para la nación. Este proyecto desarrollará una supercomputadora que pondrá a Estados Unidos por delante de nuestros competidores. Pero con esto viene mucha responsabilidad ”.

Los participantes del proyecto comprenden la necesidad de desarrollar un tipo diferente de arquitectura, para permitir un avance real en el paralelismo en lugar de juntar más y más núcleos. A tal efecto, el anuncio señala que el programa UHPC reconoce que «es necesario desarrollar un nuevo modelo de computación o modelo de ejecución que permita al programador percibir el sistema como un sistema informático unificado y naturalmente paralelo, no como una colección de microprocesadores y una red de interconexión «.

Dicho rediseño es fundamental para la competitividad económica y militar de nuestra nación. DARPA, un grupo del Departamento de Defensa, lo entiende muy bien. Se cree que esta arquitectura «radicalmente nueva» permitirá que las aplicaciones funcionen de 100 a 1000 veces mejor que los modelos actuales. Otro objetivo es permitir el diseño de software paralelo para hacerlo menos difícil.

Se espera que los prototipos de estos sistemas UHPC estén listos para 2018.

AMD lanza OpenCL University Kit

Esta semana, AMD presentó el OpenCL University Kit para ayudar a las universidades a impartir un curso semestral sobre programación OpenCL. OpenCL (Open Computing Language) es un estándar abierto para la programación paralela de plataformas heterogéneas que incluyen GPU, CPU multinúcleo y otros procesadores.

Del anuncio:

Este esfuerzo subraya el compromiso de AMD con la comunidad educativa, que actualmente incluye una serie de iniciativas de investigación estratégica, para capacitar a la próxima generación de desarrolladores y programadores de software con el conocimiento necesario para liderar la era de la computación heterogénea. OpenCL, el único estándar industrial no propietario disponible en la actualidad para computación verdaderamente heterogénea, ayuda a los desarrolladores a aprovechar toda la potencia de computación tanto de la CPU como de la GPU para crear aplicaciones innovadoras para experiencias de computación vívidas.

El kit universitario incluye una serie de 13 lecciones completas con notas para el instructor y el orador y ejemplos de código. Los participantes del curso no deben dominar la programación OpenCL; sin embargo, se recomienda un conocimiento básico de la programación C / C ++. Los estudiantes necesitarán un compilador C / C ++ y una implementación OpenCL, como AMD APP SDK, para completar los ejercicios. Para obtener más información, incluida una lista de instituciones educativas que ahora ofrecen cursos de programación OpenCL, haga clic en aquí.

AMD también anunció que celebrará su primera cumbre de desarrolladores AMD Fusion del 13 al 16 de junio en Seattle, Washington.

La plataforma ofrece una ruta de migración para los usuarios de Grid Engine

Platform Computing ha lanzado un programa de migración para los usuarios de Grid Engine destinado a facilitar la transición a uno de los sistemas de gestión de carga de trabajo de Platform, Platform HPC, una solución HPC en clúster, o Platform LSF, una plataforma de gestión de carga completa. Trabajo HPC.

Presumiblemente, Platform desarrolló la herramienta de migración en respuesta a Anuncio de diciembre de Oracle que interrumpió el soporte para la versión de código abierto de Grid Engine y también cerró el sitio de CollabNet (gridengine.sunsource.net), y el posterior éxodo de las habilidades de Grid Engine a Univa. Los impresionados con la noticia tuvieron que decidir si tomar el riesgo con la versión de código abierto, comprar la oferta comercial Grid Engine de Univa, usar una de las bifurcaciones Grid Engine o migrar a otro administrador de carga de trabajo.

Los funcionarios de la plataforma dicen que si bien hay múltiples rutas de Grid Engine, solo hay una plataforma LSF y ha mantenido la compatibilidad con versiones anteriores durante más de 18 años. Describen que sus soluciones ofrecen funciones de administración fáciles de usar, como aprovisionamiento de clústeres, administración de cargas de trabajo, flujo de trabajo automatizado, monitoreo y análisis, accesibles a través de una interfaz web unificada. Platform LSF y Platform HPC también incluyen modelos de integración de aplicaciones para aplicaciones ISV.

Chris Collins, Jefe de Servicios de Computación de Investigación de la Universidad de East Anglia, comentó sobre la experiencia de la universidad con la herramienta de migración:

Estamos muy satisfechos con los resultados de nuestra decisión de asociarnos con Viglen para migrar a Platform Computing. Las robustas características de la Plataforma HPC nos permitirán reducir el consumo energético y aumentar la colaboración entre los diferentes departamentos de la Universidad. La funcionalidad de arranque dual de Windows / Linux ayudará a que HPC sea más accesible para otros investigadores, que tradicionalmente no son usuarios de HPC / Linux. Además, la interfaz fácil de usar facilitará la captura de métricas como la utilización de recursos por usuario, lo que nos ayudará a garantizar que estamos logrando una utilización óptima de los recursos y facilitará una facturación precisa por el uso de los recursos del sistema.

Compiladores de actualizaciones de PGI, herramientas de desarrollo

Portland Group (PGI) ha lanzado PGI 2011, su última línea de compiladores paralelos de alto rendimiento y herramientas de desarrollo para Linux, Mac OS X y Windows. Esta es la primera versión general que brinda soporte completo para la especificación del modelo de programación del Acelerador PGI 1.2 en sistemas basados ​​en procesadores x64 que incorporan GPU NVIDIA CUDA. La nueva versión de PGI ofrece muchas otras mejoras para sistemas HPC basados ​​en procesadores x64 multinúcleo.

Se admitirán los últimos microprocesadores Intel y AMD, como se describe en el siguiente texto:

Las nuevas características y mejoras incluyen soporte para nuevas extensiones vectoriales avanzadas para la arquitectura de conjunto de instrucciones x64 (AVX) en las próximas CPU Intel Sandy Bridge y AMD Bulldozer, soporte para el estándar de lenguaje Fortran 2003, mejoras de rendimiento C ++ con manejo de excepciones rápidas predefinido y mejorado Mejora el soporte de la biblioteca C ++, paralelismo anidado OpenMP, nuevas optimizaciones de jerarquía de memoria, mejoras en el depurador que incluyen vistas compactas de registros paralelos y subventanas basadas en pestañas y mejoras en el generador de perfiles rendimiento para simplificar la navegación de perfiles de varios núcleos. La versión 2011 también admite perfiles de rendimiento de GPU y se beneficia de un paquete renovado para una descarga e instalación más rápidas.

PGI se ha asociado con NVIDIA para integrar el soporte CUDA en sus herramientas. Sanford Russell, director de marketing de CUDA en NVIDIA, comenta sobre la asociación:

La continua evolución de los compiladores de PGI para admitir la arquitectura paralela de CUDA garantiza que las aplicaciones desarrolladas por más de 100.000 desarrolladores de CUDA en todo el mundo puedan trasladarse a todos los tipos de sistemas HPC. Esta tendencia claramente continuará con el próximo lanzamiento del compilador CUDA-x86, permitiendo a los desarrolladores compilar y optimizar sus aplicaciones CUDA para que se ejecuten en sistemas basados ​​en x86.

Las actualizaciones planificadas para el software PGI 2011 que saldrán este año incluirán un compilador CUDA C / C ++ PGI que permite a los desarrolladores migrar programas CUDA a cualquier sistema basado en procesadores x64 multinúcleo con o sin aceleradores GPU NVIDIA.

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